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Approfondimenti da AMCP Nexus: Implementazione del flusso di lavoro dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria e suo utilizzo nel processo decisionale del prontuario

All'AMCP Nexus 2024, Darlena Le ha presentato la ricerca del suo team sulle prospettive dei responsabili delle decisioni sanitarie (HCDM) sull'implementazione del flusso di lavoro dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria e sul suo utilizzo nel processo decisionale del formulario. Lo studio ha confermato che la maggior parte degli HCDM riconosce il potenziale dell'IA per migliorare la produttività e ridurre i costi, mentre permangono preoccupazioni sulla privacy e sull'affidabilità. Un risultato chiave è stato che solo una piccola percentuale di organizzazioni HCDM fornisce indicazioni su come sfruttare gli strumenti di IA. La ricerca futura può esplorare ulteriori implementazioni dell'IA nel flusso di lavoro di valutazione del prodotto del formulario, oltre a supportare l'aggregazione delle prove.

5 domande a Darlena Le

In occasione di AMCP Nexus 2024, i membri del team Cencora hanno presentato poster di ricerca su una varietà di argomenti nell'ambito dell'assistenza gestita. Abbiamo colto l'occasione per parlare con loro del loro lavoro e del suo potenziale impatto. In questo articolo, Darlena Le, ricercatrice in Scienze farmaceutiche, risultati sanitari e accesso al mercato presso Cencora risponde alle domande sul poster, "Valutazione delle prospettive dei responsabili delle decisioni sanitarie sull'implementazione del flusso di lavoro dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria e sul suo utilizzo nel processo decisionale relativo al prontuario". Joanna Ng, Dottore in Farmacia, Mike Nielsen; Caroline Berns, MBA. Melissa McCart, PharmD, MS, Cynthiya Ruban, PhD, MS e Maher Abdel-Sattar, PharmD, MS, FAMCP sono stati co-autori.

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Cosa ha ispirato questa ricerca?

L'ispirazione per questa ricerca è venuta dal fatto che l'uso dell'IA (intelligenza artificiale) è aumentato in modo significativo in vari settori, in particolare nell'assistenza sanitaria, dove i sistemi sanitari stanno cercando di migliorare l'efficienza e l'accuratezza dei loro flussi di lavoro. L'intelligenza artificiale è sempre più utilizzata per snellire i processi e migliorare il processo decisionale.

Ci siamo resi conto che c'è una lacuna nella comprensione di come i responsabili delle decisioni sanitarie (HCDM) percepiscono il ruolo dell'IA nel processo di valutazione del formulario. Cercando di comprendere meglio il loro punto di vista sull'uso dell'IA nel processo di valutazione del formulario, possiamo saperne di più sulle potenziali barriere e ciò potrebbe facilitare l'implementazione dell'IA in questo ambito.

C'è stata un'ipotesi che è stata confermata attraverso la ricerca?

Sappiamo che l'IA è stata applicata a numerose applicazioni sanitarie, quindi abbiamo ipotizzato che anche gli HCDM sosterrebbero l'uso dell'IA nel processo decisionale relativo al prontuario. Tuttavia, ci sono poche ricerche pubblicate sulle loro prospettive al riguardo.

La nostra ricerca ha dimostrato che la maggior parte degli HCDM concorda sul fatto che gli strumenti di IA dovrebbero essere almeno in qualche modo utilizzati per aggregare le prove su un prodotto farmaceutico nel processo di valutazione del formulario.

Quali sono i punti chiave della vostra ricerca?

Il primo punto è che gli HCDM riconoscono che l'utilizzo dell'IA nei loro flussi di lavoro sanitari comporta un vantaggio. Nella nostra ricerca, hanno menzionato che migliora la produttività del lavoro e riduce i costi. La nostra ricerca ha anche dimostrato che ci sono ancora preoccupazioni per quanto riguarda l'utilizzo dell'IA, come la protezione della privacy delle informazioni condivise con gli strumenti di IA e l'affidabilità di tali strumenti. Queste preoccupazioni mostrano la necessità di ulteriori progressi tecnologici con l'IA, nonché di una migliore guida e formazione sull'uso dell'IA.

Il secondo aspetto è che la maggior parte dei responsabili delle decisioni sanitarie concorda sul fatto che uno strumento di IA dovrebbe essere utilizzato per aggregare le prove su un prodotto farmaceutico durante il processo di valutazione del formulario.

Infine, il nostro terzo punto è che molti operatori sanitari sono incerti sul ruolo delle società di consulenza/biofarmaceutiche di terze parti nel fornire supporto agli strumenti di IA nelle loro organizzazioni.

C'è stato qualcosa nella ricerca che è stato sorprendente, che non ti aspettavi, che hai scoperto?

Abbiamo chiesto informazioni sulle linee guida fornite all'interno delle organizzazioni HCDM su come sfruttare gli strumenti di IA. Anche se la maggior parte degli HCDM ha accesso a uno strumento di IA all'interno della propria organizzazione, solo una piccola parte delle organizzazioni ha ricevuto indicazioni su come utilizzare gli strumenti di IA.

Sappiamo anche che ci sono molte situazioni in cui gli strumenti di intelligenza artificiale sono stati utilizzati in ambito sanitario. Tra le situazioni che abbiamo studiato nella nostra ricerca, abbiamo scoperto che i modi più comuni in cui i responsabili delle decisioni sanitarie utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale erano la "preparazione di monografie" e il "riassunto di documenti di ricerca". È stata una scoperta interessante.

Quali sono i prossimi passi di questa ricerca?

La ricerca futura potrebbe esaminare altri modi in cui l'IA potrebbe essere utilizzata nel processo di valutazione del formulario, oltre alla semplice aggregazione delle prove. Potrebbero esserci altri modi in cui potrebbe essere sfruttato nel flusso di lavoro di valutazione del prodotto.

Man mano che l'IA continua a evolversi, comprendere le percezioni degli HCDM sull'utilizzo dell'IA nel processo di revisione dei formulari fornirà informazioni su come le società di consulenza di terze parti e biofarmaceutiche possono collaborare efficacemente con le organizzazioni HCDM.