Plní vaše RTPB svůj slib?

Využívání RTPB ze strany poskytovatelů se mezi lety 2019 a 2020 zvýšilo o více než 75 procent¹  . Zdraví systémy přijaly RTPB, protože náklady na pacienty a transparentnost pokrytí na Bod péče může pomoci zlepšit výsledky a zkušenosti pacientů.

Pro mnoho pacientů je cena hlavním problémem² pokaždé, když zvažují doporučenou léčba na předpis. Náklady na léčbu mohou způsobit, že pacient opustí léčbu. léčba, která již byla zahájena, nebo může pacientovi zabránit v zahájení předepsaného léčba na prvním místě. Podle zprávy institutu IQVIA z roku 2020 ,3 Pacienti opouštějí skripty přibližně ve 30 procentech případů, kdy jsou hotové náklady na 50 USD nebo vyšší. Míra opuštění se zvyšuje se zvyšujícími se kapesnými náklady. Opuštění z důvodu nákladů může být problémem zejména pro speciální léky, které mají průměrné náklady z vlastní kapsy přes 200 USD a představují 49,5 procenta výdajů na léky na předpis v USA.⁴

Přístup pacientů k medikaci je dále komplikován procesem PA. Pacient často nedozví se, že lék, který si poskytovatel objednal, vyžaduje schválení PA, dokud příjezd do lékárny. Teprve poté lékárník zahájí proces PA pro léky a pacientovi je řečeno, aby se vrátil o několik dní později, což často vede ke zpoždění nebo opuštěná léčba. Podle lékaře předchozí autorizace AMA z roku 2020 Průzkum,5 94 procent poskytovatelů uvádí, že se pacientům zpozdil přístup k péči jejichž léčba vyžadovala PA. Kromě toho 79 % poskytovatelů uvádí, že PA může "alespoň někdy" vést k opuštění léčby.

Se zavedeným řešením RTPB integrovaným do EHR může poskytovatel pohodlně kontrolovat informace o nákladech a přínosech pacienta během schůzky. Matt Schaefer, Prezident společnosti Cencora Benefit eServices, vysvětluje: "RTPB posiluje poskytovatele a pacienta s daty, což mu umožní vést smysluplnější konverzaci předtím, než jde pacient do lékárny."

Poskytovatel a pacient si mohou prohlédnout informace o nákladech a přínosech navrhovaných Léčba na předpis rozhodnout o léčebném plánu, ke kterému má pacient přístup.

Jason Reed, licencovaný lékárník a ředitel vývoje produktů ve společnosti Cencora Benefit eServices, dodává, jak může být vnímání dostupnosti léků důležitým faktorem nonadherence léků. Cituje nedávnou studii  ^{CDC 6}, která naznačuje, že když pacienti vnímají, že lék je cenově dostupný, je pravděpodobnější, že dotáhnout terapii do konce. Reed se ptá: "Nebylo by pro všechny nejlepší, kdyby Náklady na terapii, o kterých se lékař a pacient rozhodnou, jsou předem známy?"

Kromě toho RTPB informuje poskytovatele, zda je pro léčbu nutná PA zvažoval. Vědomí, že v místě předepisování je vyžadována PA, umožňuje poskytovatele, aby informoval pacienta o procesu PA a zpoždění, které může způsobit. To také znamená, že dává poskytovateli možnost zahájit proces platební smlouvy okamžitě, jakmile je léky jsou objednány, aby se toto zpoždění mohlo zkrátit. "To je mnohem lepší než Pacient, který odchází od scénáře v lékárně kvůli neočekávanému zpoždění pokrytí," říká Reed.

Přijetí RTPB ve zdravotnictví je také motivováno tím, jak RTPB pomáhá zlepšovat poskytovatele zkušeností a iniciativ v oblasti zdravotnictví s cílem snížit celkové náklady na péči.

Když poskytovatelé vědí, které léky vyžadují PA v místě péče, dává to poskytovatel příležitost vyhnout se procesu PA zcela tím, že místo toho předepíše klinicky vhodnou alternativu preferovanou plánem.

Průzkum AMA Prior Authorization Physician Survey zjistil, že 85 procent lékařů popsat zátěž spojenou s PA jako "vysokou nebo extrémně vysokou ".⁵ Když zdraví systémy přidávají RTPB, říká Reed, "může to snížit administrativní zátěž a množství sledování mezi poskytovateli, pacienty a lékárníky kvůli PA."

Když pacienti nedodržují své léčebné plány, neovlivňuje to jen výsledky jednotlivých pacientů. Byla také spojena nonadherence léků s vyšším rizikem hospitalizace . ⁷ Snížení počtu hospitalizací je často významnou součástí smluv založených na rizicích a programů pro zdraví obyvatelstva. Schaefer poznamenává: "Zejména pro zdravotnické systémy s rizikovými smlouvami a obyvatelstvem zdravotních programů, jejich dodržování je důležité." Pomáháme pacientům získat přístup k předepsaným lékům léčba s informacemi o RTPB v místě předepisování může pomoci zdravotnickým systémům vyhnout se sankcím a dosáhnout cílů v oblasti zdraví obyvatelstva souvisejících s mírou zpětného přebírání.

