Article

Les résultats de l’AMCP Nexus : Mise en œuvre du flux de travail de l’intelligence artificielle dans les soins de santé et son utilisation dans le processus décisionnel concernant les listes de médicaments

Lors de l’AMCP Nexus 2024, Darlena Le a présenté les recherches de son équipe sur le point de vue des décideurs en matière de soins de santé (HCDM) concernant la mise en œuvre du flux de travail de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé et son utilisation dans le processus décisionnel concernant les listes de médicaments. L'étude a confirmé que la plupart des décideurs en matière de soins de santé reconnaissent le potentiel de l'IA pour améliorer la productivité et réduire les coûts, tandis que des préoccupations concernant la confidentialité et la fiabilité demeurent. L’une des principales conclusions est que seul un faible pourcentage d’organisations de gestion de la santé fournissent des conseils sur la façon de tirer parti des outils d’IA. Les recherches futures peuvent explorer d’autres mises en œuvre de l’IA dans le flux de travail d’évaluation des produits de médicaments au-delà de l’agrégation de données probantes à l’appui.

5 questions à Darlena Le

Lors de l’AMCP Nexus 2024, les membres de l’équipe de Cencora ont présenté des affiches de recherche sur une variété de sujets dans le domaine des soins gérés. Nous avons profité de l’occasion pour discuter avec eux de leur travail et de son impact potentiel. Dans cet article, Darlena Le, PharmD, chercheuse sur les résultats en matière de santé et d’accès au marché chez Cencora, répond aux questions concernant l’affiche intitulée « Évaluation du point de vue des décideurs en matière de soins de santé sur la mise en œuvre du flux de travail de l’intelligence artificielle dans les soins de santé et son utilisation dans le processus décisionnel concernant les listes de médicaments ». Joanna Ng, PharmD, Mike Nielsen ; Caroline Berns, MBA. Melissa McCart, PharmD, MS, Cynthiya Ruban, PhD, MS, et Maher Abdel-Sattar, PharmD, MS, FAMCP ont été coauteurs.

Télécharger l’affiche

Qu’est-ce qui a inspiré cette recherche ?

L’inspiration pour cette recherche est venue du fait que l’utilisation de l’IA (intelligence artificielle) a considérablement augmenté dans divers domaines, en particulier les soins de santé, où les systèmes de santé tentent d’améliorer l’efficacité et la précision de leurs flux de travail. L’IA est de plus en plus utilisée pour rationaliser les processus et améliorer la prise de décision.

Nous nous sommes rendu compte qu'il y avait une lacune dans la compréhension de la façon dont les décideurs en matière de soins de santé perçoivent le rôle de l'IA dans le processus d'évaluation des listes de médicaments. En essayant de mieux comprendre leurs points de vue sur l’utilisation de l’IA dans le processus d’évaluation des formulaires, nous pouvons en apprendre davantage sur les obstacles potentiels, ce qui pourrait faciliter la mise en œuvre de l’IA dans ce domaine.

Y a-t-il une hypothèse qui a été confirmée par la recherche ?

Nous savons que l’IA a été appliquée à de nombreuses applications de soins de santé, nous avons donc émis l’hypothèse que les décideurs en matière de soins de santé soutiendraient également l’utilisation de l’IA dans le processus décisionnel concernant les listes de médicaments. Cependant, il existe peu de recherches publiées sur leurs points de vue à ce sujet.

Nos recherches ont montré qu’une majorité de décideurs en matière de soins de santé étaient d’accord pour dire que les outils d’IA devraient être au moins quelque peu utilisés pour agréger les données probantes sur un produit pharmaceutique dans le processus d’évaluation des listes de médicaments.

Quels sont les principaux points à retenir de vos recherches ?

Le premier point à retenir est que les décideurs en matière de soins de santé reconnaissent qu’il y a un avantage à utiliser l’IA dans leurs flux de travail de soins de santé. Dans nos recherches, ils ont mentionné qu’il améliore la productivité du travail et réduit les coûts. Nos recherches ont également montré qu’il existe encore des préoccupations concernant l’utilisation de l’IA, telles que la protection de la confidentialité des informations partagées avec les outils d’IA et la fiabilité de ces outils. Ces préoccupations montrent qu’il est nécessaire de réaliser d’autres progrès technologiques avec l’IA, ainsi que d’améliorer l’orientation et l’éducation sur l’utilisation de l’IA.

Le deuxième point à retenir est que la plupart des décideurs en matière de soins de santé s’accordent à dire qu’un outil d’IA devrait être utilisé pour agréger les données probantes sur un produit pharmaceutique au cours du processus d’évaluation des listes de médicaments.

Enfin, notre troisième point à retenir est que de nombreux décideurs en matière de soins de santé ne sont pas certains du rôle des sociétés de conseil et biopharmaceutiques tierces dans la fourniture d’outils d’IA au sein de leurs organisations.

Y a-t-il quelque chose dans la recherche qui vous a surpris, auquel vous ne vous attendiez pas, que vous avez découvert ?

Nous avons posé des questions sur les conseils donnés au sein des organisations de gestion de la santé sur la façon de tirer parti des outils d’IA. Même si la plupart des décideurs en matière de soins de santé ont accès à un outil d’IA au sein de leur organisation, seule une petite partie d’entre eux ont reçu des conseils sur la façon d’utiliser les outils d’IA.

Nous savons également qu’il existe de nombreuses situations dans lesquelles des outils d’IA ont été utilisés dans le domaine des soins de santé. Parmi les situations que nous avons étudiées dans le cadre de nos recherches, nous avons découvert que les façons les plus courantes dont les décideurs en matière de soins de santé utilisent les outils d’IA sont la « préparation de monographies » et le « résumé de documents de recherche ». C’était une découverte intéressante.

Quelles sont les prochaines étapes de cette recherche ?

Les recherches futures pourraient examiner d’autres façons dont l’IA pourrait être utilisée dans le processus d’évaluation des listes de médicaments, au-delà de la simple agrégation de preuves. Il existe peut-être d’autres moyens de l’exploiter dans le flux de travail d’évaluation des produits.

Au fur et à mesure que l’IA continue d’évoluer, comprendre les perceptions des décideurs en matière de soins de santé quant à l’utilisation de l’IA dans leur processus d’examen des listes de médicaments permettra de mieux comprendre comment les sociétés de conseil et les sociétés biopharmaceutiques tierces peuvent s’associer efficacement aux organisations de gestion des soins de santé.