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Esplorare la contrattazione basata sul valore nelle malattie rare

  • Katie Necas

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Q&A con Katie Necas

Poiché l'industria farmaceutica continua a evolversi, i ricercatori si concentrano sempre più su approcci innovativi per migliorare i risultati dell'assistenza sanitaria. Abbiamo avuto l'opportunità di parlare con Katie Necas, PharmD, MBA, Health Outcomes & Market Access Fellow, del suo poster "Valutazione dei contratti basati sul valore del pagatore-produttore: Risultati, percezioni e utilizzo dell'intelligenza artificiale". Il poster è stato co-redatto da Brittany Galaway, PharmD; Sai Dodda, Dottore in Farmacia, MS; Michael Sporck, Dottore in Farmacia, MBA, MS; e Michelle Friedman, MPH.

Qui, Katie discute l'ispirazione, i risultati e le direzioni future di questo lavoro

Cosa ha ispirato questa ricerca?

Katie Necas: Prima di diventare borsista di Cencora, ho esplorato la contrattazione basata sul valore nei programmi Medicaid. A causa della natura proprietaria di questi contratti, ho notato una mancanza di dati pubblicamente disponibili e di informazioni standardizzate riguardanti i contratti e i loro risultati. La scarsità di dati ha suscitato il mio interesse nel condurre ricerche esplorative per capire come i contratti basati sul valore vengono implementati nel mercato delle malattie rare. Inoltre, con l'evoluzione e l'uso dell'intelligenza artificiale in diversi settori, ho cercato di esplorare il ruolo dell'IA in questi contratti.

Quali sono i punti chiave della vostra ricerca?

Katie Necas: La mia ricerca è stata esplorativa e si è concentrata sulla comprensione della contrazione basata sul valore nelle malattie rare. Un punto chiave è che tutti i pagatori intervistati si sono impegnati in negoziazioni contrattuali basate sul valore, con il 95% che ha almeno un contratto attivo e circa la metà di questi contratti che vengono rinnovati. Per quanto riguarda i prodotti per le malattie rare, tutti i soggetti pagatori sono impegnati in trattative e quasi tutti i pagatori hanno stipulato almeno un contratto basato sul valore. Un altro aspetto fondamentale è che gli accordi basati sui risultati sono il tipo più comune e di impatto di contratti basati sul valore per controllare i costi e migliorare i risultati nelle malattie rare. Inoltre, l'adozione dell'intelligenza artificiale in questi contratti è limitata, nonostante le discussioni sul suo potenziale utilizzo. Sebbene l'intelligenza artificiale non sia ampiamente adottata, coloro che la utilizzano la utilizzano principalmente per la raccolta e l'analisi dei dati relativi ai risultati dei contratti. La maggior parte dei soggetti pagatori preferisce raccogliere e rivedere i dati sui risultati internamente, probabilmente a causa delle dimensioni ridotte della popolazione tipiche delle malattie rare.

C'è stata un'ipotesi che è stata confermata attraverso la ricerca?

Katie Necas: Ho ipotizzato che l'intelligenza artificiale potrebbe svolgere un ruolo nella contrattazione basata sul valore a causa della sua rapida crescita e dell'impatto sugli standard del settore. I risultati hanno mostrato che, sebbene l'IA sia stata discussa come strumento per la contrattazione basata sul valore, non è ancora ampiamente adottata. L'intelligenza artificiale viene utilizzata principalmente per la raccolta dei dati e l'analisi dei risultati, ma i pagatori continuano a preferire la gestione interna dei dati.

C'è stato qualcosa nella ricerca che è stato sorprendente, che non ti aspettavi, che hai scoperto?

Katie Necas: Ho trovato i dati raccolti durante la mia ricerca interessanti, date le informazioni limitate sui risultati dei contratti basati sul valore. La ricerca ha rilevato che tutti i soggetti pagatori intervistati hanno un contratto in sospeso per un prodotto per le malattie rare e quasi tutti hanno almeno un contratto stipulato, il che indica che i pagatori sono propensi a impegnarsi in contratti basati sul valore per i prodotti per le malattie rare. Inoltre, ho scoperto che la maggior parte dei soggetti pagatori preferisce raccogliere e rivedere i dati sui risultati internamente piuttosto che utilizzare servizi di terze parti. Questa preferenza per la gestione interna può essere attribuita alle dimensioni ridotte della popolazione, tipiche delle malattie rare, e al desiderio di mantenere il controllo sull'integrità dei dati.

Quali sono i prossimi passi di questa ricerca?

Katie Necas: Ho intenzione di presentare i miei risultati alla riunione dell'AMCP a marzo e aprile, senza piani immediati per ulteriori ricerche. Tuttavia, sono interessato a condurre continuamente l'indagine del Managed Care Network (MCN) Forum per monitorare le tendenze e i cambiamenti del mercato nei prossimi anni.

 

Le citazioni rilevanti per il contenuto qui descritto sono fornite nell'articolo collegato qui. I lettori dovrebbero esaminare tutte le informazioni disponibili relative agli argomenti menzionati nel presente documento e fare affidamento sulla propria esperienza e competenza nel prendere decisioni in merito.

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