World Drug Safety Congress Noord- en Zuid-Amerika

Geneesmiddelenbewaking vormt de kern van patiëntveiligheid, met signaaldetectie en -beoordeling als hoeksteen. Het groeiende volume aan complexe, vaak ongestructureerde patiëntgegevens vormt echter aanzienlijke uitdagingen bij het efficiënt identificeren, beoordelen en handelen naar veiligheidssignalen. Kunstmatige intelligentie (AI) en geavanceerde analyses hervormen het landschap van geneesmiddelenbewaking en bieden nieuwe mogelijkheden om signaalbeheerprocessen te verbeteren. 

In deze lezing onderzoeken we hoe geavanceerde technieken - zoals natuurlijke taalverwerking, generatieve AI, machine learning en Bayesiaanse statistiek - kunnen worden toegepast om het volledige potentieel van geneesmiddelenbewaking te ontsluiten. We zullen toepassingen demonstreren die laten zien hoe deze tools de gegevensharmonisatie stroomlijnen, de nauwkeurigheid van signaaldetectie verbeteren en de besluitvorming versnellen. Daarnaast belichten we best practices voor het waarborgen van transparantie, ethische implementatie en naleving van regelgeving bij het gebruik van deze geavanceerde technologieën. Ten slotte zullen we inzicht geven in de vooruitzichten van AI-aangedreven geneesmiddelenbewaking, waarbij we de rol ervan benadrukken bij het creëren van slimmere, meer proactieve geneesmiddelenveiligheidssystemen. 

Presentatoren: Lin Li, hoofd Klinische Statistiek en Computationele Biologie bij Cencora; Stephen Sun, VP, US Pharmacovigilance, Epidemiology and Risk Management bij Cencora
Datum: Woensdag 5 november 2025, 14.00 - 14.20 ET 
Plaats: Technologie en data van de volgende generatie |Zaal 6 - Kamer 052A