Artikel
AI-aangedreven tools voor prijsstelling: Belangrijkste conclusies van ISPOR Europe 2025
-
Leanna Baker Williams, MS, PharmD
De wereldwijde prijsomgeving voor medicijnen wordt steeds ingewikkelder. Beleid verandert, landen beïnvloeden elkaars prijzen en vergoedingssystemen zijn moeilijker te navigeren. Farmaceutische bedrijven moeten zich snel aanpassen, zodat patiënten tijdig toegang krijgen tot behandelingen. Tijdens de ISPOR Europe 2025-workshop, "Navigating the Global Pricing Policy Landscape and Leveraging AI for Strategic Insights", bespraken experts hoe kunstmatige intelligentie (AI) prijsteams kan helpen deze uitdagingen het hoofd te bieden.
De workshop was bedoeld om prijsleiders tools te geven om snel veranderende prijsvoorwaarden te begrijpen en erop te reageren. Hieronder staan de belangrijkste inzichten die tijdens de sessie zijn gedeeld, waaronder hoe AI teams kan ondersteunen, praktische stappen voor adoptie en hoe de toekomst eruit kan zien.
De workshop was bedoeld om prijsleiders tools te geven om snel veranderende prijsvoorwaarden te begrijpen en erop te reageren. Hieronder staan de belangrijkste inzichten die tijdens de sessie zijn gedeeld, waaronder hoe AI teams kan ondersteunen, praktische stappen voor adoptie en hoe de toekomst eruit kan zien.
De focus van de workshop begrijpen
Tijdens de sessie werd onderzocht hoe het wereldwijde prijsbeleid verschuift en hoe deze verschuivingen van invloed zijn op de vergoeding en de toegang voor patiënten. Prijskeuzes in het ene land beïnvloeden vaak andere landen via systemen zoals referentieprijzen en grensoverschrijdende handel. De workshop legde deze verbanden uit en gaf advies over hoe bedrijven kunnen reageren.
Prijsstrategie beïnvloedt hoe contracten worden opgesteld, welk bewijs betalers verwachten en hoe snel patiënten nieuwe behandelingen krijgen. Het missen van belangrijke beleidssignalen kan lanceringen vertragen of leiden tot strengere terugbetalingsvoorwaarden. Sprekers benadrukten dat AI prijsstellingsteams kan helpen beleidsverschuivingen eerder te detecteren, informatie sneller samen te vatten en te testen hoe veranderingen verschillende markten kunnen beïnvloeden, met dien verstande dat outputs moeten worden beoordeeld door ervaren professionals op het gebied van prijsstelling en markttoegang.
Figuur 1: Enquêteresultaten van de sessie
Prijsstrategie beïnvloedt hoe contracten worden opgesteld, welk bewijs betalers verwachten en hoe snel patiënten nieuwe behandelingen krijgen. Het missen van belangrijke beleidssignalen kan lanceringen vertragen of leiden tot strengere terugbetalingsvoorwaarden. Sprekers benadrukten dat AI prijsstellingsteams kan helpen beleidsverschuivingen eerder te detecteren, informatie sneller samen te vatten en te testen hoe veranderingen verschillende markten kunnen beïnvloeden, met dien verstande dat outputs moeten worden beoordeeld door ervaren professionals op het gebied van prijsstelling en markttoegang.
Figuur 1: Enquêteresultaten van de sessie
Uit een peiling van de sessie (figuur 1), uitgevoerd tijdens de workshop met 246 deelnemers, bleek dat 64 procent van de organisaties geen AI gebruikt bij het prijzen van werk, en slechts 15 procent heeft AI-tools gebruikt. Dit suggereert dat de meeste bedrijven zich nog in de beginfase bevinden van het verkennen van AI voor prijsstelling en hun AI-inspanningen elders richten, zoals patiëntbetrokkenheid of medische zaken.
De rol van AI in prijsstrategieën
AI-tools kunnen prijsstellingsteams helpen veel sneller scenario's te bouwen en te testen dan handmatige methoden. Deze tools kunnen grote datasets organiseren en analyseren, waaronder klinische gegevens, betalersregels en marktactiviteit. Ze kunnen patronen blootleggen, aannames uitdagen en informatie omzetten in inzichten die de besluitvorming ondersteunen.
Figuur 2: AI-mogelijkheden voor prijsstelling en scenariomodellering
Figuur 2: AI-mogelijkheden voor prijsstelling en scenariomodellering
AI-aangedreven tools (Figuur 2) kunnen worden geconfigureerd om input op te nemen en te structureren voor klinisch bewijsmateriaal, regelgevingscontext, beslissingen van betalers en HTA (Health Technology Assessment) en economische en marktsignalen. Van daaruit worden analyse- en modelleringsbenaderingen toegepast op oppervlaktepatronen, testaannames en scenario-outputs genereren die kunnen worden beoordeeld en onder druk kunnen worden getest door prijs- en toegangsleiders als onderdeel van een beheerd proces.
