Webinar
Gemist bewijs verminderen met AI-enabled literature mining
Webinar over AI-zomerserie
Literatuuronderzoek op basis van kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de manier waarop regelgevende teams de groeiende bewijsvolumes beheren en helpen signaal van ruis te onderscheiden zonder in te boeten aan traceerbaarheid of nauwkeurigheid. Wanneer AI-ondersteunde benaderingen op verantwoorde wijze worden toegepast en worden gecombineerd met menselijk toezicht, kunnen ze uitgebreider, reproduceerbaarder literatuuronderzoek ondersteunen en het risico verkleinen van gemist bewijsmateriaal dat kan leiden tot herbewerking van de regelgeving. Bekijk de opname om te zien hoe AI-ondersteunde literatuurmining de zoekkwaliteit kan verbeteren, relevant bewijs eerder aan het licht kan brengen en beter verdedigbare regelgevende literatuuronderzoeken kan ondersteunen.
Literatuuronderzoek op basis van kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de manier waarop regelgevende teams de groeiende bewijsvolumes beheren en helpen signaal van ruis te onderscheiden zonder in te boeten aan traceerbaarheid of nauwkeurigheid. Wanneer AI-ondersteunde benaderingen op verantwoorde wijze worden toegepast en worden gecombineerd met menselijk toezicht, kunnen ze uitgebreider, reproduceerbaarder literatuuronderzoek ondersteunen en het risico verkleinen van gemist bewijsmateriaal dat kan leiden tot herbewerking van de regelgeving. Bekijk de opname om te zien hoe AI-ondersteunde literatuurmining de zoekkwaliteit kan verbeteren, relevant bewijs eerder aan het licht kan brengen en beter verdedigbare regelgevende literatuuronderzoeken kan ondersteunen.
