Webinar
Reduzierung verpasster Beweise mit KI-gestütztem Literatur-Mining
Webinar der KI-Sommerserie
Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Literatur-Mining spielt eine wachsende Rolle bei der Verwaltung des wachsenden Evidenzvolumens durch Regulierungsteams und hilft, Signale von Rauschen zu unterscheiden, ohne die Rückverfolgbarkeit oder Genauigkeit zu beeinträchtigen. Bei verantwortungsvoller Anwendung und in Kombination mit menschlicher Aufsicht können KI-gestützte Ansätze umfassendere, reproduzierbare Literaturrecherchen unterstützen und das Risiko von übersehenen Beweisen verringern, die zu nachgelagerten regulatorischen Nacharbeiten führen können. Sehen Sie sich die Aufzeichnung an, um zu sehen, wie KI-gestütztes Literatur-Mining die Suchqualität verbessern, relevante Beweise früher aufdecken und eine vertretbarere Suche nach regulatorischer Literatur unterstützen kann.
Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Literatur-Mining spielt eine wachsende Rolle bei der Verwaltung des wachsenden Evidenzvolumens durch Regulierungsteams und hilft, Signale von Rauschen zu unterscheiden, ohne die Rückverfolgbarkeit oder Genauigkeit zu beeinträchtigen. Bei verantwortungsvoller Anwendung und in Kombination mit menschlicher Aufsicht können KI-gestützte Ansätze umfassendere, reproduzierbare Literaturrecherchen unterstützen und das Risiko von übersehenen Beweisen verringern, die zu nachgelagerten regulatorischen Nacharbeiten führen können. Sehen Sie sich die Aufzeichnung an, um zu sehen, wie KI-gestütztes Literatur-Mining die Suchqualität verbessern, relevante Beweise früher aufdecken und eine vertretbarere Suche nach regulatorischer Literatur unterstützen kann.
Die wichtigsten Highlights
- Verbesserung der Suchqualität und -sensitivität: Wie KI-gestütztes Literatur-Mining dazu beitragen kann, Rauschen zu reduzieren, relevante Evidenz effektiver aufzudecken und das Risiko zu verringern, kritische Publikationen zu verpassen.
- Nachvollziehbarkeit und Vertretbarkeit in der Praxis: Wie KI-gestützte Ansätze reproduzierbare, gut dokumentierte Suchen ermöglichen können, die einer behördlichen Überprüfung standhalten.
- Reduzierung der nachgelagerten Nacharbeit: Wo früher, kann eine qualitativ hochwertigere Evidenzidentifikation dazu beitragen, Spätphasenrevisionen und regulatorische Abhilfemaßnahmen zu minimieren.
- Menschliche Aufsicht und verantwortungsvolle Nutzung: Wie Teams KI-Tools mit wissenschaftlichem und regulatorischem Fachwissen kombinieren, um Strenge, Transparenz und Vertrauen in einreichungsreife Ergebnisse zu wahren.
Moderator:
Chris Englerth, Direktor für globale Beratungsdienste, Cencora
Lautsprecher:
Shilpa Patil, leitende Wissenschaftlerin, Cencora
Angela Vogt-Eisele, Direktorin, Clinical Development Services, Global Medical Writing, Cencora
Greifen Sie jetzt zu, um KI in regulierten Pharmafunktionen zu erkunden
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