Articol

Informații din Pharma 2025: Valorificarea AI: Revoluționarea descoperirii de medicamente și a depistării precoce a bolilor

 

Aceste conversații reflectă pulsul unei industrii în mișcare, angajată să ofere soluții de asistență medicală mai inteligente și mai durabile într-o lume tot mai complexă. Fie că s-a concentrat pe evoluția reglementărilor, accesul la piață, descoperirile tehnologice sau colaborarea intersectorială, fiecare expert a oferit o perspectivă unică asupra modului în care domeniul farmaceutic se adaptează pentru a răspunde nevoilor de mâine.

Prezentăm aici principalele aspecte importante ale conversației dintre Jörg Schüttrumpf, Chief Scientific Innovation Officer la Grifols, și Poka Cui, director la Vintura, parte a Cencora, cu privire la rolul transformator al inteligenței artificiale (AI) în domeniul farmaceutic.

Înțelegerea puterii IA în cercetare și dezvoltare (R&D)

Integrarea AI în sectorul farmaceutic semnifică o schimbare de paradigmă, în special în cercetare și dezvoltare. "AI are potențialul de a accelera inovația", a declarat Schüttrumpf, subliniind capacitatea sa de a descoperi informații care anterior erau de neatins. Această capacitate nu numai că sporește eficiența descoperirii medicamentelor, dar încurajează și medicina de precizie, asigurându-se că pacienții primesc cele mai potrivite tratamente adaptate nevoilor lor specifice.

Aplicații-cheie ale IA

  1. Utilizarea datelor în lumea reală: Grifols a valorificat o bază de date extinsă de peste 100 de milioane de probe colectate de la 5 milioane de donatori de plasmă pe o perioadă de 10 până la 15 ani. Prin integrarea acestor date cu dovezi din lumea reală, Grifols poate identifica modelele de boli și poate prezice rezultatele sănătății. Schüttrumpf a împărtășit un exemplu notabil de colaborare cu Fundația Michael J. Fox, unde folosesc AI pentru a explora biomarkeri care pot indica boala Parkinson cu ani înainte de diagnostic.1
  2. Medicină de precizie: AI le permite cercetătorilor să detecteze markerii bolii în stadii incipiente, mutând accentul de la tratament la prevenire. Schüttrumpf a remarcat că înțelegerea acestor biomarkeri facilitează dezvoltarea de terapii țintite capabile să modifice traiectoriile bolii, îmbunătățind în cele din urmă rezultatele pacienților. "Dacă poți detecta atât de devreme, poți schimba cu adevărat cursul bolii de-a lungul vieții", a explicat el, subliniind un progres critic în căutarea medicinei de precizie.
  3. Optimizarea studiilor clinice: Integrarea AI în studiile clinice ajută la identificarea populațiilor potrivite de pacienți și la optimizarea designului studiilor. Schüttrumpf a explicat modul în care datele din lumea reală pot informa criteriile de incluziune și excludere, asigurându-se că studiile clinice sunt mai eficiente și mai aliniate cu nevoile pacienților.

Provocări și considerații

În ciuda aplicațiilor promițătoare ale AI, mai multe provocări persistă în implementarea sa:

  1. Confidențialitatea și integrarea datelor: Nevoia de o guvernanță solidă a datelor este primordială. Schüttrumpf a subliniat importanța anonimizării datelor pacienților, asigurându-se în același timp că integrarea diferitelor surse de date nu compromite confidențialitatea. El a remarcat că navigarea în confidențialitatea datelor rămâne o provocare semnificativă pentru industrie în ansamblu.
  2. Înțelegerea algoritmilor AI: Complexitatea tehnologiei AI o poate face o "cutie neagră" pentru multe organizații. Schüttrumpf a subliniat nevoia de transparență în algoritmii AI pentru a evita prejudecățile și a asigura rezultate precise.
  3. Colaborare în cadrul ecosistemului: Schüttrumpf a subliniat necesitatea colaborării între companiile farmaceutice, organismele de reglementare și alte părți interesate pentru a valorifica pe deplin capacitățile AI. "Este esențial să ajungem, să colaborăm cu organizații private și publice", a adăugat el, subliniind importanța efortului colectiv.

