Articol
5 întrebări despre explorarea sentimentelor factorilor de decizie din domeniul sănătății
-
Darlena Le
Descoperiți informații din AMCP Annual 2025
Întrebări și răspunsuri cu Darlena Le
În așteptarea întâlnirii AMCP din 2025, am avut ocazia să vorbim cu Darlena Le, PharmD, Research Fellow, Health Outcomes and Market Access despre posterul ei "Înțelegerea sentimentelor factorilor de decizie din domeniul sănătății: Utilizarea procesării limbajului natural pentru a prezice rezultatele acoperirii formularului." Această lucrare utilizează AI pentru a analiza date calitative, oferind perspective noi asupra naturii predictive a percepțiilor factorilor de decizie din domeniul sănătății. Hannah Bischel, PharmD; Claire Gorey, PhD; Christopher Klein; Jason Lynch, MBA; Joseph Washington, PharmD, MS; Zade Hikmat, PharmD, MS; Andrew Gaiser, PharmD, MBA, MS; și Melissa McCart, PharmD, MS sunt co-autorii posterului.
Aici, Darlena împărtășește inspirația din spatele cercetării sale, concluziile-cheie, descoperirile neașteptate și pașii următori
Ce a inspirat această cercetare?
Darlena Le: Inteligența artificială (AI) a fost un subiect fierbinte și am fost nerăbdător să cercetez în acest domeniu. În timp ce AI este cunoscut pentru crearea de eficiență în diverse procese, am vrut să mă concentrez pe analiza datelor calitative, care necesită în mod tradițional mult timp. Am vrut să ne concentrăm pe analiza sentimentelor, o tehnică specifică de procesare a limbajului natural (NLP) care evaluează dacă datele textuale transmit un sentiment pozitiv, negativ, neutru sau mixt.
În timp ce NLP a fost utilizat pe scară largă în comerțul electronic și în alte domenii, cercetări limitate au explorat dacă sentimentele factorilor de decizie din domeniul sănătății cu privire la un produs pot prezice rezultatele acoperirii formularului. Având în vedere accesul nostru la FormularyDecisions, care permite factorilor de decizie din domeniul sănătății să ofere feedback calitativ și cantitativ prin sondaje despre produse, am fost inspirați să investigăm modul în care AI ar putea clasifica aceste răspunsuri și să vedem cum anumite sentimente ajută la prezicerea rezultatelor acoperirii formularelor.
În timp ce NLP a fost utilizat pe scară largă în comerțul electronic și în alte domenii, cercetări limitate au explorat dacă sentimentele factorilor de decizie din domeniul sănătății cu privire la un produs pot prezice rezultatele acoperirii formularului. Având în vedere accesul nostru la FormularyDecisions, care permite factorilor de decizie din domeniul sănătății să ofere feedback calitativ și cantitativ prin sondaje despre produse, am fost inspirați să investigăm modul în care AI ar putea clasifica aceste răspunsuri și să vedem cum anumite sentimente ajută la prezicerea rezultatelor acoperirii formularelor.
A existat o ipoteză care a fost confirmată prin cercetare?
Darlena Le: Inițial, am emis ipoteza că sentimentele pozitive ar duce la rezultate mai favorabile privind acoperirea formularelor. În schimb, am descoperit că sentimentele mixte, în raport cu cele neutre, au fost asociate cu rezultate mai favorabile privind acoperirea formularelor. Acest lucru a fost surprinzător și a aruncat o nouă lumină asupra înțelegerii noastre asupra datelor.
Care sunt concluziile-cheie din cercetarea dvs.?
Darlena Le: Am obținut răspunsuri deschise la sondajul FormularyDecisions cu privire la produsele aprobate de FDA de la factorii de decizie din domeniul sănătății în perioada 16 iunie 2022 - 1 iunie 2024.
Am examinat trei atribute ale produsului: eficacitate clinică, valoare pentru pacient și valoare economică. Caracteristica AI Builder din Microsoft Power Platform a fost utilizată pentru a efectua analiza sentimentelor pentru a clasifica răspunsurile la aceste atribute ca sentimente pozitive, negative, neutre sau mixte.
Descoperirile noastre au arătat că sentimentele mixte, în raport cu cele neutre, au fost cel mai puternic predictor al nivelurilor de prioritate și a preferințelor mai favorabile pentru formulare. Cu alte cuvinte, tipul de sentiment mixt a fost asociat cu un rating de prioritate mai mare în gestionarea acoperirii unui produs pentru revizuirea din listă de medicamente și o probabilitate mai mare de a lista sau de a planifica să listeze produsul la statutul preferat.
