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Strumenti basati sull'intelligenza artificiale per la determinazione dei prezzi: Concetti chiave di ISPOR Europe 2025
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Leanna Baker Williams, MS, PharmD
Il contesto dei prezzi globali dei farmaci sta diventando sempre più complicato. Le politiche stanno cambiando, i paesi si influenzano a vicenda sui prezzi e i sistemi di rimborso sono più difficili da gestire. Le aziende farmaceutiche devono adattarsi rapidamente in modo che i pazienti possano ottenere un accesso tempestivo ai trattamenti. In occasione del workshop ISPOR Europe 2025, "Navigating the Global Pricing Policy Landscape and Leveraging AI for Strategic Insights", gli esperti hanno discusso di come l'intelligenza artificiale (AI) possa aiutare i team di determinazione dei prezzi a gestire queste sfide.
Il workshop mirava a fornire ai leader dei prezzi gli strumenti per comprendere e rispondere alle condizioni di prezzo in rapida evoluzione. Di seguito sono riportate le principali intuizioni condivise durante la sessione, incluso il modo in cui l'IA può supportare i team, i passaggi pratici per l'adozione e come potrebbe essere il futuro.
Il workshop mirava a fornire ai leader dei prezzi gli strumenti per comprendere e rispondere alle condizioni di prezzo in rapida evoluzione. Di seguito sono riportate le principali intuizioni condivise durante la sessione, incluso il modo in cui l'IA può supportare i team, i passaggi pratici per l'adozione e come potrebbe essere il futuro.
Comprendere l'obiettivo del workshop
La sessione ha esplorato come stanno cambiando le politiche tariffarie globali e come tali cambiamenti influiscono sui rimborsi e sull'accesso dei pazienti. Le scelte di prezzo in un paese spesso influenzano gli altri attraverso sistemi come i prezzi di riferimento e il commercio transfrontaliero. Il workshop ha spiegato questi collegamenti e ha offerto consigli su come le aziende possono rispondere.
La strategia dei prezzi influisce sul modo in cui vengono stabiliti i contratti, sulle evidenze che i soggetti pagatori si aspettano e sulla velocità con cui i pazienti ricevono nuovi trattamenti. La mancanza di segnali chiave della politica può ritardare i lanci o portare a termini di rimborso più severi. I relatori hanno sottolineato che l'intelligenza artificiale può aiutare i team di determinazione dei prezzi a rilevare prima i cambiamenti delle politiche, riassumere le informazioni più rapidamente e testare come i cambiamenti potrebbero influenzare i diversi mercati, con la consapevolezza che i risultati dovrebbero essere esaminati da professionisti esperti in materia di prezzi e accesso al mercato.
Figura 1: Risultati del sondaggio della sessione
La strategia dei prezzi influisce sul modo in cui vengono stabiliti i contratti, sulle evidenze che i soggetti pagatori si aspettano e sulla velocità con cui i pazienti ricevono nuovi trattamenti. La mancanza di segnali chiave della politica può ritardare i lanci o portare a termini di rimborso più severi. I relatori hanno sottolineato che l'intelligenza artificiale può aiutare i team di determinazione dei prezzi a rilevare prima i cambiamenti delle politiche, riassumere le informazioni più rapidamente e testare come i cambiamenti potrebbero influenzare i diversi mercati, con la consapevolezza che i risultati dovrebbero essere esaminati da professionisti esperti in materia di prezzi e accesso al mercato.
Figura 1: Risultati del sondaggio della sessione
Un sondaggio della sessione (Figura 1), condotto durante il workshop con 246 partecipanti, ha mostrato che il 64% delle organizzazioni non utilizza l'IA nel lavoro di determinazione dei prezzi e solo il 15% ha adottato strumenti di IA. Ciò suggerisce che la maggior parte delle aziende è ancora nelle prime fasi dell'esplorazione dell'IA per i prezzi e sta concentrando i propri sforzi sull'IA altrove, come il coinvolgimento dei pazienti o gli affari medici.
Il ruolo dell'IA nelle strategie di prezzo
Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i team di determinazione dei prezzi a creare e testare scenari molto più velocemente rispetto ai metodi manuali. Questi strumenti possono organizzare e analizzare grandi set di dati, inclusi dati clinici, regole del pagatore e attività di mercato. Possono scoprire modelli, mettere in discussione le ipotesi e trasformare le informazioni in informazioni che supportano il processo decisionale .
