Artikel
Inzichten uit de farmaceutische industrie 2025: AI benutten: Een revolutie in de ontdekking van geneesmiddelen en vroege opsporing van ziekten
Op de Pharma 2025-conferentie in Barcelona kwamen wereldwijde marktleiders, innovators en changemakers bijeen om het veranderende landschap van farmaceutica en gezondheidszorg te verkennen. Door middel van een reeks diepte-interviews met experts uit de hele sector heeft Cencora waardevolle perspectieven blootgelegd op de uitdagingen en kansen die de toekomst vormgeven, van het versnellen van de toegang tot innovatie en het verbeteren van patiëntgerichtheid, tot het benutten van de kracht van data en digitale transformatie.
Deze gesprekken weerspiegelen de polsslag van een industrie in beweging, die zich inzet voor het stimuleren van slimmere, duurzamere oplossingen voor de gezondheidszorg in een steeds complexere wereld. Of het nu gaat om de evolutie van de regelgeving, markttoegang, technologische doorbraken of sectoroverschrijdende samenwerking, elke expert bood een unieke kijk op hoe de farmaceutische industrie zich aanpast om aan de behoeften van morgen te voldoen.
Hier delen we de belangrijkste hoogtepunten uit het gesprek tussen Jörg Schüttrumpf, Chief Scientific Innovation Officer bij Grifols, en Poka Cui, directeur bij Vintura, onderdeel van Cencora, over de transformerende rol van kunstmatige intelligentie (AI) in de farmaceutische industrie.
Hier delen we de belangrijkste hoogtepunten uit het gesprek tussen Jörg Schüttrumpf, Chief Scientific Innovation Officer bij Grifols, en Poka Cui, directeur bij Vintura, onderdeel van Cencora, over de transformerende rol van kunstmatige intelligentie (AI) in de farmaceutische industrie.
Inzicht in de kracht van AI in onderzoek en ontwikkeling (R&D)
De integratie van AI in de farmaceutische sector betekent een paradigmaverschuiving, met name op het gebied van R&D. AI-toepassingen strekken zich nu uit over alle fasen van de ontwikkeling van geneesmiddelen, van vroege ontdekking tot marktintroductie. "AI heeft het potentieel om innovatie te versnellen", aldus Schüttrumpf, waarbij hij benadrukte dat het in staat is om inzichten te ontdekken die voorheen onbereikbaar waren. Deze mogelijkheid verhoogt niet alleen de efficiëntie van het ontdekken van geneesmiddelen, maar bevordert ook precisiegeneeskunde, zodat patiënten de meest geschikte behandelingen krijgen die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften.
Belangrijkste toepassingen van AI
Belangrijkste toepassingen van AI
- Datagebruik in de praktijk: Grifols heeft een uitgebreide database van meer dan 100 miljoen monsters verzameld van 5 miljoen plasmadonoren gedurende 10 tot 15 jaar. Door deze gegevens te integreren met bewijs uit de praktijk, kan Grifols ziektepatronen identificeren en gezondheidsresultaten voorspellen. Schüttrumpf deelde een opmerkelijk voorbeeld vansamenwerking met de Michael J. Fox Foundation, waar ze AI gebruiken om biomarkers te onderzoeken die jaren voor de diagnose op de ziekte van Parkinson kunnen wijzen.1
- Precisiegeneeskunde: AI stelt onderzoekers in staat om ziektemarkers in eerdere stadia te detecteren, waardoor de focus verschuift van behandeling naar preventie. Schüttrumpf merkte op dat het begrijpen van deze biomarkers de ontwikkeling van gerichte therapieën vergemakkelijkt die ziektetrajecten kunnen veranderen en uiteindelijk de resultaten voor de patiënt kunnen verbeteren. "Als je zo vroeg kunt detecteren, kun je het verloop van de ziekte gedurende je hele leven echt veranderen", legde hij uit, waarbij hij een cruciale vooruitgang benadrukte in het streven naar precisiegeneeskunde.
- Optimaliseren van klinische onderzoeken: De integratie van AI in klinische onderzoeken helpt bij het identificeren van de juiste patiëntenpopulaties en het optimaliseren van proefontwerpen. Schüttrumpf legde uit hoe real-world gegevens de in- en exclusiecriteria kunnen informeren, zodat klinische onderzoeken effectiever zijn en beter aansluiten bij de behoeften van de patiënt.
Uitdagingen en overwegingen
Ondanks de veelbelovende toepassingen van AI blijven er verschillende uitdagingen bestaan bij de implementatie ervan:
- Gegevensprivacy en integratie: De behoefte aan robuuste data governance is van het grootste belang. Schüttrumpf wees op het belang van het anonimiseren van patiëntgegevens en er tegelijkertijd voor te zorgen dat de integratie van verschillende gegevensbronnen de privacy niet in gevaar brengt. Hij merkte op dat het navigeren door gegevensprivacy een grote uitdaging blijft voor de industrie als geheel.
