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Perspectivas de Pharma 2025: Aprovechamiento de la IA: Revolucionando el descubrimiento de fármacos y la detección precoz de enfermedades
En la conferencia Pharma 2025 celebrada en Barcelona, líderes mundiales del sector, innovadores y agentes de cambio se reunieron para explorar el panorama cambiante de los productos farmacéuticos y la atención sanitaria. A través de una serie de entrevistas en profundidad con expertos de todo el sector, Cencora descubrió valiosas perspectivas sobre los desafíos y oportunidades que configuran el futuro, desde acelerar el acceso a la innovación y mejorar la orientación al paciente, hasta aprovechar el poder de los datos y la transformación digital.
Estas conversaciones reflejan el pulso de una industria en movimiento, comprometida con impulsar soluciones de atención médica más inteligentes y sostenibles en un mundo cada vez más complejo. Ya sea que se centre en la evolución regulatoria, el acceso al mercado, los avances tecnológicos o la colaboración intersectorial, cada experto ofreció una perspectiva única sobre cómo la industria farmacéutica se está adaptando para satisfacer las necesidades del mañana.
A continuación, compartimos los aspectos más destacados de la conversación entre Jörg Schüttrumpf, director de Innovación Científica de Grifols, y Poka Cui, director de Vintura, parte de Cencora, sobre el papel transformador de la inteligencia artificial (IA) en el sector farmacéutico.
A continuación, compartimos los aspectos más destacados de la conversación entre Jörg Schüttrumpf, director de Innovación Científica de Grifols, y Poka Cui, director de Vintura, parte de Cencora, sobre el papel transformador de la inteligencia artificial (IA) en el sector farmacéutico.
Comprender el poder de la IA en la investigación y el desarrollo (I&D)
La integración de la IA en el sector farmacéutico significa un cambio de paradigma, particularmente en la investigación y el desarrollo. Las aplicaciones de IA ahora se extienden a todas las fases del desarrollo de medicamentos, desde el descubrimiento temprano hasta el lanzamiento al mercado. "La IA tiene el potencial de acelerar la innovación", afirmó Schüttrumpf, haciendo hincapié en su capacidad para descubrir conocimientos que antes eran inalcanzables. Esta capacidad no solo aumenta la eficiencia del descubrimiento de fármacos, sino que también fomenta la medicina de precisión, garantizando que los pacientes reciban los tratamientos más adecuados adaptados a sus necesidades específicas.
Aplicaciones clave de la IA
Aplicaciones clave de la IA
- Utilización de datos en el mundo real: Grifols cuenta con una amplia base de datos de más de 100 millones de muestras recogidas de 5 millones de donantes de plasma a lo largo de 10 a 15 años. Al integrar estos datos con la evidencia del mundo real, Grifols puede identificar patrones de enfermedades y predecir resultados de salud. Schüttrumpf compartió un ejemplo notable de colaboración con la Fundación Michael J. Fox, donde están utilizando la IA para explorar biomarcadores que pueden indicar la enfermedad de Parkinson años antes del diagnóstico.1
- Medicina de precisión: La IA permite a los investigadores detectar marcadores de enfermedades en etapas más tempranas, cambiando el enfoque del tratamiento a la prevención. Schüttrumpf señaló que la comprensión de estos biomarcadores facilita el desarrollo de terapias dirigidas capaces de alterar las trayectorias de la enfermedad y, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes. "Si se puede detectar tan temprano, realmente se puede cambiar el curso de la enfermedad a lo largo de la vida", explicó, destacando un avance crítico en la búsqueda de la medicina de precisión.
- Optimización de los ensayos clínicos: La integración de la IA en los ensayos clínicos ayuda a identificar las poblaciones de pacientes adecuadas y a optimizar los diseños de los ensayos. Schüttrumpf explicó cómo los datos del mundo real pueden informar los criterios de inclusión y exclusión, asegurando que los ensayos clínicos sean más efectivos y estén alineados con las necesidades de los pacientes.
Desafíos y consideraciones
A pesar de las prometedoras aplicaciones de la IA, persisten varios desafíos en su implementación:
- Privacidad e integración de datos: La necesidad de una gobernanza de datos sólida es primordial. Schüttrumpf señaló la importancia de anonimizar los datos de los pacientes y, al mismo tiempo, garantizar que la integración de varias fuentes de datos no comprometa la privacidad. Señaló que navegar por la privacidad de los datos sigue siendo un desafío importante para la industria en su conjunto.
- Comprensión de los algoritmos de IA: La complejidad de la tecnología de IA puede convertirla en una "caja negra" para muchas organizaciones. Schüttrumpf hizo hincapié en la necesidad de transparencia en los algoritmos de IA para evitar sesgos y garantizar resultados precisos.
- Colaboración en todo el ecosistema: Schüttrumpf subrayó la necesidad de colaboración entre las empresas farmacéuticas, los organismos reguladores y otras partes interesadas para aprovechar al máximo las capacidades de la IA. "Es crucial que nos acerquemos, nos asociemos con organizaciones privadas y públicas", agregó, destacando la importancia del esfuerzo colectivo.
Direcciones futuras en IA y farmacia
De cara al futuro, ambos ponentes transmitieron optimismo sobre el potencial de la IA para transformar el descubrimiento de fármacos y mejorar la atención al paciente. Schüttrumpf destacó la capacidad de obtener información profunda a partir de grandes conjuntos de datos, afirmando: "Es realmente un nuevo superpoder". A medida que empresas como Grifols continúen integrando la IA en sus estrategias, la atención se centrará en construir la infraestructura necesaria para respaldar la evolución continua de los procesos de investigación y desarrollo.
La IA está remodelando rápidamente el panorama farmacéutico, lo que ofrece grandes oportunidades para mejorar el descubrimiento de fármacos y la detección de enfermedades. Al adoptar tecnologías de IA y fomentar la colaboración en toda la industria, las partes interesadas pueden impulsar la innovación y mejorar significativamente los resultados de los pacientes. Este debate puso de relieve el compromiso colectivo de aprovechar la IA en la búsqueda de soluciones sanitarias más inteligentes y eficaces.
La IA está remodelando rápidamente el panorama farmacéutico, lo que ofrece grandes oportunidades para mejorar el descubrimiento de fármacos y la detección de enfermedades. Al adoptar tecnologías de IA y fomentar la colaboración en toda la industria, las partes interesadas pueden impulsar la innovación y mejorar significativamente los resultados de los pacientes. Este debate puso de relieve el compromiso colectivo de aprovechar la IA en la búsqueda de soluciones sanitarias más inteligentes y eficaces.
Ver la conversación completa
Vea la perspicaz conversación entre Jörg Schüttrumpf y Poka Cui para comprender mejor cómo la IA está transformando la industria farmacéutica y lo que significa para el futuro de la atención sanitaria. Descubra las oportunidades y los desafíos que nos esperan mientras navegamos por este emocionante panorama.
El contenido de este artículo contiene declaraciones de marketing y no incluye asesoramiento legal.
Fuente:
1: https://www.grifols.com/en/view-news/-/news/grifols-pioneers-high-tech-analysis-of-plasma-bank-to-detect-early-signs-of-parkinson-s-disease
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