Am examinat trei atribute ale produsului: eficacitate clinică, valoare pentru pacient și valoare economică. Caracteristica AI Builder din Microsoft Power Platform a fost utilizată pentru a efectua analiza sentimentelor pentru a clasifica răspunsurile la aceste atribute ca sentimente pozitive, negative, neutre sau mixte.
Descoperirile noastre au arătat că sentimentele mixte, în raport cu cele neutre, au fost cel mai puternic predictor al nivelurilor de prioritate și a preferințelor mai favorabile pentru formulare. Cu alte cuvinte, tipul de sentiment mixt a fost asociat cu un rating de prioritate mai mare în gestionarea acoperirii unui produs pentru revizuirea din listă de medicamente și o probabilitate mai mare de a lista sau de a planifica să listeze produsul la statutul preferat.
A fost ceva în cercetare care a fost surprinzător, la care nu te-ai așteptat, pe care l-ai aflat?
Darlena Le: Cea mai surprinzătoare constatare a fost că sentimentele mixte, mai degrabă decât cele pozitive, au fost asociate cu rezultate mai favorabile privind acoperirea formularului. Cercetările noastre au sugerat că sentimentele mixte ar putea reflecta o evaluare echilibrată a unui produs. Această idee se aliniază cu un studiu anterior care a constatat că recenziile medicilor care conțin atât contribuții pozitive, cât și negative au fost percepute ca fiind mai obiective, facilitând luarea deciziilor mai informate. Cu toate acestea, această explicație necesită investigații suplimentare.
Care sunt următorii pași din această cercetare?
Darlena Le: Cercetările suplimentare pot ajuta la determinarea dacă sentimentele mixte reflectă într-adevăr o evaluare echilibrată a unui produs și servesc ca un indicator potențial pentru acoperirea formularului. Au putut fi explorați alți factori care pot influența rezultatele acoperirii pe formulare, dincolo de cele trei atribute ale produsului pe care le-am examinat. Analiza comparativă a produselor concurenților ar putea oferi, de asemenea, informații suplimentare, deoarece sondajele au inclus întrebări despre produsele concurenților, dar în prezent ne concentrăm exclusiv pe produsul în sine.
Citate relevante pentru conținutul descris aici sunt furnizate în articolul legat aici. Cititorii ar trebui să revizuiască toate informațiile disponibile legate de subiectele menționate aici și să se bazeze pe propria experiență și expertiză în luarea deciziilor legate de acestea.
Luați legătura cu echipa noastră
Echipa noastră de experți în valoare este dedicată transformării dovezilor, informațiilor privind politicile și informațiilor de piață în strategii eficiente de acces la piața globală. Permiteți-ne să vă ajutăm să navigați cu încredere prin peisajul complex al asistenței medicale din ziua de azi. Contactați-ne pentru a afla în ce mod vă putem sprijini în atingerea obiectivelor.
Cencora.com furnizează traduceri automate pentru a ajuta la citirea site-ului web în alte limbi decât engleza. În aceste traduceri, s-au depus eforturi rezonabile pentru a oferi o calitate corectă. Cu toate acestea, nicio traducere automată nu este perfectă și nici nu este destinată să înlocuiască traducătorii umani. Aceste traduceri sunt furnizate ca serviciu utilizatorilor site-ului Cencora.com și sunt furnizate „ca atare”. Nu se oferă nicio garanție de niciun fel, expresă sau implicită, cu privire la acuratețea, fiabilitatea sau corectitudinea oricăreia dintre aceste traduceri efectuate din limba engleză în orice altă limbă. Este posibil ca unele conținuturi (cum ar fi imagini, videoclipuri, Flash etc.) să nu fie traduse cu acuratețe din cauza limitărilor software-ului de traducere.
Orice discrepanțe sau diferențe create în traducerea acestui conținut din limba engleză într-o altă limbă nu au caracter contractual și nu au niciun efect juridic privind conformitatea, aplicarea sau orice alt scop. Dacă sunt identificate erori, vă rugăm să ne contactați . Dacă apar întrebări legate de acuratețea informațiilor conținute în aceste traduceri, vă rugăm să consultați versiunea în limba engleză a paginii.