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Información de AMCP Nexus: Implementación del flujo de trabajo de inteligencia artificial en la atención sanitaria y su utilización en el proceso de toma de decisiones del formulario.
En AMCP Nexus 2024, Darlena Le presentó la investigación de su equipo sobre las perspectivas de los responsables de la toma de decisiones sanitarias (HCDM) sobre la implementación del flujo de trabajo de inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria y su utilización en el proceso de toma de decisiones del formulario. El estudio confirmó que la mayoría de los tomadores de decisiones en la atención médica reconocen el potencial de la IA para mejorar la productividad y reducir los costos, mientras que persisten las preocupaciones sobre la privacidad y la confiabilidad. Un hallazgo clave fue que solo un pequeño porcentaje de organizaciones de HCDM brindan orientación sobre cómo aprovechar las herramientas de IA. La investigación futura puede explorar implementaciones adicionales de IA en el flujo de trabajo de evaluación de productos del formulario, más allá de la agregación de evidencia de respaldo.
5 preguntas con Darlena Le
En AMCP Nexus 2024, los miembros del equipo de Cencora presentaron pósteres de investigación sobre una variedad de temas en el espacio de la atención administrada. Aprovechamos la oportunidad para charlar con ellos sobre su trabajo y su posible impacto. Aquí, Darlena Le, doctora en farmacia, investigadora de resultados sanitarios y acceso al mercado de Cencora, responde a preguntas sobre el póster «Evaluación de las perspectivas de los tomadores de decisiones en los servicios sanitarios sobre la implementación del flujo de trabajo de inteligencia artificial en la atención sanitaria y su utilización en el proceso de toma de decisiones del formulario». Joanna Ng, doctora en farmacia, Mike Nielsen; Caroline Berns, MBA. Melissa McCart, PharmD, MS, Cynthiya Ruban, PhD, MS, y Maher Abdel-Sattar, PharmD, MS, FAMCP fueron coautores.
¿Qué inspiró esta investigación?
La inspiración para esta investigación surgió del hecho de que el uso de la IA (inteligencia artificial) ha aumentado significativamente en diversas áreas, especialmente en la atención médica, donde los sistemas de salud están tratando de mejorar la eficiencia y la precisión en sus flujos de trabajo. La IA se utiliza cada vez más para agilizar los procesos y mejorar la toma de decisiones.
Nos dimos cuenta de que existe una brecha en la comprensión de cómo los responsables de la toma de decisiones de atención médica (HCDM) perciben el papel de la IA en el proceso de evaluación del formulario. Al tratar de comprender mejor sus perspectivas sobre el uso de la IA en el proceso de evaluación del formulario, podemos aprender más sobre las posibles barreras y eso podría facilitar la implementación de la IA en ese espacio.
¿Hubo alguna hipótesis que se confirmara a través de la investigación?
Sabemos que la IA se ha aplicado a numerosas aplicaciones de atención médica, por lo que planteamos la hipótesis de que los HCDM también respaldarían el uso de la IA en el proceso de toma de decisiones del formulario. Sin embargo, hay pocas investigaciones publicadas sobre sus perspectivas en torno a esto.
Nuestra investigación mostró que la mayoría de los tomadores de decisiones en la atención médica estuvieron de acuerdo en que las herramientas de IA deberían utilizarse, al menos en cierta medida, para agregar evidencia sobre un producto farmacéutico en el proceso de evaluación del formulario.
¿Cuáles son las principales conclusiones de su investigación?
La primera conclusión es que los tomadores de decisiones en la atención médica reconocen que el uso de la IA en sus flujos de trabajo de atención médica es una ventaja. En nuestra investigación, mencionaron que mejora la productividad laboral y reduce los costos. Nuestra investigación también mostró que todavía existen preocupaciones con respecto al uso de la IA, como la protección de la privacidad de la información compartida con las herramientas de IA y la confiabilidad de esas herramientas. Estas preocupaciones muestran la necesidad de nuevos avances tecnológicos con IA, así como de una mejor orientación y educación sobre el uso de la IA.
La segunda conclusión es que la mayoría de los tomadores de decisiones en la atención médica están de acuerdo en que se debe utilizar una herramienta de IA para agregar evidencia sobre un producto farmacéutico durante el proceso de evaluación del formulario.
Por último, nuestra tercera conclusión es que muchos HCDMS no están seguros del papel de las empresas de consultoría/biofarmacéuticas de terceros a la hora de proporcionar soporte a las herramientas de IA en sus organizaciones.
La segunda conclusión es que la mayoría de los tomadores de decisiones en la atención médica están de acuerdo en que se debe utilizar una herramienta de IA para agregar evidencia sobre un producto farmacéutico durante el proceso de evaluación del formulario.
Por último, nuestra tercera conclusión es que muchos HCDMS no están seguros del papel de las empresas de consultoría/biofarmacéuticas de terceros a la hora de proporcionar soporte a las herramientas de IA en sus organizaciones.
¿Hubo algo en la investigación que fue sorprendente, que no esperabas, que descubriste?
Preguntamos sobre la orientación que se brinda dentro de las organizaciones de HCDM sobre cómo aprovechar las herramientas de IA. Aunque la mayoría de los tomadores de decisiones en la atención médica tienen acceso a una herramienta de IA dentro de su organización, solo una pequeña parte de las organizaciones han recibido orientación sobre cómo utilizar las herramientas de IA.
También sabemos que hay muchas situaciones en las que se han utilizado herramientas de IA en el ámbito sanitario. Entre las situaciones que estudiamos en nuestra investigación, descubrimos que las formas más comunes en que los responsables de la toma de decisiones sanitarias utilizan las herramientas de IA son la "preparación de monografías" y el "resumen de trabajos de investigación". Ese fue un descubrimiento interesante.
¿Cuáles son los próximos pasos de esta investigación?
La investigación futura podría analizar formas adicionales en que la IA podría usarse en el proceso de evaluación del formulario más allá de la simple agregación de evidencia. Puede haber otras formas de aprovecharlo en el flujo de trabajo de evaluación de productos.
A medida que la IA continúa evolucionando, comprender las percepciones de los tomadores de decisiones en la atención médica sobre el aprovechamiento de la IA en su proceso de revisión del formulario proporcionará información sobre cómo las empresas biofarmacéuticas y de consultoría de terceros pueden asociarse de manera efectiva con las organizaciones de tomadores de decisiones en la atención sanitaria.
