Articol

Baza de date națională de sănătate din Franța: O oportunitate de a produce dovezi reale pentru Programul de acces timpuriu?

  • Henri Leleu, MD, PhD

  • Martin Blachier, MD, MPH

Prin utilizarea SNDS, Franța își poate moderniza cadrul programului de acces timpuriu, transformând raportarea manuală fragmentată în supraveghere automată, în timp real. Această evoluție va îmbunătăți calitatea datelor, va îmbunătăți eficiența și va poziționa Franța ca lider în generarea de dovezi în lumea reală.

Utilizarea SNDS pentru colectarea de date în lumea reală în programele de acces timpuriu

În primele două părți ale acestei serii, am explorat modul în care Programul de acces timpuriu (EAP) al Franței a jucat un rol crucial în furnizarea pacienților cu afecțiuni severe sau rare acces mai rapid la tratamente care ar putea salva vieți.

De asemenea, am examinat de ce Haute Autorité de Santé (HAS) a întreprins o revizuire a cadrului metodologic al EAP din cauza provocărilor cheie: dificultăți în confirmarea eficacității post-EAP, presiunea financiară asupra sistemului național de sănătate și preocupările legate de costurile ridicate și utilitatea limitată a procesului actual de colectare a datelor.
Aceste provocări au avut consecințe tangibile. În timp ce EAP a menținut o rată de succes de 70% între 2021 și începutul anului 2024, această cifră a scăzut acum la mai puțin de 50%, cu doar 16 opinii favorabile din 33 de cereri în 2025.

În această ultimă parte a seriei noastre de trei părți, explorăm potențialul bazei de date naționale de sănătate (SNDS, Système National des données de Santé) de a simplifica și automatiza procesul de colectare a datelor pentru monitorizarea EAP. De asemenea, încheiem cu informații din industrie despre modul în care EAP în Franța poate fi îmbunătățit în viitor.
 

Un sistem de colectare a datelor prea manual și împovărător

Un pilon esențial al EAP este cerința de a colecta date din lumea reală (RWD) prin Protocole d'Utilisation Thérapeutique et de Recueil des Données (PUT-RD). Conceput pentru a capta informații clinice și demografice critice despre pacienții care beneficiază de acces timpuriu, PUT-RD se bazează pe clinicienii spitalului pentru a completa formularele, cu compensație financiară oferită de sponsor.

PUT-RD necesită în prezent colectarea unei game largi de variabile, inclusiv caracteristicile pacientului, criteriile de eligibilitate și neeligibilitate medicală și date legate de boală, cum ar fi diagnosticul, tratamentele anterioare și comorbiditățile. De asemenea, sunt necesare date privind tratamentul, inclusiv dozarea, tratamentele concomitente și întreruperile temporare sau permanente ale tratamentului. Datele privind eficacitatea trebuie adaptate la medicamentul specific și trebuie să includă atât criterii obiective, cât și, dacă este cazul, rezultate raportate de pacienți (PRO), cum ar fi evaluarea calității vieții sau a simptomelor folosind chestionare standardizate. În plus, datele de siguranță și toleranță, inclusiv evenimentele adverse și situațiile speciale, sunt colectate pe tot parcursul tratamentului. Aceste date sunt colectate în mai multe momente, inclusiv inițierea tratamentului, urmărirea și la încetarea definitivă a tratamentului.

Datele colectate prin PUT-RD sunt cruciale pentru evaluarea eficacității tratamentului, a siguranței și a utilizării în lumea reală. Acestea contribuie la deciziile HAS și ale Agenției Naționale pentru Siguranța Medicamentelor și Produselor de Sănătate (ANSM) din Franța privind reînnoirea EAP, precum și deciziile de rambursare și evaluări ale prețurilor efectuate de Comisia pentru transparență.

Cu toate acestea, atât HAS, cât și părțile interesate din industrie recunosc că sistemul actual este prea manual, complex și necesită mult timp. Provocări precum resursele limitate, sistemele fragmentate și dependența de clinicienii din spitale care completează adesea formularele PUT-RD în afara programului normal de lucru au contribuit la o rată medie de completare a datelor de doar 65%, fiind semnificativ sub ținta de 90% a HAS. Aceste deficiențe subminează valoarea probantă a datelor EAP, care sunt esențiale pentru asigurarea siguranței pacientului și sprijinirea deciziilor de rambursare.