RTPB může také pomoci s iniciativami souvisejícími s lékárnami na místě zdravotnického systému. "RTPB může pomoci zlepšit snímání skriptů pro zdravotnické systémy a zároveň poskytnout pohodlné Možnosti lékáren pro pacienty zobrazením nákladů na předpis a pokrytí informace v maloobchodních lékárnách na místě," dodává Schaefer.

Kromě toho lze integraci RTPB EHR nastavit s malými investicemi ze strany zdravotnického systému. "RTPB může pohnout jehlou v řadě důležitých oblastí, aniž by což vyžaduje mnoho zdrojů zdravotnického systému," říká Schaefer.

RTPB vyžaduje několik komponent, které poskytují informace o nákladech a pokrytí pacientů. Jason Brown, viceprezident pro rozvoj podnikání ve společnosti Cencora Benefit eServices, popisuje potřebu identifikovat pacienta, lék a preferovaného pacienta výdej lékáren. RTPB také vyžaduje identifikaci lékárny pacienta výhody, jakož i pro připojení sítě RTPB k lékárenskému dávce manažer (PBM), který spravuje přínosy pro daného pacienta. "Pacient, lék a preferovaný lékárny jsou trvale dostupné," dodává Brown, "takže většina mezer má kořeny v obou identifikace lékárenských benefitů nebo konektivita PBM."

Klíčové součásti dotazu RTPB

Mezi zdravotnickými systémy, se kterými Brown konzultoval, viděl, že 25 až 40 procent pacientů, kteří se setkali s RTPB, nemělo prospěch z RTPB kvůli chybějícím informacím o výhodách lékáren v záznamech pacientů EHR. V těchto případech bylo při zahájení dotazu RTPB nutné identifikovat a ověřit informace o nároku na lékárenské benefity v záznamu EHR pacienta. "Bez ověřených údajů o způsobilosti lékárenských benefitů je schopnost poskytovatele používat RTPB nebo ePA sítě pro tato setkání opravdu omezená," vysvětluje.

Dokonce i mezi pacienty, kteří identifikovali a ověřili přínosy lékáren, Brown pozoroval nekonzistenci dat RTPB u asi 35 procent setkání, a to kvůli druhé hlavní příčině datových mezer a další klíčové součásti sítě RTPB: konektivitě se zdrojem dat o dávkách na předpis. Sítě RTPB se liší ve zpracování dotazů na dávky na předpis, pokud nejsou připojeny k PBM jako zdroji dat. Síť nemusí pro tyto PBM poskytnout odpověď RTPB vůbec, nebo může místo toho poskytnout odhad z algoritmu projekce cen. Při použití projekcí založených na algoritmech se informace o přínosech, které poskytovatel vidí v EHR, mohou lišit od toho, co je pacientům sděleno v lékárně.

Kromě odpovědí, které jsou ovlivněny, když síť RTPB není připojena k PBM jako zdroji dat, mohou nastat problémy i v případě, že je připojena k PBM pacienta. Zdravotnické systémy mohou mít problémy s kvalitou informací kvůli tomu, jak jsou data PBM interpretována a zobrazována v EHR. Brown popisuje, jak to může být "jako hra s telefonem" a dodává, že "mezi EHR a sítí PBM a zpět je dostatek předání, takže je snadné, aby se data a zprávy mírně vychýlily."

Do jaké míry jsou mezery v údajích způsobené výhodami, způsobilostí a konektivitou pro lékárny ovlivnění setkání s pacienty je zastřeno. Martina Maki, Produktová viceprezidentka Vývoj, vysvětluje: "EHR navrhl RTPB tak, aby vyskakoval oznámení předepisujícího lékaře pokud existuje prahová odpověď RTPB, na kterou je třeba reagovat, jako je požadavek na PA, lék překročení prahové hodnoty nákladů, nebo pokud existují alternativy ke zvážení."

Mnoho rutinních odpovědí RTPB – například u levných generických léků – nejsou navrženy tak, aby vynikly, a jsou záměrně ponechány v pozadí, pokud Poskytovatelé mohou tyto informace vyhledat, pokud se tak rozhodnou. V důsledku toho poskytovatel zažívá tyto rutinní odpovědi stejným způsobem, jakým poskytovatel zažívá neodpovídání kvůli mezerám v datech – na pozadí, aniž by na to byla upozorněna záměrně. Zprostředkovatel interpretuje dva výsledky, kde automaticky otevírané okno není se zobrazí stejným způsobem, i když důvody, proč se vyskakovací okno nezobrazí, jsou velmi odlišné. "Jedno chování systému je v pořádku a funguje podle očekávání a druhé ne fajn," popisuje Maki.

Jakmile poskytovatelé a systémy zdravotní péče zjistí, že informace o nákladech a pokrytí chybí nebo nepřesné pro jejich pacienty, může to vést frustrované poskytovatele k tomu, aby se vzdali RTPB. "Poskytovatelé velmi rychle ztrácejí důvěru ve věci, které nefungují konzistentně," říká Brown. "Pokud nemohou věřit, že data jsou pro jejich pacienta spolehlivě dostupná a přesná, RTPB se stává jen další funkcí, kterou je třeba v jejich EHR ignorovat."

