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Herramientas impulsadas por IA para la fijación de precios: Conclusiones clave de ISPOR Europa 2025
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Leanna Baker Williams, MS, PharmD
El entorno mundial de fijación de precios de los medicamentos es cada vez más complicado. Las políticas están cambiando, los países influyen en los precios de los demás y los sistemas de reembolso son más difíciles de navegar. Las compañías farmacéuticas deben adaptarse rápidamente para que los pacientes puedan tener acceso oportuno a los tratamientos. En el taller ISPOR Europe 2025, "Navegando por el panorama global de la política de precios y aprovechando la IA para obtener información estratégica", los expertos debatieron sobre cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los equipos de fijación de precios a gestionar estos retos.
El taller tuvo como objetivo brindar a los líderes de precios herramientas para comprender y responder a las condiciones de precios que cambian rápidamente. A continuación se presentan las principales ideas compartidas durante la sesión, incluida la forma en que la IA puede ayudar a los equipos, los pasos prácticos para la adopción y cómo puede ser el futuro.
El taller tuvo como objetivo brindar a los líderes de precios herramientas para comprender y responder a las condiciones de precios que cambian rápidamente. A continuación se presentan las principales ideas compartidas durante la sesión, incluida la forma en que la IA puede ayudar a los equipos, los pasos prácticos para la adopción y cómo puede ser el futuro.
Comprender el enfoque del taller
En la sesión se analizó cómo están cambiando las políticas mundiales de fijación de precios y cómo esos cambios afectan al reembolso y al acceso de los pacientes. Las opciones de precios en un país a menudo influyen en otros a través de sistemas como los precios de referencia y el comercio transfronterizo. En el taller se explicaron estos vínculos y se ofrecieron consejos sobre cómo pueden responder las empresas.
La estrategia de precios afecta la forma en que se establecen los contratos, las pruebas que esperan los pagadores y la rapidez con la que los pacientes reciben nuevos tratamientos. La falta de señales clave de la política puede retrasar los lanzamientos o dar lugar a condiciones de reembolso más estrictas. Los ponentes hicieron hincapié en que la IA puede ayudar a los equipos de fijación de precios a detectar antes los cambios en las políticas, resumir la información más rápidamente y probar cómo los cambios podrían afectar a los diferentes mercados, entendiendo que los resultados deben ser revisados por profesionales con experiencia en fijación de precios y acceso a los mercados.
Figura 1: Resultados de la encuesta de la sesión
La estrategia de precios afecta la forma en que se establecen los contratos, las pruebas que esperan los pagadores y la rapidez con la que los pacientes reciben nuevos tratamientos. La falta de señales clave de la política puede retrasar los lanzamientos o dar lugar a condiciones de reembolso más estrictas. Los ponentes hicieron hincapié en que la IA puede ayudar a los equipos de fijación de precios a detectar antes los cambios en las políticas, resumir la información más rápidamente y probar cómo los cambios podrían afectar a los diferentes mercados, entendiendo que los resultados deben ser revisados por profesionales con experiencia en fijación de precios y acceso a los mercados.
Figura 1: Resultados de la encuesta de la sesión
Una encuesta de la sesión (Figura 1), realizada durante el taller con 246 participantes, mostró que el 64 por ciento de las organizaciones no están utilizando la IA en el trabajo de fijación de precios, y solo el 15 por ciento ha adoptado herramientas de IA. Esto sugiere que la mayoría de las empresas todavía se encuentran en las primeras etapas de la exploración de la IA para la fijación de precios y están centrando sus esfuerzos de IA en otros lugares, como la participación del paciente o los asuntos médicos.
El papel de la IA en las estrategias de precios
Las herramientas de IA pueden ayudar a los equipos de fijación de precios a crear y probar escenarios mucho más rápido que los métodos manuales. Estas herramientas pueden organizar y analizar grandes conjuntos de datos, incluidos datos clínicos, reglas de pagadores y actividad del mercado. Pueden descubrir patrones, desafiar suposiciones y convertir la información en conocimientos que respalden la toma de decisiones .
Figura 2: Capacidades de IA para la fijación de precios y el modelado de escenarios
Figura 2: Capacidades de IA para la fijación de precios y el modelado de escenarios
Las herramientas impulsadas por IA (Figura 2) se pueden configurar para ingerir y estructurar entradas a través de la evidencia clínica, el contexto regulatorio, las decisiones de los pagadores y de HTA (evaluación de tecnologías sanitarias), y las señales económicas y de mercado. A partir de ahí, los enfoques de análisis y modelado se aplican a los patrones de superficie, prueban las suposiciones y generan resultados de escenarios que pueden ser revisados y probados por los líderes de precios y acceso como parte de un proceso gobernado.
