Seltene Krankheiten und Orphan Drugs: Bewertung der PV-Auswirkungen
Definition von seltenen Krankheiten und Orphan Drugs
Um die Entwicklung von Therapien für diese unterbehandelten und oft lebensbedrohlichen Erkrankungen zu fördern, haben 92 Länder weltweit Richtlinien für seltene Arzneimittel eingeführt. 1 So gewährt die FDA beispielsweise Arzneimitteln, die für Erkrankungen entwickelt wurden, die der Definition seltener Krankheiten entsprechen, den Orphan-Status, und bietet Anreize wie Marktexklusivität und Steuergutschriften. Die EMA bietet ebenfalls einen Orphan-Status für Medikamente, die auf seltene Erkrankungen abzielen, mit Vorteilen wie Protokollunterstützung und Gebührensenkungen. Während alle Orphan Drugs auf seltene Krankheiten abzielen, gibt es nicht für alle seltenen Krankheiten Orphan Drugs.
Herausforderungen bei der Validierung der Sicherheit von Arzneimitteln für seltene Krankheiten
1. Geringe Fallvolumina und begrenzte Datenmengen
2. Herausforderungen bei der Signaldetektion mit Standardmethoden
3. Unvollständige oder schlecht detaillierte AE-Berichte
4. Unterschiedliche Behandlungsstandards und Pflegestandards
5. Mangel an robusten Basisinformationen über Krankheiten
6. Eingeschränkter Zugang und hohe Behandlungskosten
7. Erhöhte regulatorische Erwartungen für eine verbesserte Überwachung
8. Sprach- und Verifizierung von Patienteneingaben
Empfehlungen zur Bewältigung von PV-Herausforderungen
Um sicherzustellen, dass die Probleme im Zusammenhang mit kleinen Patientenzahlen und dem Mangel an Basisinformationen zu Krankheiten richtig geplant werden und den Zugang zu umfassenden Sicherheitsdaten ermöglichen, sollten Unternehmen mit allen wichtigen Interessengruppen zusammenarbeiten - einschließlich Fachzentren, anderen Angehörigen der Gesundheitsberufe, Patienteninteressengruppen sowie Pflegekräften und Patienten.
Unternehmen sollten auch wissenschaftliche Beratungsverfahren mit den Aufsichtsbehörden nutzen, um sicherzustellen, dass die Erwartungen der Gesundheitsbehörden erfüllt werden, und um sicherzustellen, dass sie die Flexibilität haben, sich an diese Anforderungen anzupassen.
Darüber hinaus sollten Unternehmen mit Experten auf diesem Gebiet zusammenarbeiten, die ihnen helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen und wichtige Unterstützung bieten, wie z. B. die Durchführung fortgeschrittener Literaturrecherchen, die durch eine von künstlicher Intelligenz geleitete Analyse unterstützt werden.
Schlussfolgerung
Herausforderungen bei der Meldung von unerwünschten Ereignissen, aggregierten Analysen und der Signalerkennung müssen durch maßgeschneiderte Strategien, interdisziplinäre Zusammenarbeit und proaktive Zusammenarbeit mit Gesundheitssystemen angegangen werden. Durch das Verständnis und die Anpassung an diese Auswirkungen können Fachleute für Arzneimittelsicherheit den kontinuierlichen Schutz von Patienten gewährleisten, die von seltenen Krankheiten betroffen sind.
Über die Autoren:
Srikanth Jata, MBBS, ist Service Line Lead, Signaling, Benefit-Risk Management, bei Cencora. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Pharmakovigilanz, Signal- und Projektmanagement sowie aggregierte Sicherheitsberichterstattung.
Stephen Sun, MD, MPH, ist Leiter der Pharmakovigilanz und Leiter des Praxisbereichs Nutzen-Risikomanagement bei Cencora. Er hat als Sponsor in den Bereichen Generika, Markenprodukte und OTC-Produkte gearbeitet und die klinischen, medizinischen Angelegenheiten und die Arzneimittelsicherheit überwacht. Er war auch als Medical Officer für Risikomanagement und kontrollierte Substanzen bei der US-amerikanischen FDA tätig.
Hinweis:
Die in diesem Artikel enthaltenen Informationen stellen keine Rechtsberatung dar. Cencora, Inc. empfiehlt den Lesern dringend, die verfügbaren Informationen zu den behandelten Themen zu lesen und sich bei diesbezüglichen Entscheidungen auf ihre eigene Erfahrung und ihr Fachwissen zu verlassen.
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Quellen
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2. Preis J. Was kann Big Data für die Pharmakovigilanz von Orphan Drugs bieten? Klinische Therapeutika, Band 38, Ausgabe 12, Dezember 2016. Abgerufen am 6. Mai 2026. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0149291816308475
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