LEEM (Les Entreprises du Médicament), reprezentantul industriei, a compus o carte albă care evidențiază mai multe bariere care exacerbează aceste probleme:

  • Procese complexe și lipsite de consecvență: Fiecare sponsor industrial își dezvoltă propriul sistem de captare a datelor, ceea ce duce la duplicare și confuzie.
  • Acorduri opace: Lipsa de transparență între industrie și spitale în ceea ce privește compensarea și utilizarea datelor creează ineficiențe.
  • Platforme fragmentate: Interoperabilitatea limitată descurajează implicarea și colaborarea.
  • Lipsa de personal calificat: Există o lipsă notabilă de asociați de cercetare clinică și manageri de date, în special în afara marilor spitale universitare.

Datele demografice automate ale pacienților și urmărirea tratamentului cu SNDS

SNDS compilează cereri de asigurare de sănătate pentru spitalizări și îngrijire ambulatorie pentru aproape întreaga populație, pe lângă datele privind mortalitatea (inclusiv cauza decesului) și informațiile socio-demografice. Baza de date este actualizată continuu pentru cererile de despăgubire în ambulatoriu și anual pentru cererile de despăgubire la spital. Toate tratamentele cu acces timpuriu furnizate de spitale sunt urmăribile în SNDS dacă sunt rambursate de Asigurările Naționale de Sănătate (adică atunci când nu sunt furnizate gratuit). Acest lucru deschide posibilitatea extragerii automate a variabilelor cheie care sunt solicitate în prezent în PUT-RD, cum ar fi:

  • Date demografice ale pacienților (vârstă, sex, regiune, comorbidități)
  • Date privind tratamentul, inclusiv tratamentele anterioare sau concomitente, durata tratamentului și dozele estimate


În timp ce unele variabile (de exemplu, PRO sau rezultate biologice) nu sunt disponibile, SNDS acoperă încă o parte substanțială din ceea ce HAS consideră esențial pentru analiza contextuală. În plus, SNDS poate fi utilizat și pentru a identifica evenimentele adverse, așa cum este prezentat în munca depusă de grupul public EPI-PHARE. 

Pe scurt, SNDS poate automatiza partea repetitivă, descriptivă a procesului de colectare a datelor, eliberând spitalele de o povară administrativă majoră și îmbunătățind completitudinea și comparabilitatea. O utilizare deosebit de promițătoare a integrării SNDS este compararea pacienților care primesc medicamente EAP cu cei aflați sub îngrijire standard. Deoarece înregistrările SNDS sunt la nivel de populație, ele permit:

  • Potrivirea pacienților tratați cu controale comparabile
  • Evaluarea eficacității în lumea reală în raport cu tratamentele existente
  • Evaluarea utilizării resurselor medicale, a ratelor de spitalizare și a rentabilității

Fezabilitatea și provocările utilizării SNDS pentru EAP

HAS a efectuat o evaluare de fezabilitate pentru nouă medicamente din 16 indicații, demonstrând că numărul de pacienți derivat din SNDS a fost în mare parte în concordanță cu cele colectate prin PUT-RD. Această validare subliniază potențialul SNDS nu numai pentru urmărirea administrativă, ci și pentru generarea de dovezi solide din lumea reală, aliniindu-se la obiectivele europene mai largi de a spori dependența reglementărilor de RWD.

În ciuda acestor constatări promițătoare, SNDS se confruntă încă cu limitări semnificative în aplicarea sa pentru analiza EAP. O provocare majoră este absența sau calitatea slabă a codării indicațiilor, în special pentru medicamentele administrate în ambulatoriu și eliberate de farmaciile spitalelor. Raportul HAS indică faptul că spitalele adesea nu reușesc să înregistreze codurile de indicație sau se bazează pe practici de codificare nestandardizate, ceea ce face dificilă sau chiar imposibilă asocierea cu exactitate a indicațiilor specifice cu pacienții individuali, în special pentru medicamentele cu utilizări multiple. Această limitare afectează grav interpretabilitatea rapoartelor automate, în special în tratamentele oncologice și ale bolilor rare, unde rezultatele specifice indicației sunt critice.

