Francouzská národní zdravotnická databáze: Příležitost předložit důkazy z reálného světa pro program předběžného přístupu?
Využití SNDS pro sběr dat z reálného světa v programech předběžného přístupu
Zkoumali jsme také, proč Haute Autorité de Santé (HAS) provedl revizi metodického rámce EAP kvůli klíčovým problémům: obtížím při potvrzování účinnosti po skončení EAP, finančnímu tlaku na vnitrostátní systém zdravotní péče a obavám z vysokých nákladů a omezené užitečnosti současného procesu sběru údajů.
V tomto závěrečném díle našeho třídílného seriálu zkoumáme potenciál Národní zdravotní databáze (SNDS, Système National des données de Santé) ke zjednodušení a automatizaci procesu sběru dat pro monitorování EAP. Na závěr také uvedeme postřehy z odvětví o tom, jak lze akční program pro životní prostředí ve Francii do budoucna posílit.
Příliš manuální a zatěžující systém sběru dat
PUT-RD v současné době vyžaduje sběr široké škály proměnných, včetně charakteristik pacientů, kritérií zdravotní způsobilosti a nezpůsobilosti a údajů souvisejících s onemocněním, jako je diagnóza, předchozí léčba a komorbidity. Rovněž jsou požadovány údaje o léčbě, včetně dávkování, souběžné léčby a dočasného nebo trvalého přerušení léčby. Údaje o účinnosti musí být přizpůsobeny konkrétnímu léku a musí zahrnovat jak objektivní kritéria, tak případně výsledky hlášené pacientem (PRO), jako je kvalita života nebo hodnocení symptomů pomocí standardizovaných dotazníků. Kromě toho se v průběhu léčby shromažďují údaje o bezpečnosti a toleranci, včetně nežádoucích účinků a zvláštních situací. Tyto údaje jsou shromažďovány v několika bodech, včetně zahájení léčby, sledování a po definitivním ukončení léčby.
Údaje shromážděné prostřednictvím PUT-RD jsou klíčové pro hodnocení účinnosti, bezpečnosti a použití léčby v reálném světě. Jsou podkladem pro rozhodnutí HAS a francouzské Národní agentury pro bezpečnost léčivých přípravků a zdravotnických výrobků (ANSM) týkající se obnovení EAP, jakož i pro rozhodnutí Komise pro transparentnost o úhradách a posouzení cen.
Jak HAS, tak zainteresované strany v oboru si však uvědomují, že současný systém je příliš manuální, složitý a časově náročný. Problémy, jako jsou omezené zdroje, roztříštěné systémy a závislost na nemocničních lékařích, kteří často vyplňují formuláře PUT-RD mimo běžnou pracovní dobu, přispěly k průměrné míře úplnosti dat pouhých 65 %, což výrazně zaostává za cílem HAS 90 %. Tyto nedostatky podkopávají důkazní hodnotu údajů EAP, které mají zásadní význam pro zajištění bezpečnosti pacientů a podporu rozhodnutí o úhradě.
LEEM (Les Entreprises du Médicament), zástupce průmyslu, sepsal bílou knihu, která upozorňuje na několik překážek, které tyto problémy zhoršují:
- Složité a nekonzistentní procesy: Každý průmyslový sponzor vyvíjí svůj vlastní systém sběru dat, což vede ke zdvojování a zmatkům.
- Neprůhledné dohody: Nedostatečná transparentnost mezi průmyslem a nemocnicemi, pokud jde o kompenzace a využití dat, vede k neefektivitě.
- Roztříštěné platformy: Omezená interoperabilita odrazuje od zapojení a spolupráce.
- Nedostatek vyškoleného personálu: Je zde značný nedostatek spolupracovníků pro klinický výzkum a správců dat, zejména mimo velké univerzitní nemocnice.
Automatické demografické údaje o pacientech a sledování léčby pomocí SNDS
SNDS shromažďuje žádosti o zdravotní pojištění za pobyt v nemocnici a ambulantní péči napříč téměř celou populací, kromě údajů o úmrtnosti (včetně příčiny smrti) a sociodemografických informací. Databáze je průběžně aktualizována pro ambulantní nároky a každoročně pro nemocniční nároky. Veškerá včasná léčba poskytovaná nemocnicemi je dohledatelná v SNDS, pokud je hrazena z národního zdravotního pojištění (tj. pokud není poskytována bezplatně). Tím se otevírá možnost automatické extrakce klíčových proměnných, které jsou aktuálně požadovány v PUT-RD, jako jsou:
- Demografie pacientů (věk, pohlaví, region, komorbidity)
- Údaje o léčbě, včetně předchozí nebo souběžné léčby, délky léčby a odhadovaných dávek
Zatímco některé proměnné (např. PRO nebo biologické výsledky) nejsou k dispozici, SNDS stále pokrývá podstatnou část toho, co HAS považuje za zásadní pro kontextovou analýzu. Kromě toho lze SNDS použít také k identifikaci nežádoucích účinků, jak ukazuje práce vykonaná veřejnou skupinou EPI-PHARE.
