Webinar
Gemist bewijs verminderen met AI-enabled literature mining
Webinar over AI-zomerserie
Literatuuronderzoek op basis van kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de manier waarop regelgevende teams de groeiende bewijsvolumes beheren en helpen signaal van ruis te onderscheiden zonder in te boeten aan traceerbaarheid of nauwkeurigheid. Wanneer AI-ondersteunde benaderingen op verantwoorde wijze worden toegepast en worden gecombineerd met menselijk toezicht, kunnen ze uitgebreider, reproduceerbaarder literatuuronderzoek ondersteunen en het risico verkleinen van gemist bewijsmateriaal dat kan leiden tot herbewerking van de regelgeving. Bekijk de opname om te zien hoe AI-ondersteunde literatuurmining de zoekkwaliteit kan verbeteren, relevant bewijs eerder aan het licht kan brengen en beter verdedigbare regelgevende literatuuronderzoeken kan ondersteunen.
Literatuuronderzoek op basis van kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de manier waarop regelgevende teams de groeiende bewijsvolumes beheren en helpen signaal van ruis te onderscheiden zonder in te boeten aan traceerbaarheid of nauwkeurigheid. Wanneer AI-ondersteunde benaderingen op verantwoorde wijze worden toegepast en worden gecombineerd met menselijk toezicht, kunnen ze uitgebreider, reproduceerbaarder literatuuronderzoek ondersteunen en het risico verkleinen van gemist bewijsmateriaal dat kan leiden tot herbewerking van de regelgeving. Bekijk de opname om te zien hoe AI-ondersteunde literatuurmining de zoekkwaliteit kan verbeteren, relevant bewijs eerder aan het licht kan brengen en beter verdedigbare regelgevende literatuuronderzoeken kan ondersteunen.
Belangrijkste hoogtepunten
- Verbetering van de zoekkwaliteit en -gevoeligheid: Hoe AI-ondersteunde literatuurmining kan helpen ruis te verminderen, relevant bewijs effectiever aan het licht te brengen en het risico op het missen van kritische publicaties te verkleinen.
- Traceerbaarheid en verdedigbaarheid in de praktijk: Hoe AI-ondersteunde benaderingen reproduceerbare, goed gedocumenteerde zoekopdrachten mogelijk kunnen maken die bestand zijn tegen wettelijke beoordeling.
- Vermindering van nabewerking stroomafwaarts: Waar eerdere, kwalitatief betere bewijsidentificatie kan helpen om herzieningen in een laat stadium en herstel van de regelgeving te minimaliseren.
- Menselijk toezicht en verantwoord gebruik: Hoe teams AI-tools combineren met wetenschappelijke en regelgevende expertise om nauwkeurigheid, transparantie en vertrouwen in indieningsklare output te behouden.
Moderator:
Chris Englerth, Directeur Global Consulting Services, Cencora
Luidsprekers:
Shilpa Patil, Senior Wetenschapper, Cencora
Angela Vogt-Eisele, Directeur, Clinical Development Services, Global Medical Writing, Cencora
Krijg nu toegang om AI te verkennen in gereguleerde farmaceutische functies
Pardot-formulier
