5 preguntas sobre cómo explorar las opiniones de los responsables de la toma de decisiones sanitarias

Darlena Le: La inteligencia artificial (IA) ha sido un tema candente, y estaba ansioso por investigar dentro de este campo. Si bien la IA es conocida por crear eficiencias en varios procesos, quería centrarme en el análisis de datos cualitativos, que tradicionalmente requiere un tiempo significativo. Queríamos centrarnos en el análisis de sentimientos, una técnica específica de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que evalúa si los datos textuales transmiten un sentimiento positivo, negativo, neutro o mixto.

Si bien la PNL se ha utilizado ampliamente en el comercio electrónico y otras áreas, la investigación limitada ha explorado si los sentimientos de los tomadores de decisiones de atención médica sobre un producto pueden predecir los resultados de la cobertura del formulario. Dado nuestro acceso a FormularyDecisions, que permite a los responsables de la toma de decisiones de atención médica proporcionar comentarios cualitativos y cuantitativos a través de encuestas de productos, nos inspiramos para investigar cómo la IA podría clasificar estas respuestas y ver cómo ciertas opiniones ayudan a predecir los resultados de la cobertura del formulario.

Darlena Le: Inicialmente, planteamos la hipótesis de que los sentimientos positivos conducirían a resultados más favorables en la cobertura del formulario. En cambio, descubrimos que los sentimientos mixtos, en relación con los neutrales, se asociaron con resultados de cobertura del formulario más favorables. Esto fue sorprendente y arrojó nueva luz sobre nuestra comprensión de los datos.

Darlena Le: El hallazgo más sorprendente fue que los sentimientos encontrados, en lugar de los positivos, se asociaron con resultados más favorables en la cobertura del formulario. Nuestra investigación sugirió que los sentimientos encontrados podrían reflejar una evaluación equilibrada de un producto. Esta idea se alinea con un estudio anterior que encontró que las revisiones médicas que contenían aportes positivos y negativos se percibían como más objetivas, lo que facilitaba una toma de decisiones más informada. Sin embargo, esta explicación requiere más investigación.

Darlena Le: La investigación adicional puede ayudar a determinar si los sentimientos encontrados reflejan realmente una evaluación equilibrada de un producto y servir como un indicador potencial para la cobertura del formulario. Se podrían explorar otros factores que podrían influir en los resultados de la cobertura del formulario, más allá de los tres atributos del producto que examinamos. El análisis comparativo de los productos de la competencia también podría proporcionar más información, ya que las encuestas incluían preguntas sobre los productos de la competencia, pero nuestro enfoque actual se centraba únicamente en el producto en sí.