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Explorando la contratación basada en el valor en enfermedades raras

  • Katie Necas

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Preguntas y respuestas con Katie Necas

A medida que la industria farmacéutica continúa evolucionando, los investigadores se centran cada vez más en enfoques innovadores para mejorar los resultados de la atención médica. Tuvimos la oportunidad de hablar con Katie Necas, PharmD, MBA, Health Outcomes & Market Access Fellow sobre su póster "Evaluación de contratos basados en el valor entre pagador y fabricante: Resultados, percepciones y utilización de la inteligencia artificial". El póster fue coescrito por Brittany Galaway, PharmD; Sai Dodda, Doctor en farmacia, MS; Michael Sporck, Doctor en Farmacia, Maestría en Administración de Empresas, Maestría en Administración de Empresas; y Michelle Friedman, MPH.

Aquí, Katie analiza la inspiración, los hallazgos y las direcciones futuras de este trabajo

¿Qué inspiró esta investigación?

Katie Necas: Antes de convertirme en becario de Cencora, exploré la contratación basada en el valor en los programas de Medicaid. Debido a la naturaleza propietaria de estos contratos, noté una falta de datos disponibles públicamente e información estandarizada sobre los contratos y sus resultados. La escasez de datos despertó mi interés en realizar una investigación exploratoria para comprender cómo se implementan los contratos basados en el valor en el mercado de enfermedades raras. Además, con la evolución y el uso de la inteligencia artificial en múltiples industrias, me propuse explorar el papel de la IA en estos contratos.

¿Cuáles son las principales conclusiones de su investigación?

Katie Necas: Mi investigación fue exploratoria, centrándome en la comprensión de la contratación basada en el valor en las enfermedades raras. Una conclusión clave es que todos los pagadores encuestados han participado en negociaciones contractuales basadas en el valor, y el noventa y cinco por ciento tiene al menos un contrato activo y aproximadamente la mitad de estos contratos se han renovado. Con respecto a los productos para enfermedades raras, todos los pagadores entablan negociaciones y casi todos los pagadores firmaron al menos un contrato basado en el valor. Otra conclusión clave es que los acuerdos basados en resultados son el tipo de contratación basada en el valor más común e impactante para controlar los costes y mejorar los resultados en las enfermedades raras. Además, la adopción de la inteligencia artificial en estos contratos es limitada, a pesar de las discusiones sobre su posible uso. Si bien la IA no se adopta ampliamente, quienes la utilizan la utilizan principalmente para la recopilación y el análisis de datos relacionados con los resultados de los contratos. La mayoría de los pagadores prefieren recopilar y revisar los datos de los resultados internamente, probablemente debido a los tamaños de población más pequeños típicos de las enfermedades raras.

¿Hubo alguna hipótesis que se confirmara a través de la investigación?

Katie Necas: Planteé la hipótesis de que la inteligencia artificial podría desempeñar un papel en la contratación basada en el valor debido a su rápido crecimiento e impacto en los estándares de la industria. Los hallazgos mostraron que, si bien la IA se está discutiendo como una herramienta para la contratación basada en el valor, aún no se ha adoptado ampliamente. La IA se utiliza principalmente para la recopilación de datos y el análisis de resultados, pero los pagadores siguen prefiriendo la gestión interna de los datos.

¿Hubo algo en la investigación que fue sorprendente, que no esperabas, que descubriste?

Katie Necas: Los datos recopilados durante mi investigación me parecieron esclarecedores dada la limitada información sobre los resultados de los contratos basados en el valor. La investigación encontró que todos los pagadores encuestados tienen un contrato pendiente para un producto de enfermedades raras y casi todos tienen al menos un contrato ejecutado, lo que indica el apetito del pagador por participar en contratos basados en el valor para productos de enfermedades raras. Además, descubrí que la mayoría de los pagadores prefieren recopilar y revisar los datos de los resultados internamente en lugar de utilizar servicios de terceros. Esta preferencia por la gestión interna puede atribuirse a los tamaños de población más pequeños, típicos de las enfermedades raras, y al deseo de mantener el control sobre la integridad de los datos.

¿Cuáles son los próximos pasos de esta investigación?

Katie Necas: Planeo presentar mis hallazgos en la reunión de AMCP en marzo y abril, sin planes inmediatos para más investigación. Sin embargo, estoy interesado en realizar la encuesta del Foro de la Red de Atención Administrada (MCN) continuamente para monitorear las tendencias y los cambios en el mercado en los próximos años.

 

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