La IA puede reflejar muchos de los pasos que los equipos de fijación de precios utilizan hoy en día, pero funciona a una velocidad y escala mucho mayores. Por ejemplo, la IA puede modelar cómo un cambio de política, como una regla de nación más favorecida o el lanzamiento de un biosimilar, podría afectar los precios. Esto ayuda a los equipos a evaluar los posibles impactos y ajustar las suposiciones más rápidamente.
Una de las principales ventajas es que la IA puede reducir el tiempo necesario para recopilar y resumir información. Esto permite a los equipos dedicar más tiempo a comprobar las suposiciones y dar forma a las estrategias. Con flujos de trabajo más rápidos, los equipos pueden explorar más opciones y tomar decisiones mejor informadas.
La IA puede reflejar muchos de los pasos que los equipos de fijación de precios utilizan hoy en día, pero funciona a una velocidad y escala mucho mayores. Por ejemplo, la IA puede modelar cómo un cambio de política, como una regla de nación más favorecida o el lanzamiento de un biosimilar, podría afectar los precios. Esto ayuda a los equipos a evaluar los posibles impactos y ajustar las suposiciones más rápidamente.
Una de las principales ventajas es que la IA puede reducir el tiempo necesario para recopilar y resumir información. Esto permite a los equipos dedicar más tiempo a comprobar las suposiciones y dar forma a las estrategias. Con flujos de trabajo más rápidos, los equipos pueden explorar más opciones y tomar decisiones mejor informadas.
Superar las barreras para la adopción de la IA
Incluso con estas ventajas, muchas empresas tienen dificultades para adoptar herramientas de IA. Las barreras comunes incluyen:
Para superar estos desafíos, el taller recomendó comenzar con casos de uso pequeños y bien definidos. También destacó la importancia de elegir herramientas con documentación clara y pistas de auditoría. La IA debe respaldar, no reemplazar, la experiencia de los profesionales de la fijación de precios. Los equipos también deben validar los resultados en cuanto a precisión, sesgo y cobertura de datos, especialmente cuando se utiliza IA generativa para resumir los materiales de origen.
- Necesidades de datos complejas: La fijación de precios se basa en muchos tipos de información, incluidas las políticas, las pruebas y los contratos.
- Preocupaciones sobre la transparencia: A los equipos les preocupa cómo la IA llega a conclusiones y si los resultados cumplen con las regulaciones.
- Recursos limitados: Las empresas más pequeñas pueden carecer de la experiencia para construir o mantener sistemas de IA, lo que las hace dependientes de los socios.
Para superar estos desafíos, el taller recomendó comenzar con casos de uso pequeños y bien definidos. También destacó la importancia de elegir herramientas con documentación clara y pistas de auditoría. La IA debe respaldar, no reemplazar, la experiencia de los profesionales de la fijación de precios. Los equipos también deben validar los resultados en cuanto a precisión, sesgo y cobertura de datos, especialmente cuando se utiliza IA generativa para resumir los materiales de origen.
La IA generativa y el procesamiento del lenguaje natural en la fijación de precios
Dos tecnologías, la IA generativa y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), desempeñan un papel clave en las herramientas modernas de fijación de precios. NLP puede escanear grandes conjuntos de documentos normativos, resultados de HTA publicados e informes de mercado para identificar tendencias que los equipos podrían pasar por alto. La IA generativa puede convertir información compleja en resúmenes claros, lo que ayuda a los equipos a comunicarse de forma rápida y coherente cuando se utiliza con los controles y la revisión adecuados.
Figura 3: Flujo de trabajo de inteligencia de políticas de extremo a extremo para modelos de precios
Figura 3: Flujo de trabajo de inteligencia de políticas de extremo a extremo para modelos de precios
Estas herramientas (Figura 3) pueden ayudar a los equipos de fijación de precios a crear escenarios y evaluar cómo los cambios en las políticas o los nuevos productos pueden afectar al mercado, y a adaptar las recomendaciones utilizando datos actuales e históricos. Pueden acortar el tiempo de toma de decisiones y aumentar la visibilidad de la justificación de los precios al proporcionar un punto de partida estructurado para el análisis.
