La banca dati sanitaria nazionale francese: Un'opportunità per produrre evidenze del mondo reale per il programma di accesso anticipato?
Utilizzo di SNDS per la raccolta di dati del mondo reale nei programmi di accesso anticipato
Abbiamo anche esaminato il motivo per cui l'Haute Autorité de Santé (HAS) ha intrapreso una revisione del quadro metodologico dell'EAP a causa di sfide chiave: difficoltà nel confermare l'efficacia post-EAP, pressione finanziaria sul sistema sanitario nazionale e preoccupazioni relative ai costi elevati e all'utilità limitata dell'attuale processo di raccolta dei dati.
In questa puntata finale della nostra serie in tre parti, esploriamo il potenziale del National Health Database (SNDS, Système National des données de Santé) per semplificare e automatizzare il processo di raccolta dei dati per il monitoraggio dell'EAP. Concludiamo anche con approfondimenti dal settore su come l'EAP in Francia possa essere migliorato in futuro.
Un sistema di raccolta dati eccessivamente manuale e oneroso
Il PUT-RD attualmente richiede la raccolta di un'ampia gamma di variabili, tra cui le caratteristiche del paziente, i criteri di idoneità medica e di non ammissibilità e i dati relativi alla malattia, come diagnosi, trattamenti precedenti e comorbidità. Sono inoltre richiesti dati sul trattamento, inclusi dosaggio, trattamenti concomitanti e interruzioni temporanee o permanenti del trattamento. I dati di efficacia devono essere adattati al farmaco specifico e includere sia criteri oggettivi che, quando applicabile, esiti riferiti dal paziente (PRO) come la qualità della vita o le valutazioni dei sintomi utilizzando questionari standardizzati. Inoltre, durante il trattamento vengono raccolti dati sulla sicurezza e sulla tolleranza, compresi gli eventi avversi e le situazioni speciali. Questi dati vengono raccolti in più punti, tra cui l'inizio del trattamento, il follow-up e l'interruzione definitiva del trattamento.
I dati raccolti attraverso il PUT-RD sono cruciali per valutare l'efficacia, la sicurezza e l'uso nel mondo reale del trattamento. Informano le decisioni dell'HAS e dell'Agenzia nazionale francese per la sicurezza dei medicinali e dei prodotti sanitari (ANSM) in merito ai rinnovi dell'EAP, nonché le decisioni per il rimborso e le valutazioni dei prezzi da parte della Commissione per la trasparenza.
Tuttavia, sia l'HAS che le parti interessate del settore riconoscono che il sistema attuale è eccessivamente manuale, complesso e dispendioso in termini di tempo. Sfide come le risorse limitate, i sistemi frammentati e la dipendenza dai medici ospedalieri che spesso compilano i moduli PUT-RD al di fuori del normale orario di lavoro hanno contribuito a un tasso medio di completezza dei dati di appena il 65%, significativamente inferiore all'obiettivo del 90% di HAS. Queste carenze minano il valore probatorio dei dati EAP, che sono fondamentali per garantire la sicurezza dei pazienti e supportare le decisioni di rimborso.
LEEM (Les Entreprises du Médicament), rappresentante del settore, ha redatto un white paper evidenziando diverse barriere che esacerbano questi problemi:
- Processi complessi e incoerenti: Ogni sponsor industriale sviluppa il proprio sistema di acquisizione dei dati, con conseguente duplicazione e confusione.
- Accordi opachi: La mancanza di trasparenza tra l'industria e gli ospedali per quanto riguarda la retribuzione e l'utilizzo dei dati crea inefficienze.
- Piattaforme frammentate: L'interoperabilità limitata scoraggia l'impegno e la collaborazione.
- Carenza di personale qualificato: C'è una notevole mancanza di associati di ricerca clinica e gestori di dati, in particolare al di fuori dei principali ospedali universitari.