Figura 2: Funzionalità di intelligenza artificiale per la determinazione dei prezzi e la modellazione degli scenari
Figura 2: Funzionalità di intelligenza artificiale per la determinazione dei prezzi e la modellazione degli scenari
Gli strumenti basati sull'IA (Figura 2) possono essere configurati per acquisire e strutturare gli input in base alle evidenze cliniche, al contesto normativo, alle decisioni dei soggetti pagatori e dell'HTA (valutazione delle tecnologie sanitarie e ai segnali economici e di mercato. Da lì, gli approcci di analisi e modellazione vengono applicati ai modelli di superficie, testano le ipotesi e generano output di scenario che possono essere rivisti e testati dai responsabili dei prezzi e dell'accesso come parte di un processo governato.
L'intelligenza artificiale può rispecchiare molti dei passaggi che i team di determinazione dei prezzi utilizzano oggi, ma funziona a velocità e scala molto maggiori. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può modellare il modo in cui un cambiamento di politica, come una regola della nazione più favorita o il lancio di un biosimilare, potrebbe influire sui prezzi. Questo aiuta i team a valutare i potenziali impatti e ad adeguare le ipotesi più rapidamente.
Uno dei principali vantaggi è che l'intelligenza artificiale può ridurre il tempo necessario per raccogliere e riassumere le informazioni. Ciò consente ai team di dedicare più tempo alla verifica delle ipotesi e alla definizione delle strategie. Con flussi di lavoro più veloci, i team possono esplorare più opzioni e prendere decisioni più informate.
L'intelligenza artificiale può rispecchiare molti dei passaggi che i team di determinazione dei prezzi utilizzano oggi, ma funziona a velocità e scala molto maggiori. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può modellare il modo in cui un cambiamento di politica, come una regola della nazione più favorita o il lancio di un biosimilare, potrebbe influire sui prezzi. Questo aiuta i team a valutare i potenziali impatti e ad adeguare le ipotesi più rapidamente.
Uno dei principali vantaggi è che l'intelligenza artificiale può ridurre il tempo necessario per raccogliere e riassumere le informazioni. Ciò consente ai team di dedicare più tempo alla verifica delle ipotesi e alla definizione delle strategie. Con flussi di lavoro più veloci, i team possono esplorare più opzioni e prendere decisioni più informate.
Superare le barriere all'adozione dell'IA
Anche con questi vantaggi, molte aziende faticano ad adottare strumenti di intelligenza artificiale. Le barriere comuni includono:
Per superare queste sfide, il workshop ha raccomandato di iniziare con casi d'uso piccoli e ben definiti. Ha inoltre sottolineato l'importanza di scegliere strumenti con documentazione e audit trail chiari. L'intelligenza artificiale dovrebbe supportare, non sostituire, l'esperienza dei professionisti dei prezzi. I team dovrebbero anche convalidare i risultati per accuratezza, pregiudizio e copertura dei dati, soprattutto quando si utilizza l'intelligenza artificiale generativa per riepilogare i materiali di origine.
- Esigenze di dati complesse: I prezzi si basano su molti tipi di informazioni, tra cui politiche, prove e contratti.
- Preoccupazioni per la trasparenza: I team si preoccupano di come l'IA giunge alle conclusioni e se i risultati sono conformi alle normative.
- Risorse limitate: Le aziende più piccole potrebbero non avere le competenze per costruire o mantenere sistemi di intelligenza artificiale, il che le rende dipendenti dai partner.
Per superare queste sfide, il workshop ha raccomandato di iniziare con casi d'uso piccoli e ben definiti. Ha inoltre sottolineato l'importanza di scegliere strumenti con documentazione e audit trail chiari. L'intelligenza artificiale dovrebbe supportare, non sostituire, l'esperienza dei professionisti dei prezzi. I team dovrebbero anche convalidare i risultati per accuratezza, pregiudizio e copertura dei dati, soprattutto quando si utilizza l'intelligenza artificiale generativa per riepilogare i materiali di origine.
Intelligenza artificiale generativa ed elaborazione del linguaggio naturale nella determinazione dei prezzi
Due tecnologie, l'intelligenza artificiale generativa e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), svolgono un ruolo chiave nei moderni strumenti di determinazione dei prezzi. L'NLP può scansionare grandi serie di documenti normativi, risultati HTA pubblicati e rapporti di mercato per identificare le tendenze che i team potrebbero perdere. L'IA generativa può trasformare informazioni complesse in riepiloghi chiari, aiutando i team a comunicare in modo rapido e coerente se utilizzata con controlli e revisioni appropriati.