Sin embargo, la IA es tan sólida como los datos y las suposiciones utilizadas. En el caso de las políticas nuevas o desconocidas, la IA se utiliza mejor para estructurar las posibilidades, mientras que los expertos humanos deben seguir validando los resultados. Además, los equipos deben conservar las referencias a los documentos de origen subyacentes para respaldar la auditabilidad y la trazabilidad.
Sin embargo, la IA es tan sólida como los datos y las suposiciones utilizadas. En el caso de las políticas nuevas o desconocidas, la IA se utiliza mejor para estructurar las posibilidades, mientras que los expertos humanos deben seguir validando los resultados. Además, los equipos deben conservar las referencias a los documentos de origen subyacentes para respaldar la auditabilidad y la trazabilidad.
Pasos prácticos para adoptar la IA en la fijación de precios
Para las empresas que desean comenzar a integrar la IA pero se sienten inseguras sobre la complejidad o el cumplimiento, el taller recomendó:
Se espera que los modelos híbridos, en los que la IA acelera el procesamiento de datos y los expertos toman las decisiones finales, se conviertan en el estándar. Las organizaciones que crean flujos de trabajo repetibles y bien gobernados estarán mejor preparadas para futuros cambios en las políticas.
- Empieza poco a poco: Utilice la IA en tareas limitadas, como el seguimiento de señales de políticas o el resumen de datos.
- Priorizar la transparencia: Seleccione herramientas con documentación sólida y registros de auditoría integrados.
- Utilice la experiencia humana: Asegúrese de que expertos cualificados revisen y validen todos los resultados de la IA.
- Invierte en formación: Asegúrate de que los equipos de fijación de precios entiendan cómo aplicar la IA en su trabajo.
Se espera que los modelos híbridos, en los que la IA acelera el procesamiento de datos y los expertos toman las decisiones finales, se conviertan en el estándar. Las organizaciones que crean flujos de trabajo repetibles y bien gobernados estarán mejor preparadas para futuros cambios en las políticas.
El futuro de la IA en las estrategias de precios
Los precios impulsados por la IA aún se encuentran en sus primeras etapas dentro de la industria biofarmacéutica, pero los beneficios potenciales son sólidos. La IA puede ayudar a los equipos de fijación de precios a tomar decisiones más rápidamente, reducir los retrasos en el análisis y la planificación, y crear estrategias más eficaces cuando se combina con una gobernanza sólida y una supervisión experimentada.
Para las empresas que desean utilizar la IA en sus esfuerzos de fijación de precios, Cencora ofrece orientación y herramientas respaldadas por décadas de experiencia. Nuestro enfoque combina un profundo conocimiento del mercado con tecnología moderna para ayudar a los equipos a navegar por entornos de precios globales complejos.
La IA no es una solución independiente, pero cuando se combina con el juicio de expertos y un plan claro, puede ayudar a los equipos de fijación de precios a tomar decisiones mejores y más rápidas.
Nuestros equipos de expertos en ciencia e investigación utilizan décadas de experiencia y relaciones con las autoridades sanitarias mundiales para proporcionar orientación y asesoramiento estratégico. Vea cómo ayudamos a organizaciones como la suya a tomar mejores decisiones de acceso al mercado
Para las empresas que desean utilizar la IA en sus esfuerzos de fijación de precios, Cencora ofrece orientación y herramientas respaldadas por décadas de experiencia. Nuestro enfoque combina un profundo conocimiento del mercado con tecnología moderna para ayudar a los equipos a navegar por entornos de precios globales complejos.
La IA no es una solución independiente, pero cuando se combina con el juicio de expertos y un plan claro, puede ayudar a los equipos de fijación de precios a tomar decisiones mejores y más rápidas.
Nuestros equipos de expertos en ciencia e investigación utilizan décadas de experiencia y relaciones con las autoridades sanitarias mundiales para proporcionar orientación y asesoramiento estratégico. Vea cómo ayudamos a organizaciones como la suya a tomar mejores decisiones de acceso al mercado
La información proporcionada en este documento contiene declaraciones de marketing y no constituye asesoramiento legal. Los análisis habilitados para la IA deben basarse en datos de fuentes adecuadas y utilizarse dentro de un marco de gobernanza documentado, con revisión de expertos para confirmar la precisión y el cumplimiento. Cencora recomienda encarecidamente a los lectores que revisen la información disponible relacionada con los temas tratados en este documento y que confíen en su propia experiencia y conocimientos para tomar decisiones al respecto.
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