Mai mult, SNDS nu dispune de informații clinice detaliate, inclusiv rezultate de laborator, date imagistice și rezultate procedurale, care sunt esențiale pentru înțelegerea contextului clinic al prescripțiilor. Acest decalaj este deosebit de problematic pentru indicații complexe, cum ar fi cele care necesită rezultate de biomarkeri sau caracteristici clinice specifice, limitând și mai mult utilitatea SNDS pentru monitorizarea și analiza EAP cuprinzătoare.

Pașii următori: De la extragerea datelor până la sprijinul decizional

Pe baza studiului de fezabilitate, HAS a dezvoltat un prototip de instrument de raportare automată conceput pentru a genera rezumate structurate ale utilizării EAP folosind datele SNDS. Aceste rapoarte includ în prezent valori cheie, cum ar fi:

  • Numărul de pacienți tratați per indicație
  • Datele demografice și comorbiditățile pacienților
  • O descriere a setării prescripției

Iterațiile viitoare ale instrumentului ar putea extinde capacitățile sale pentru a include estimarea dozei, durata urmăririi, persistența tratamentului și tablouri de bord interactive de vizualizare pentru factorii de decizie. Automatizarea acestor rapoarte ar reduce semnificativ ciclurile de feedback, permițând supravegherea aproape în timp real și optimizarea continuă a gestionării EAP.

Supravegherea de reglementare ar putea fi, de asemenea, îmbunătățită prin tablouri de bord partajate între agenții, facilitând:

  • Monitorizarea programelor EAP în curs de desfășurare
  • Detectarea timpurie a semnalelor de siguranță
  • Recomandări bazate pe date pentru tranziția medicamentelor la căile regulate de rambursare

Adoptarea SNDS și a instrumentului de raportare rămâne în discuție. În urma unei consultări publice la începutul anului 2025, părțile interesate așteaptă în continuare concluziile finale ale HAS privind punerea sa în aplicare.

Perspectiva industriei: Provocări și propuneri pentru optimizarea EAP

Raportul LEEM, bazat pe un feedback extins pe teren, face 12 propuneri pentru îmbunătățirea colectării datelor EAP. În mod colectiv, aceste măsuri urmăresc să transforme colectarea datelor EAP dintr-o formalitate de reglementare într-un proces colaborativ și de învățare a sistemului de sănătate.

Acțiuni pe termen scurt:

  1. Creați un portal de resurse centralizat și ergonomic, gestionat de HAS atât pentru clinicieni, cât și pentru pacienți.
  2. Instituționalizați consultațiile în persoană pentru a vă asigura că pacienții înțeleg obiectivul și sunt de acord cu procesul de colectare a datelor.
  3. Clarificarea obiectivelor de reglementare și a utilizărilor preconizate ale datelor.
  4. Evaluați modul în care datele EAP sunt utilizate în luarea deciziilor HAS.
  5. Adaptarea domeniului de colectare a datelor la capacitatea și resursele spitalului.
  6. Publicați un director al referenților EAP la fiecare companie farmaceutică.
  7. Auditarea alocărilor de finanțare EAP pentru colectarea datelor EAP în cadrul spitalelor.

Propuneri pe termen mediu și lung:

  1. Introducerea modulelor de instruire despre EAP și RWD pentru clinicieni și asistenți de cercetare.
  2. Stabiliți o întâlnire anuală a părților interesate pentru a comunica lecțiile și progresul.
  3. Dezvoltarea unei platforme naționale unice de date gestionate în comun de HAS, ANSM și LEEM.
  4. Instrumente de colectare a datelor asistate de IA pentru a automatiza introducerea și validarea.
  5. Implicarea sistematică a asociațiilor de pacienți și a societăților științifice în proiectarea PUT-RD.

Concluzie: Către un EAP mai inteligent și mai bazat pe dovezi

Programul EAP rămâne o piatră de temelie a politicii Franței de promovare a inovației și de asigurare a accesului în timp util la tratamente, în special pentru medicamente înainte de autorizația de introducere pe piață. Cu toate acestea, colectarea datelor necesare pentru a evalua eficacitatea și siguranța medicamentelor s-a confruntat cu provocări semnificative, reprezentând o povară substanțială atât pentru clinicieni, cât și pentru industrie.

