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Exploration des contrats basés sur la valeur dans les maladies rares

  • Katie Necas

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Entretien avec Katie Necas

Alors que l’industrie pharmaceutique continue d’évoluer, les chercheurs se concentrent de plus en plus sur des approches innovantes pour améliorer les résultats des soins de santé. Nous avons eu l’occasion de nous entretenir avec Katie Necas, PharmD, MBA, Health Outcomes & Market Access Fellow au sujet de son affiche « Assessing pay-manufacturer value-based contracts : Les résultats, les perceptions et l’utilisation de l’intelligence artificielle. L’affiche a été coécrite par Brittany Galaway, PharmD ; Sai Dodda, PharmD, MS ; Michael Sporck, PharmD, MBA, MS ; et Michelle Friedman, MPH.

Dans cet article, Katie discute de l’inspiration, des résultats et des orientations futures de ce travail

Qu’est-ce qui a inspiré cette recherche ?

Katie Necas : Avant de devenir boursier chez Cencora, j’ai exploré les contrats basés sur la valeur dans les programmes Medicaid. En raison de la nature exclusive de ces contrats, j’ai remarqué un manque de données accessibles au public et d’informations standardisées concernant les contrats et leurs résultats. La rareté des données a suscité mon intérêt pour mener des recherches exploratoires afin de comprendre comment les contrats basés sur la valeur sont mis en œuvre sur le marché des maladies rares. De plus, avec l’évolution et l’utilisation de l’intelligence artificielle dans de multiples industries, j’ai cherché à explorer le rôle de l’IA dans ces contrats.

Quels sont les principaux points à retenir de vos recherches ?

Katie Necas : Ma recherche était exploratoire, axée sur la compréhension des contrats basés sur la valeur dans les maladies rares. L’un des principaux points à retenir est que tous les payeurs interrogés se sont engagés dans des négociations contractuelles fondées sur la valeur, quatre-vingt-quinze pour cent d’entre eux ayant au moins un contrat actif et environ la moitié de ces contrats étant renouvelés. En ce qui concerne les produits contre les maladies rares, tous les payeurs s’engagent dans des négociations et presque tous les payeurs ont signé au moins un contrat fondé sur la valeur. Un autre point clé à retenir est que les accords basés sur les résultats sont le type de contrat basé sur la valeur le plus courant et le plus efficace pour contrôler les coûts et améliorer les résultats dans les maladies rares. De plus, l’adoption de l’intelligence artificielle dans ces contrats est limitée, malgré les discussions sur son utilisation potentielle. Bien que l’IA ne soit pas largement adoptée, ceux qui l’utilisent l’utilisent principalement pour la collecte et l’analyse de données liées aux résultats des contrats. La plupart des payeurs préfèrent collecter et examiner les données sur les résultats à l’interne, probablement en raison de la taille plus petite de la population, typique des maladies rares.

Y a-t-il une hypothèse qui a été confirmée par la recherche ?

Katie Necas : J’ai émis l’hypothèse que l’intelligence artificielle pourrait jouer un rôle dans les contrats basés sur la valeur en raison de sa croissance rapide et de son impact sur les normes de l’industrie. Les résultats ont montré que si l’IA est considérée comme un outil de passation de marchés basé sur la valeur, elle n’est pas encore largement adoptée. L’IA est principalement utilisée pour la collecte de données et l’analyse des résultats, mais il existe toujours une préférence pour la gestion interne des données parmi les payeurs.

Y a-t-il quelque chose dans la recherche qui vous a surpris, auquel vous ne vous attendiez pas, que vous avez découvert ?

Katie Necas : J’ai trouvé les données recueillies au cours de mes recherches instructives étant donné le peu d’informations sur les résultats des contrats basés sur la valeur. L’étude a révélé que tous les payeurs interrogés ont un contrat en attente pour un produit de maladie rare et que presque tous ont au moins un contrat signé, ce qui indique que les payeurs sont prêts à conclure des contrats de valeur pour des produits de maladies rares. De plus, j’ai découvert que la plupart des payeurs préfèrent collecter et examiner les données sur les résultats à l’interne plutôt que d’utiliser des services tiers. Cette préférence pour la gestion interne peut être attribuée à la petite taille des populations, typique des maladies rares, et au désir de maintenir le contrôle sur l’intégrité des données.

Quelles sont les prochaines étapes de cette recherche ?

Katie Necas : J’ai l’intention de présenter mes résultats à la réunion de l’AMCP en mars et avril, sans aucun plan immédiat pour d’autres recherches. Cependant, je suis intéressé à mener l’enquête du Managed Care Network (MCN) Forum en continu pour surveiller les tendances et les changements du marché au cours des prochaines années.

 

Les citations pertinentes pour le contenu décrit ici sont fournies dans l’article lié ici. Les lecteurs sont invités à examiner toute l’information disponible sur les sujets mentionnés dans le présent document et à se fier à leur propre expérience et à leur expertise pour prendre des décisions à cet égard.

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