Monitoraggio automatico dei dati demografici dei pazienti e del trattamento con SNDS
L'SNDS compila le richieste di assicurazione sanitaria per i ricoveri ospedalieri e le cure ambulatoriali per quasi tutta la popolazione, oltre ai dati sulla mortalità (inclusa la causa di morte) e alle informazioni socio-demografiche. Il database viene aggiornato continuamente per le richieste ambulatoriali e annualmente per le richieste ospedaliere. Tutti i trattamenti di accesso anticipato forniti dagli ospedali sono rintracciabili nel SNDS se sono rimborsati dall'assicurazione sanitaria nazionale (cioè quando non sono forniti gratuitamente). In questo modo è possibile estrarre automaticamente le variabili chiave attualmente richieste nel PUT-RD, ad esempio:
- Dati demografici dei pazienti (età, sesso, regione, comorbilità)
- Dati sul trattamento, inclusi trattamenti precedenti o concomitanti, durata del trattamento e dosi stimate
Sebbene alcune variabili (ad esempio PRO o risultati biologici) non siano disponibili, l'SNDS copre ancora una parte sostanziale di ciò che l'HAS ritiene essenziale per l'analisi contestuale. Inoltre, l'SNDS può essere utilizzato anche per identificare gli eventi avversi, come dimostrato nel lavoro svolto dal gruppo pubblico EPI-PHARE.
In breve, l'SNDS può automatizzare la parte ripetitiva e descrittiva del processo di raccolta dei dati, liberando gli ospedali da un importante onere amministrativo e migliorando la completezza e la comparabilità. Un uso particolarmente promettente dell'integrazione SNDS è confrontare i pazienti che ricevono farmaci EAP con quelli in cura standard. Poiché i record SNDS sono a livello di popolazione, consentono:
- Abbinamento dei pazienti trattati a controlli comparabili
- Valutazione dell'efficacia nel mondo reale rispetto ai trattamenti esistenti
- Valutazione dell'uso delle risorse sanitarie, dei tassi di ospedalizzazione e del rapporto costo-efficacia
Fattibilità e sfide dell'utilizzo di SNDS per EAP
Nonostante questi risultati promettenti, l'SNDS deve ancora affrontare limitazioni significative nella sua applicazione per l'analisi EAP. Una sfida importante è l'assenza o la scarsa qualità della codifica delle indicazioni, in particolare per i farmaci somministrati in ambito ambulatoriale e dispensati dalle farmacie ospedaliere. Il rapporto HAS indica che gli ospedali spesso non riescono a registrare i codici di indicazione o si affidano a pratiche di codifica non standardizzate, rendendo difficile, o addirittura impossibile, associare con precisione indicazioni specifiche ai singoli pazienti, soprattutto per i farmaci con usi multipli. Questa limitazione influisce gravemente sull'interpretabilità dei referti automatici, in particolare nei trattamenti oncologici e per le malattie rare, dove gli esiti specifici dell'indicazione sono fondamentali.
Inoltre, l'SNDS manca di informazioni cliniche dettagliate, inclusi risultati di laboratorio, dati di imaging ed esiti procedurali, che sono essenziali per comprendere il contesto clinico delle prescrizioni. Questa lacuna è particolarmente problematica per indicazioni complesse, come quelle che richiedono risultati di biomarcatori o caratteristiche cliniche specifiche, limitando ulteriormente l'utilità dell'SNDS per il monitoraggio e l'analisi EAP completi.
Passaggi successivi: Dall'estrazione dei dati al supporto decisionale
- Il numero di pazienti trattati per indicazione
- Dati demografici e comorbidità dei pazienti
- Una descrizione dell'impostazione della prescrizione
Le future iterazioni dello strumento potrebbero espandere le sue capacità per includere la stima del dosaggio, la durata del follow-up, la persistenza del trattamento e dashboard di visualizzazione interattiva per i responsabili delle decisioni. L'automazione di questi report ridurrebbe significativamente i cicli di feedback, consentendo una sorveglianza quasi in tempo reale e un'ottimizzazione continua della gestione EAP.