Figura 3: Flusso di lavoro di policy intelligence end-to-end per i modelli di determinazione dei prezzi
Figura 3: Flusso di lavoro di policy intelligence end-to-end per i modelli di determinazione dei prezzi
Questi strumenti (Figura 3) possono aiutare i team addetto ai prezzi a creare scenari e valutare in che modo i cambiamenti delle politiche o i nuovi prodotti possono influenzare il mercato e personalizzare le raccomandazioni utilizzando dati attuali e storici. Possono ridurre i tempi del processo decisionale e aumentare la visibilità sulla logica dei prezzi fornendo un punto di partenza strutturato per l'analisi.
Tuttavia, l'IA è forte solo quanto i dati e le ipotesi utilizzate. Per le politiche nuove o sconosciute, l'IA è utilizzata al meglio per strutturare le possibilità, mentre gli esperti umani devono comunque convalidare i risultati. Inoltre, i team devono conservare i riferimenti ai documenti di origine sottostanti per supportare la verificabilità e la tracciabilità.
Tuttavia, l'IA è forte solo quanto i dati e le ipotesi utilizzate. Per le politiche nuove o sconosciute, l'IA è utilizzata al meglio per strutturare le possibilità, mentre gli esperti umani devono comunque convalidare i risultati. Inoltre, i team devono conservare i riferimenti ai documenti di origine sottostanti per supportare la verificabilità e la tracciabilità.
Passaggi pratici per l'adozione dell'intelligenza artificiale nella determinazione dei prezzi
Per le aziende che vogliono iniziare a integrare l'IA ma non sono sicure della complessità o della conformità, il workshop ha consigliato:
I modelli ibridi, in cui l'intelligenza artificiale accelera l'elaborazione dei dati e gli esperti prendono le decisioni finali, dovrebbero diventare lo standard. Le organizzazioni che creano flussi di lavoro ripetibili e ben governati saranno meglio preparate per i futuri cambiamenti delle politiche.
- Inizia in piccolo: Usa l'intelligenza artificiale su attività ristrette come il monitoraggio dei segnali delle politiche o il riepilogo dei dati.
- Dai priorità alla trasparenza: Seleziona strumenti con una documentazione solida e audit trail integrati.
- Usa l'esperienza umana: Assicurati che esperti qualificati esaminino e convalidino tutti i risultati dell'IA.
- Investi nella formazione: Assicurati che i team dei prezzi capiscano come applicare l'intelligenza artificiale nel loro lavoro.
I modelli ibridi, in cui l'intelligenza artificiale accelera l'elaborazione dei dati e gli esperti prendono le decisioni finali, dovrebbero diventare lo standard. Le organizzazioni che creano flussi di lavoro ripetibili e ben governati saranno meglio preparate per i futuri cambiamenti delle politiche.
Il futuro dell'IA nelle strategie di prezzo
I prezzi basati sull'intelligenza artificiale sono ancora nelle sue fasi iniziali nel settore biofarmaceutico, ma i potenziali vantaggi sono forti. L'intelligenza artificiale può aiutare i team di determinazione dei prezzi a prendere decisioni più rapidamente, ridurre i ritardi nell'analisi e nella pianificazione e creare strategie più efficaci se abbinata a una governance solida e a una supervisione esperta.
Per le aziende che desiderano utilizzare l'intelligenza artificiale nelle loro attività di determinazione dei prezzi, Cencora offre indicazioni e strumenti supportati da decenni di esperienza. Il nostro approccio combina una profonda conoscenza del mercato con una tecnologia moderna per aiutare i team a orientarsi in complessi contesti di prezzo globali.
L'intelligenza artificiale non è una soluzione autonoma, ma se combinata con il giudizio di esperti e un piano chiaro, può aiutare i team di determinazione dei prezzi a prendere decisioni migliori e più rapide.
I nostri team di esperti scientifici e di ricerca utilizzano decenni di esperienza e relazioni con le autorità sanitarie globali per fornire indicazioni e consigli strategici. Scopri come aiutiamo organizzazioni come la tua a prendere decisioni migliori in materia di accesso al mercato
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L'intelligenza artificiale non è una soluzione autonoma, ma se combinata con il giudizio di esperti e un piano chiaro, può aiutare i team di determinazione dei prezzi a prendere decisioni migliori e più rapide.
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Le informazioni qui fornite contengono dichiarazioni di marketing e non costituiscono una consulenza legale. Le analisi abilitate dall'IA dovrebbero essere basate su dati provenienti da fonti appropriate e utilizzate all'interno di un quadro di governance documentato, con la revisione di esperti per confermare l'accuratezza e la conformità. Cencora incoraggia vivamente i lettori a esaminare le informazioni disponibili relative agli argomenti discussi nel presente documento e a fare affidamento sulla propria esperienza e competenza nel prendere decisioni in merito.
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