Direcții viitoare în AI și produse farmaceutice

Privind în perspectivă, ambii vorbitori și-au exprimat optimismul cu privire la potențialul AI de a transforma descoperirea de medicamente și de a îmbunătăți îngrijirea pacienților. Schüttrumpf a subliniat capacitatea de a obține informații profunde din seturi mari de date, afirmând: "Aceasta este într-adevăr o nouă superputere". Pe măsură ce companii precum Grifols continuă să integreze AI în strategiile lor, accentul va fi pus pe construirea infrastructurii necesare pentru a sprijini evoluția continuă a proceselor de cercetare și dezvoltare.

Peisajul farmaceutic este rapid remodelat de AI, oferind oportunități vaste pentru îmbunătățirea descoperirii de medicamente și a detectării bolilor. Prin adoptarea tehnologiilor AI și promovarea colaborării în întreaga industrie, părțile interesate pot stimula inovația și pot îmbunătăți semnificativ rezultatele pentru pacienți. Această discuție a subliniat un angajament colectiv de a valorifica AI în căutarea unor soluții de asistență medicală mai inteligente și mai eficiente.

Urmăriți conversația completă

Urmăriți discuția dintre Jörg Schüttrumpf și Poka Cui pentru a înțelege mai bine modul în care AI transformă industria farmaceutică și ce înseamnă aceasta pentru viitorul asistenței medicale. Descoperiți oportunitățile și provocările care ne așteaptă pe măsură ce navigăm prin acest peisaj interesant.

 

Conținutul acestui articol conține declarații de marketing și nu include consultanță juridică.

Sursă:
1: https://www.grifols.com/en/view-news/-/news/grifols-pioneers-high-tech-analysis-of-plasma-bank-to-detect-early-signs-of-parkinson-s-disease

Luați legătura cu echipa noastră

Echipa noastră de experți în valoare de primă calitate este dedicată transformării dovezilor, informațiilor privind politicile și informațiilor de piață în strategii eficiente de acces la piața globală. Permiteți-ne să vă însoțim, pentru a vă permite să navigați cu încredere prin peisajul complex al asistenței medicale de astăzi. Contactați-ne pentru a afla în ce mod vă putem sprijini în atingerea obiectivelor.

Related resources

Articol

Tips for partnering with health systems: A critical step for CGT commercialization

Webinar

Navigating the healthcare policy landscape: Key insights for managed care and the life sciences industry

Articol

Creșterea veniturilor cu produse mature într-o perioadă de schimbare a pieței

Cencora.com furnizează traduceri automate pentru a ajuta la citirea site-ului web în alte limbi decât engleza. În aceste traduceri, s-au depus eforturi rezonabile pentru a oferi o calitate corectă. Cu toate acestea, nicio traducere automată nu este perfectă și nici nu este destinată să înlocuiască traducătorii umani. Aceste traduceri sunt furnizate ca serviciu utilizatorilor site-ului Cencora.com și sunt furnizate „ca atare”. Nu se oferă nicio garanție de niciun fel, expresă sau implicită, cu privire la acuratețea, fiabilitatea sau corectitudinea oricăreia dintre aceste traduceri efectuate din limba engleză în orice altă limbă. Este posibil ca unele conținuturi (cum ar fi imagini, videoclipuri, Flash etc.) să nu fie traduse cu acuratețe din cauza limitărilor software-ului de traducere.

Orice discrepanțe sau diferențe create în traducerea acestui conținut din limba engleză într-o altă limbă nu au caracter contractual și nu au niciun efect juridic privind conformitatea, aplicarea sau orice alt scop. Dacă sunt identificate erori, vă rugăm să ne contactați . Dacă apar întrebări legate de acuratețea informațiilor conținute în aceste traduceri, vă rugăm să consultați versiunea în limba engleză a paginii.