- AI-algoritmen begrijpen: De complexiteit van AI-technologie kan het voor veel organisaties tot een "black box" maken. Schüttrumpf benadrukte de noodzaak van transparantie in AI-algoritmen om vooroordelen te voorkomen en nauwkeurige resultaten te garanderen.
- Samenwerking in het hele ecosysteem: Schüttrumpf onderstreepte de noodzaak van samenwerking tussen farmaceutische bedrijven, regelgevende instanties en andere belanghebbenden om de mogelijkheden van AI volledig te benutten. "Het is van cruciaal belang dat we contact opnemen, samenwerken met particuliere en publieke organisaties", voegde hij eraan toe, waarbij hij het belang van collectieve inspanning benadrukte.
Toekomstige richtingen in AI en farma
Vooruitkijkend spraken beide sprekers optimisme uit over het potentieel van AI om de ontdekking van geneesmiddelen te transformeren en de patiëntenzorg te verbeteren. Schüttrumpf benadrukte het vermogen om diepgaande inzichten af te leiden uit grote datasets en verklaarde: "Dat is echt een nieuwe superkracht." Naarmate bedrijven als Grifols AI in hun strategieën blijven integreren, zal de focus liggen op het bouwen van de infrastructuur die nodig is om de voortdurende evolutie van R&D-processen te ondersteunen.
Het farmaceutische landschap wordt snel hervormd door AI, wat enorme kansen biedt voor het verbeteren van de ontdekking en detectie van ziekten. Door AI-technologieën te omarmen en samenwerking in de hele branche te bevorderen, kunnen belanghebbenden innovatie stimuleren en de patiëntresultaten aanzienlijk verbeteren. Deze discussie onderstreepte een collectieve toewijding om AI te gebruiken bij het nastreven van slimmere, effectievere oplossingen voor de gezondheidszorg.
Het farmaceutische landschap wordt snel hervormd door AI, wat enorme kansen biedt voor het verbeteren van de ontdekking en detectie van ziekten. Door AI-technologieën te omarmen en samenwerking in de hele branche te bevorderen, kunnen belanghebbenden innovatie stimuleren en de patiëntresultaten aanzienlijk verbeteren. Deze discussie onderstreepte een collectieve toewijding om AI te gebruiken bij het nastreven van slimmere, effectievere oplossingen voor de gezondheidszorg.
Bekijk het volledige gesprek
Bekijk de verhelderende discussie tussen Jörg Schüttrumpf en Poka Cui om een beter begrip te krijgen van hoe AI de farmaceutische industrie transformeert en wat het betekent voor de toekomst van de gezondheidszorg. Ontdek de kansen en uitdagingen die voor ons liggen terwijl we door dit opwindende landschap navigeren.
De inhoud van dit stuk bevat marketingverklaringen en bevat geen juridisch advies.
Bron:
1: https://www.grifols.com/en/view-news/-/news/grifols-pioneers-high-tech-analysis-of-plasma-bank-to-detect-early-signs-of-parkinson-s-disease
Neem contact op met ons team
Ons team van toonaangevende waarde-experts is toegewijd aan het omzetten van bewijsmateriaal, beleidsinzichten en marktinformatie in effectieve strategieën voor wereldwijde markttoegang. Laat ons u helpen om met vertrouwen door het complexe zorglandschap van vandaag te navigeren. Neem contact op om te ontdekken hoe we uw doelen kunnen ondersteunen.
Related resources
Cencora.com biedt geautomatiseerde vertalingen om te helpen bij het lezen van de website in andere talen dan het Engels. Voor deze vertalingen zijn redelijke inspanningen geleverd om een nauwkeurige vertaling te leveren, maar geen enkele geautomatiseerde vertaling is perfect en is ook niet bedoeld om menselijke vertalers te vervangen. Deze vertalingen worden aangeboden als een service aan gebruikers van Cencora.com en worden geleverd 'in de huidige staat'. Er wordt geen enkele garantie gegeven, expliciet of impliciet, met betrekking tot de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid of juistheid van deze vertalingen die vanuit het Engels in een andere taal zijn gemaakt. Sommige inhoud (zoals afbeeldingen, video's, Flash, enz.) wordt mogelijk niet nauwkeurig vertaald vanwege de beperkingen van de vertaalsoftware.
Eventuele discrepanties of verschillen die ontstaan bij het vertalen van deze inhoud van het Engels naar een andere taal zijn niet bindend en hebben geen rechtsgevolgen voor naleving, handhaving of enig ander doel. Als er fouten worden vastgesteld, neem dan contact met ons op . Als er vragen rijzen met betrekking tot de juistheid van de informatie in deze vertalingen, raadpleeg dan de Engelse versie van de pagina.