AI kan veel van de stappen weerspiegelen die prijsteams tegenwoordig gebruiken, maar het werkt veel sneller en schaalbaarder. AI kan bijvoorbeeld modelleren hoe een beleidswijziging, zoals een Most Favored Nation-regel of de lancering van een biosimilar, de prijzen kan beïnvloeden. Dit helpt teams om potentiële effecten te evalueren en aannames sneller aan te passen.
Een groot voordeel is dat AI de tijd die nodig is om informatie te verzamelen en samen te vatten, kan verkorten. Hierdoor kunnen teams meer tijd besteden aan het controleren van aannames en het vormgeven van strategieën. Met snellere workflows kunnen teams meer opties verkennen en beter geïnformeerde beslissingen nemen.
AI kan veel van de stappen weerspiegelen die prijsteams tegenwoordig gebruiken, maar het werkt veel sneller en schaalbaarder. AI kan bijvoorbeeld modelleren hoe een beleidswijziging, zoals een Most Favored Nation-regel of de lancering van een biosimilar, de prijzen kan beïnvloeden. Dit helpt teams om potentiële effecten te evalueren en aannames sneller aan te passen.
Een groot voordeel is dat AI de tijd die nodig is om informatie te verzamelen en samen te vatten, kan verkorten. Hierdoor kunnen teams meer tijd besteden aan het controleren van aannames en het vormgeven van strategieën. Met snellere workflows kunnen teams meer opties verkennen en beter geïnformeerde beslissingen nemen.
Barrières voor AI-adoptie overwinnen
Zelfs met deze voordelen hebben veel bedrijven moeite om AI-tools te gebruiken. Veel voorkomende belemmeringen zijn onder meer:
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, adviseerde de workshop om te beginnen met kleine, goed gedefinieerde use cases. Het benadrukte ook het belang van het kiezen van tools met duidelijke documentatie en audittrails. AI moet de expertise van prijsprofessionals ondersteunen - niet vervangen. Teams moeten ook outputs valideren op nauwkeurigheid, vooringenomenheid en gegevensdekking, vooral bij het gebruik van generatieve AI om bronmateriaal samen te vatten.
- Complexe gegevensbehoeften: Prijzen zijn afhankelijk van vele soorten informatie, waaronder beleid, bewijs en contracten.
- Zorgen over transparantie: Teams maken zich zorgen over hoe AI tot conclusies komt en of de output voldoet aan de regelgeving.
- Beperkte middelen: Kleinere bedrijven missen mogelijk de expertise om AI-systemen te bouwen of te onderhouden, waardoor ze afhankelijk worden van partners.
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, adviseerde de workshop om te beginnen met kleine, goed gedefinieerde use cases. Het benadrukte ook het belang van het kiezen van tools met duidelijke documentatie en audittrails. AI moet de expertise van prijsprofessionals ondersteunen - niet vervangen. Teams moeten ook outputs valideren op nauwkeurigheid, vooringenomenheid en gegevensdekking, vooral bij het gebruik van generatieve AI om bronmateriaal samen te vatten.
Generatieve AI en natuurlijke taalverwerking in prijsstelling
Twee technologieën - generatieve AI en natuurlijke taalverwerking (NLP) - spelen een sleutelrol in moderne prijstools. NLP kan grote sets regelgevingsdocumenten, gepubliceerde HTA-resultaten en marktrapporten scannen om trends te identificeren die teams mogelijk over het hoofd zien. Generatieve AI kan complexe informatie omzetten in duidelijke samenvattingen, waardoor teams snel en consistent kunnen communiceren wanneer ze worden gebruikt met de juiste controles en beoordelingen.
Figuur 3: End-to-end workflow voor beleidsinformatie voor prijsmodellen
Figuur 3: End-to-end workflow voor beleidsinformatie voor prijsmodellen
Deze tools (figuur 3) kunnen prijsstellingsteams helpen scenario's te creëren en te beoordelen hoe beleidswijzigingen of nieuwe producten de markt kunnen beïnvloeden, en aanbevelingen op maat te maken met behulp van zowel actuele als historische gegevens. Ze kunnen de besluitvormingstijd verkorten en het inzicht in de prijsredenering vergroten door een gestructureerd startpunt voor analyse te bieden.
AI is echter slechts zo sterk als de gebruikte gegevens en aannames. Voor nieuw of onbekend beleid kan AI het beste worden gebruikt om mogelijkheden te structureren, terwijl menselijke experts de output nog moeten valideren. Bovendien moeten teams referenties naar onderliggende brondocumenten behouden om de controleerbaarheid en traceerbaarheid te ondersteunen.
