Erkenntnisse aus dem AMCP Nexus: Implementierung von KI-Workflows im Gesundheitswesen und deren Nutzung im Entscheidungsprozess für den Arzneimittelkatalog

Was hat Sie zu dieser Forschung inspiriert?

Die Inspiration für diese Forschung kam von der Tatsache, dass der Einsatz von KI (künstliche Intelligenz) in verschiedenen Bereichen deutlich zugenommen hat, insbesondere im Gesundheitswesen, wo die Gesundheitssysteme versuchen, die Effizienz und Genauigkeit ihrer Arbeitsabläufe zu verbessern. KI wird zunehmend eingesetzt, um Prozesse zu rationalisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. 

Wir haben festgestellt, dass es eine Lücke beim Verständnis gibt, wie Entscheidungsträger im Gesundheitswesen die Rolle von KI im Bewertungsprozess von Arzneimitteln wahrnehmen. Indem wir versuchen, ihre Perspektiven auf den Einsatz von KI im Bewertungsprozess von Arzneimitteln besser zu verstehen, können wir mehr über potenzielle Hindernisse erfahren, die die Implementierung von KI in diesem Bereich erleichtern könnten. 

 

Gab es eine Hypothese, die durch die Forschung bestätigt wurde?

Wir wissen, dass KI in zahlreichen Anwendungen im Gesundheitswesen eingesetzt wird, daher stellten wir die Hypothese auf, dass HCDMs auch den Einsatz von KI im Entscheidungsprozess für den Arzneimittelkatalog unterstützen würden. Es gibt jedoch nur wenige veröffentlichte Forschungsergebnisse zu ihren diesbezüglichen Perspektiven. 

Unsere Forschung zeigte, dass die Mehrheit der HCDMs der Meinung war, dass KI-Tools zumindest teilweise eingesetzt werden sollten, um Evidenz für ein Arzneimittel im Rahmen des Rezepturbewertungsprozesses zu aggregieren. 

 

Gab es irgendetwas in der Forschung, das Sie überrascht hat, das Sie nicht erwartet haben, das Sie herausgefunden haben?

Wir haben nach den Leitlinien gefragt, die in HCDM-Organisationen zur Nutzung von KI-Tools gegeben werden. Obwohl die meisten HCDMs Zugang zu einem KI-Tool in ihrem Unternehmen haben, hat nur ein kleiner Teil der Unternehmen eine Anleitung zur Nutzung von KI-Tools erhalten. 

Wir wissen auch, dass es viele Situationen gibt, in denen KI-Tools im Gesundheitswesen eingesetzt wurden. Unter den Situationen, die wir in unserer Forschung untersucht haben, haben wir festgestellt, dass die häufigsten Möglichkeiten, wie Entscheidungsträger im Gesundheitswesen KI-Tools einsetzen, die "Erstellung von Monographien" und die "Zusammenfassung von Forschungsarbeiten" sind. Das war eine interessante Entdeckung. 

 

Was sind die nächsten Schritte dieser Forschung?

Zukünftige Forschungen könnten weitere Möglichkeiten untersuchen, wie KI im Prozess der Bewertung von Arzneimitteln eingesetzt werden könnte, die über die reine Evidenzaggregation hinausgehen. Möglicherweise gibt es noch andere Möglichkeiten, wie es im Arbeitsablauf der Produktbewertung eingesetzt werden könnte. 

Im Zuge der Weiterentwicklung der KI wird das Verständnis der Wahrnehmung von HCDM in Bezug auf den Einsatz von KI in ihrem Rezepturprüfungsprozess Aufschluss darüber geben, wie externe Beratungs- und Biopharmaunternehmen effektiv mit HCDM-Organisationen zusammenarbeiten können.