Vzhledem k tomu, že zdravotnické systémy si uvědomují nekonzistentní zkušenosti jejich poskytovatelů s RTPB, mnoho z nich se potýká s pochopením kroků, které musí podniknout, aby dosáhly transparentnosti nákladů a pokrytí, která jim byla slíbena. Systémy zdravotní péče často neupřednostňují řešení problémů s nedostatkem údajů, protože si nejsou vědomy svých možností ani úsilí, které by bylo třeba vynaložit na řešení problémů s nedostatkem údajů. Schaefer vysvětluje: "Mnoho skupin se prostě vzdalo RTPB. Mohou si myslet, že všechny sítě jsou stejné a 50 až 60procentní úspěšnost je zkušenost s odvětvím. Takže není nic, co by mohlo situaci zlepšit."

Ve skutečnosti, jak říká Schaefer, "všechny sítě RTPB nejsou stejné. Některé mají větší mezery v datech než jiné." Rozsah mezer v datech RTPB může záviset na informacích o nároku na dávky lékárny ve zdravotní dokumentaci pacienta, na PBM, které tvoří síť RTPB, a na tom, jak jsou tato připojení nakonfigurována. Schaefer pokračuje: "Nemůžete jen přidat síť RTPB do EHR a očekávat, že bude dobře integrována. Navrhnout RTPB síť, která funguje správně, není triviální." Maki dodává: "Síť RTPB musí správně interpretovat data přenášená od každého účastníka sítě a také dostatečně porozumět návrhu systému každého účastníka, aby byl zamýšlený význam informací přenášen mezi koncovými body."

Zdravotnické systémy, které doufají, že omezí mezery v datech RTPB v implementované síti – nebo zavedou síť RTPB s minimálními mezerami v datech – by měly zkoumat údaje o pacientech ve svých EHR a také konektivitu sítě RTPB ve prospěch zdrojů dat. Jak by například mohla přesnost informací o příspěvcích jejich pacientů na předpis omezit počet dotazů RTPB, které by mohly být spuštěny? Nebo pokud již zdravotnický systém má zavedenou síť RTPB, jak počet a konfigurace připojení PBM ovlivňuje kvalitu dat dotazů RTPB? Faktory, které ovlivňují způsobilost i konektivitu, mohou být složité a obtížně se v nich orientovat.

Pokud jde o výběr poskytovatele RTPB, musí si zdravotnické systémy klást správné otázky, aby mohly vést implementaci, která minimalizuje mezery v datech v nové nebo stávající síti. Schaefer poznamenává: "Klíčem k úspěchu je obvykle partnerství s odborníkem, který může tento proces usnadnit."

Cencora Benefit eServices pomáhá zdravotnickým systémům implementovat síť RTPB, která dokáže naplnit příslib transparentnosti nákladů a přínosů specifických pro pacienty – a to s minimálním úsilím zdravotnického systému.

1. Inteligence EHR. Pandemie COVID-19 vyvolává nárůst elektronického předepisování a nástrojů interoperability. 20. dubna 2021. Přístup 21. května 2021. K dispozici online na adrese: https://ehrintelligence.com/news/covid-19-triggers-increase-in-eprescribinginteroperability-tools
2. Potápění ve zdravotnictví. Náklady mají velký vliv na výběr lékařské péče, ukazuje průzkum. 28. února 2019. Přístup 21. května 2021. K dispozici online na adrese: https://www.healthcaredive.com/news/cost-major-influence-in-choosing-medical-caresurvey-shows/549403/
3. IQVIA. Výdaje na léky a jejich dostupnost ve Spojených státech: Pochopení nákladů pacientů na léky. 4. srpna 2020. Přístup 21. května 2021. K dispozici online na adrese: https://www.iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports/ medicine-spending-and-affordability-in-the-us
4. IQVIA. Užívání léků a výdaje na ně v USA: Ohlédnutí za rokem 2018 a výhled do roku 2023. 9. května 2019. Přístup 21. května 2021. K dispozici online na adrese: https://www.iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports/medicine-use-and-spendingin-the-us-a-review-of-2018-and-outlook-to-2023
5. Americká lékařská asociace. 2020 Průzkum lékařů AMA Prior Authorization (PA). 1. dubna 2021. Přístup 21. května 2021. K dispozici online na adrese: https://www.ama-assn.org/system/files/2021-04/prior-authorization-survey.pdf
6. Centra pro kontrolu a prevenci nemocí. Postoje, přesvědčení a nonadherence související s náklady na léky u dospělých ve věku 65 let nebo starších s chronickými onemocněními. 6. prosince 2018. Přístup 21. května 2021. K dispozici online na adrese: https://www.cdc.gov/pcd/issues/2018/18_0190.htm
7. Preference pacienta a adherence. Adherence k medikaci jako prediktor 30denních hospitalizací. 20. dubna 2017. Přístup 21. května 2021. K dispozici online na adrese: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5404806/