AI is echter slechts zo sterk als de gebruikte gegevens en aannames. Voor nieuw of onbekend beleid kan AI het beste worden gebruikt om mogelijkheden te structureren, terwijl menselijke experts de output nog moeten valideren. Bovendien moeten teams referenties naar onderliggende brondocumenten behouden om de controleerbaarheid en traceerbaarheid te ondersteunen.
Praktische stappen voor het toepassen van AI in prijsstelling
Voor bedrijven die willen beginnen met het integreren van AI, maar zich onzeker voelen over complexiteit of naleving, adviseerde de workshop:
Hybride modellen - waarbij AI de gegevensverwerking versnelt en experts de uiteindelijke beslissingen nemen - zullen naar verwachting de standaard worden. Organisaties die herhaalbare, goed beheerde workflows bouwen, zullen beter voorbereid zijn op toekomstige beleidsverschuivingen.
- Begin klein: Gebruik AI voor beperkte taken, zoals het volgen van beleidssignalen of het samenvatten van gegevens.
- Geef prioriteit aan transparantie: Selecteer tools met uitgebreide documentatie en ingebouwde audittrails.
- Maak gebruik van menselijke expertise: Zorg ervoor dat bekwame experts alle AI-outputs beoordelen en valideren.
- Investeer in opleiding: Zorg ervoor dat prijsteams begrijpen hoe ze AI in hun werk kunnen toepassen.
Hybride modellen - waarbij AI de gegevensverwerking versnelt en experts de uiteindelijke beslissingen nemen - zullen naar verwachting de standaard worden. Organisaties die herhaalbare, goed beheerde workflows bouwen, zullen beter voorbereid zijn op toekomstige beleidsverschuivingen.
De toekomst van AI in prijsstrategieën
AI-gestuurde prijsstelling staat nog in de kinderschoenen binnen de biofarmaceutische industrie, maar de potentiële voordelen zijn groot. AI kan prijsstellingsteams helpen sneller beslissingen te nemen, vertragingen in analyse en planning te verminderen en effectievere strategieën te creëren in combinatie met een sterk bestuur en ervaren toezicht.
Voor bedrijven die AI willen gebruiken bij hun prijsstellingsinspanningen, biedt Cencora begeleiding en tools die worden ondersteund door tientallen jaren ervaring. Onze aanpak combineert diepgaande marktkennis met moderne technologie om teams te helpen bij het navigeren door complexe wereldwijde prijsomgevingen.
AI is geen op zichzelf staande oplossing, maar in combinatie met deskundig oordeel en een duidelijk plan kan het prijsstellingsteams helpen betere, snellere beslissingen te nemen.
Onze teams van wetenschaps- en onderzoeksexperts maken gebruik van tientallen jaren ervaring en relaties met wereldwijde gezondheidsautoriteiten om begeleiding en strategisch advies te bieden. Bekijk hoe we organisaties zoals het uwe helpen betere beslissingen over markttoegang te nemen
Voor bedrijven die AI willen gebruiken bij hun prijsstellingsinspanningen, biedt Cencora begeleiding en tools die worden ondersteund door tientallen jaren ervaring. Onze aanpak combineert diepgaande marktkennis met moderne technologie om teams te helpen bij het navigeren door complexe wereldwijde prijsomgevingen.
AI is geen op zichzelf staande oplossing, maar in combinatie met deskundig oordeel en een duidelijk plan kan het prijsstellingsteams helpen betere, snellere beslissingen te nemen.
Onze teams van wetenschaps- en onderzoeksexperts maken gebruik van tientallen jaren ervaring en relaties met wereldwijde gezondheidsautoriteiten om begeleiding en strategisch advies te bieden. Bekijk hoe we organisaties zoals het uwe helpen betere beslissingen over markttoegang te nemen
De hierin verstrekte informatie bevat marketingverklaringen en vormt geen juridisch advies. AI-gebaseerde analyses moeten gebaseerd zijn op de juiste gegevens en worden gebruikt binnen een gedocumenteerd governancekader, met deskundige beoordeling om nauwkeurigheid en naleving te bevestigen. Cencora raadt lezers ten zeerste aan de beschikbare informatie met betrekking tot de hierin besproken onderwerpen door te nemen en te vertrouwen op hun eigen ervaring en expertise bij het nemen van beslissingen met betrekking tot deze onderwerpen.
Neem contact op met ons team
Ons ervaren team van waarde-experts creëert op basis van bewijsmateriaal, beleidsinzichten en marktinformatie effectieve strategieën voor toegang tot wereldwijde markten. We maken u wegwijs in de complexe wereld van de gezondheidszorg in verschillende delen van de wereld. Neem contact op om te ontdekken hoe we uw doelen kunnen ondersteunen.
