Webinar

Gemist bewijs verminderen met AI-enabled literature mining

Webinar over AI-zomerserie

Literatuuronderzoek op basis van kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de manier waarop regelgevende teams de groeiende bewijsvolumes beheren en helpen signaal van ruis te onderscheiden zonder in te boeten aan traceerbaarheid of nauwkeurigheid. Wanneer AI-ondersteunde benaderingen op verantwoorde wijze worden toegepast en worden gecombineerd met menselijk toezicht, kunnen ze uitgebreider, reproduceerbaarder literatuuronderzoek ondersteunen en het risico verkleinen van gemist bewijsmateriaal dat kan leiden tot herbewerking van de regelgeving. Bekijk de opname om te zien hoe AI-ondersteunde literatuurmining de zoekkwaliteit kan verbeteren, relevant bewijs eerder aan het licht kan brengen en beter verdedigbare regelgevende literatuuronderzoeken kan ondersteunen.

Gerelateerde bronnen

Artikel

De dappere nieuwe wereld van voorspellende AI: Een nieuwe definitie van het baten-risicotraject

Rapport

Wegnemen van obstakels voor Europese expansie op het gebied van regelgeving, geneesmiddelenbewaking en markttoegang

Artikel

Het potentieel van AI als strategische hefboom voor innovatie en regelgevende besluitvorming