SNDS prezintă o oportunitate transformatoare de a eficientiza și de a scala colectarea RWD, înlocuind raportarea manuală fragmentată cu supraveghere continuă și automatizată. Prin integrarea datelor clinice, administrative și la nivel de populație, Franța are potențialul de a conduce Europa în practicile de reglementare bazate pe dovezi din lumea reală.

Pentru a realiza această viziune, părțile interesate din industrie și instituții trebuie să-și alinieze eforturile în ceea ce privește guvernanța, infrastructura datelor și instruirea forței de muncă. Simplificarea, transparența și automatizarea nu mai sunt opționale; ele sunt esențiale pentru menținerea credibilității și eficienței cadrului EAP.

 

Acest articol rezumă înțelegerea Cencora asupra subiectului pe baza informațiilor disponibile public la momentul redactării acestui articol (a se vedea sursele enumerate) și a expertizei autorilor în acest domeniu. Este posibil ca recomandările furnizate în articol să nu fie aplicabile tuturor situațiilor și să nu constituie consultanță juridică; Cititorii nu ar trebui să se bazeze pe articol în luarea deciziilor legate de subiectele discutate.

 

Luați legătura cu echipa noastră

Echipa noastră de experți în valoare este dedicată transformării dovezilor, informațiilor privind politicile și informațiilor de piață în strategii eficiente de acces la piața globală. Permiteți-ne să vă ajutăm să navigați cu încredere prin peisajul complex al asistenței medicale din ziua de azi. Contactați-ne pentru a afla în ce mod vă putem sprijini în atingerea obiectivelor.


Surse:

  • A. Comprendre l'évaluation des medicaments. 2021. https://www.has-sante.fr/jcms/c_412115/fr/comprendre-l-evaluation-des-medicaments
  • A. Doctrine de la commission de la transparence (CT). Principes d'évaluation de la CT relatifs aux médicaments en vue de leur accès au remboursement. 2023. https://www.has-sante.fr/upload/docs/application/pdf/2021-03/doctrine_ct.pdf
  • A. Etude de faisabilité: Exploitation des données du SNDS pour contextualiser l'utilisation des médicaments en accès précoces. 2024. https://www.has-sante.fr/jcms/p_3552759/fr/rapport-de-faisabilite-snds-acces-precoces
  • LEEM. Acces précoce. Douze propositions pour optimiser et donner du sens au recueil de données. 2024. https://www.leem.org/index.php/publication/acces-precoce-12-propositions-pour-optimiser-et-donner-du-sens-au-recueil-de-donnees
 

Resurse conexe

Webinar

RWD potrivit scopului: O parte integrantă a planificării dovezilor

Webinar

Cum să ajungeți la clienți și să eliminați zgomotul

Articol

Cum poate inovația digitală să fundamenteze procesul decizional condus de RWE

Cencora.com furnizează traduceri automate pentru a ajuta la citirea site-ului web în alte limbi decât engleza. În aceste traduceri, s-au depus eforturi rezonabile pentru a oferi o calitate corectă. Cu toate acestea, nicio traducere automată nu este perfectă și nici nu este destinată să înlocuiască traducătorii umani. Aceste traduceri sunt furnizate ca serviciu utilizatorilor site-ului Cencora.com și sunt furnizate „ca atare”. Nu se oferă nicio garanție de niciun fel, expresă sau implicită, cu privire la acuratețea, fiabilitatea sau corectitudinea oricăreia dintre aceste traduceri efectuate din limba engleză în orice altă limbă. Este posibil ca unele conținuturi (cum ar fi imagini, videoclipuri, Flash etc.) să nu fie traduse cu acuratețe din cauza limitărilor software-ului de traducere.

Orice discrepanțe sau diferențe create în traducerea acestui conținut din limba engleză într-o altă limbă nu au caracter contractual și nu au niciun efect juridic privind conformitatea, aplicarea sau orice alt scop. Dacă sunt identificate erori, vă rugăm să ne contactați . Dacă apar întrebări legate de acuratețea informațiilor conținute în aceste traduceri, vă rugăm să consultați versiunea în limba engleză a paginii.