Congreso Mundial sobre Inocuidad de los Medicamentos de las Américas

La farmacovigilancia se encuentra en el corazón de la seguridad del paciente, con la detección y evaluación de señales como piedra angular. Sin embargo, el creciente volumen de datos de pacientes complejos, a menudo no estructurados, presenta desafíos significativos para identificar, evaluar y actuar de manera eficiente sobre las señales de seguridad. La inteligencia artificial (IA) y la analítica avanzada están remodelando el panorama de la farmacovigilancia, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar los procesos de gestión de señales. 

En esta charla, exploramos cómo se pueden aplicar técnicas de vanguardia, como el procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa, el aprendizaje automático y la estadística bayesiana, para liberar todo el potencial de la farmacovigilancia. Mostraremos aplicaciones que demuestran cómo estas herramientas agilizan la armonización de datos, mejoran la precisión de la detección de señales y aceleran la toma de decisiones. Además, destacaremos las mejores prácticas para garantizar la transparencia, la implementación ética y el cumplimiento normativo al adoptar estas tecnologías avanzadas. Por último, proporcionaremos información sobre las perspectivas de la farmacovigilancia impulsada por la IA, haciendo hincapié en su papel en la creación de sistemas de seguridad de los medicamentos más inteligentes y proactivos. 

Presentadores: Lin Li, Jefe de Estadística Clínica y Biología Computacional de Cencora; Stephen Sun, vicepresidente de farmacovigilancia, epidemiología y gestión de riesgos de EE. UU. en Cencora
Fecha: Miércoles, 5 de noviembre de 2025, 2:00 - 2:20 PM ET 
Ubicación: Tecnología y datos de próxima generación |Teatro 6 - Sala 052A