La vigilanza normativa potrebbe essere rafforzata anche attraverso dashboard condivisi tra le agenzie, facilitando:
- Monitoraggio dei PAA in corso
- Rilevamento precoce dei segnali di sicurezza
- Raccomandazioni basate sui dati per la transizione dei farmaci a percorsi di rimborso regolari
L'adozione della SNDS e dello strumento di segnalazione rimane in discussione. A seguito di una consultazione pubblica all'inizio del 2025, le parti interessate sono ancora in attesa delle conclusioni finali dell'HAS sulla sua attuazione.
Prospettiva del settore: Sfide e proposte per l'ottimizzazione EAP
Azioni a breve termine:
- Crea un portale di risorse centralizzato ed ergonomico gestito dall'HAS sia per i medici che per i pazienti.
- Istituzionalizzare le consultazioni di persona per garantire che i pazienti comprendano l'obiettivo e acconsentano al processo di raccolta dei dati.
- Chiarire gli obiettivi normativi e gli usi previsti dei dati.
- Valutare il modo in cui i dati EAP vengono utilizzati nel processo decisionale HAS.
- Personalizza l'ambito della raccolta dei dati in base alla capacità e alle risorse ospedaliere.
- Pubblicare un elenco dei referenti EAP in ogni azienda farmaceutica.
- Verificare le allocazioni di finanziamento EAP per la raccolta dei dati EAP all'interno degli ospedali.
Proposte a medio-lungo termine:
- Introdurre moduli di formazione su EAP e RWD per medici e assistenti di ricerca.
- Stabilire una riunione annuale delle parti interessate per condividere lezioni e progressi.
- Sviluppare un'unica piattaforma dati nazionale unificata co-gestita da HAS, ANSM e LEEM.
- Sperimenta strumenti di raccolta dati assistiti dall'intelligenza artificiale per automatizzare l'immissione e la convalida.
- Coinvolgere sistematicamente le associazioni di pazienti e le società scientifiche nella progettazione di PUT-RD.
Conclusione: Verso un EAP più intelligente e basato sull'evidenza
L'SNDS rappresenta un'opportunità di trasformazione per semplificare e scalare la raccolta RWD, sostituendo la reportistica manuale frammentata con una sorveglianza continua e automatizzata. Integrando dati clinici, amministrativi e a livello di popolazione, la Francia ha il potenziale per guidare l'Europa nelle pratiche normative basate sull'evidenza del mondo reale.
Per realizzare questa visione, gli stakeholder del settore e delle istituzioni devono allineare i loro sforzi in materia di governance, infrastruttura dei dati e formazione della forza lavoro. Semplificazione, trasparenza e automazione non sono più opzionali; sono essenziali per preservare la credibilità e l'efficienza del quadro del PAA.
Questo articolo riassume la comprensione dell'argomento da parte di Cencora sulla base delle informazioni pubblicamente disponibili al momento della stesura (si vedano le fonti elencate) e l'esperienza degli autori in questo settore. Eventuali raccomandazioni fornite nell'articolo potrebbero non essere applicabili a tutte le situazioni e non costituiscono una consulenza legale; I lettori non dovrebbero fare affidamento sull'articolo nel prendere decisioni relative agli argomenti discussi.
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Fonti:
- HA. Comprendre l'évaluation des medicaments. 2021. https://www.has-sante.fr/jcms/c_412115/fr/comprendre-l-evaluation-des-medicaments
- HA. Doctrine de la commission de la transparence (CT). Principes d'évaluation de la CT relatifs aux médicaments en vue de leur accès au remboursement. 2023. https://www.has-sante.fr/upload/docs/application/pdf/2021-03/doctrine_ct.pdf
- HA. Etude de faisabilité: Exploitation des données du SNDS pour contextualiser l'utilisation des médicaments en accès précoces. 2024. https://www.has-sante.fr/jcms/p_3552759/fr/rapport-de-faisabilite-snds-acces-precoces
- LEEM. Accès précoce. Douze propositions pour optimiser et donner du sens au recueil de données. 2024. https://www.leem.org/index.php/publication/acces-precoce-12-propositions-pour-optimiser-et-donner-du-sens-au-recueil-de-donnees
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