Stručně řečeno, SNDS může automatizovat opakující se, popisnou část procesu sběru dat, osvobodit nemocnice od velké administrativní zátěže a zlepšit úplnost a srovnatelnost. Zvláště slibným využitím integrace SNDS je srovnání pacientů užívajících léky EAP s těmi, kteří jsou ve standardní péči. Vzhledem k tomu, že záznamy SNDS jsou celoplošné, umožňují:
- Přiřazení léčených pacientů ke srovnatelným kontrolám
- Hodnocení účinnosti v reálném světě ve srovnání se stávající léčbou
- Posouzení využití zdravotnických zdrojů, míry hospitalizace a nákladové efektivity
Proveditelnost a výzvy použití SNDS pro EAP
Navzdory těmto slibným zjištěním se SNDS stále potýká se značnými omezeními ve své aplikaci pro analýzu EAP. Velkým problémem je absence nebo špatná kvalita indikačního kódování, zejména u léků podávaných ambulantně a vydávaných nemocničními lékárnami. Zpráva HAS uvádí, že nemocnice často selhávají v zaznamenávání indikačních kódů nebo se spoléhají na nestandardizované postupy kódování, což ztěžuje nebo dokonce znemožňuje přesné přiřazení konkrétních indikací k jednotlivým pacientům, zejména u léků s vícenásobným použitím. Toto omezení má závažný dopad na interpretovatelnost automatizovaných hlášení, zejména v onkologii a léčbě vzácných onemocnění, kde jsou kritické výsledky specifické pro danou indikaci.
SNDS navíc postrádá podrobné klinické informace, včetně laboratorních výsledků, zobrazovacích dat a procedurálních výsledků, které jsou nezbytné pro pochopení klinického kontextu předepisování. Tato mezera je obzvláště problematická u složitých indikací, jako jsou ty, které vyžadují výsledky biomarkerů nebo specifické klinické příznaky, což dále omezuje užitečnost SNDS pro komplexní monitorování a analýzu EAP.
Další kroky: Od vytěžování dat až po podporu rozhodování
- Počet léčených pacientů podle indikace
- Demografie pacientů a komorbidity
- Popis nastavení předpisu
Budoucí iterace nástroje by mohly rozšířit jeho možnosti tak, aby zahrnovaly odhad dávky, dobu sledování, perzistenci léčby a interaktivní vizualizační panely pro osoby s rozhodovací pravomocí. Automatizace těchto zpráv by výrazně zkrátila cykly zpětné vazby, což by umožnilo sledování téměř v reálném čase a průběžnou optimalizaci správy EAP.
Regulační dohled by mohl být rovněž posílen prostřednictvím sdílených přehledů napříč agenturami, což by usnadnilo:
- Monitorování probíhajících akčních programů pro životní prostředí
- Včasná detekce bezpečnostních signálů
- Doporučení založená na datech pro přechod léků na pravidelné způsoby úhrady
O přijetí SNDS a nástroje pro podávání zpráv se stále jedná. Po veřejné konzultaci na začátku roku 2025 zúčastněné strany stále čekají na konečné závěry HAS o jeho provádění.
Perspektiva odvětví: Výzvy a návrhy pro optimalizaci EAP
Krátkodobé akce:
- Vytvořte centralizovaný, ergonomický portál zdrojů spravovaný HAS pro lékaře i pacienty.
- Institucionalizovat osobní konzultace, aby se zajistilo, že pacienti pochopí cíl a souhlasí s procesem sběru dat.
- Vyjasnit regulační cíle a očekávané využití dat.
- Vyhodnoťte, jak jsou data EAP používána při rozhodování HAS.
- Přizpůsobte rozsah sběru dat nemocničním kapacitám a zdrojům.
- Zveřejnit adresář referentů EAP v každé farmaceutické společnosti.
- Audit přidělených finančních prostředků EAP pro sběr dat EAP v rámci nemocnic.
Střednědobé až dlouhodobé návrhy:
- Zavést školicí moduly o EAP a RWD pro klinické lékaře a výzkumné asistenty.
- Svolejte každoroční setkání zúčastněných stran, na kterém se budou sdílet zkušenosti a pokroky.
- Vyvinout jednotnou národní datovou platformu, kterou budou společně spravovat HAS, ANSM a LEEM.
- Pilotní nástroje pro sběr dat s podporou umělé inteligence pro automatizaci zadávání a ověřování.
- Systematicky zapojovat sdružení pacientů a vědecké společnosti do návrhu PUT-RD.
Závěr: Na cestě k inteligentnějšímu akčnímu programu pro životní prostředí, který bude více založen na důkazech
SNDS představuje transformační příležitost k zefektivnění a rozšíření sběru RWD a nahrazení roztříštěného manuálního hlášení nepřetržitým automatizovaným dohledem. Integrací klinických, administrativních a populačních údajů má Francie potenciál stát se lídrem Evropy v oblasti regulačních postupů založených na důkazech v reálném světě.
Aby bylo možné tuto vizi realizovat, musí zúčastněné strany z odvětví a institucí sladit své úsilí v oblasti správy, datové infrastruktury a školení pracovních sil. Zjednodušení, transparentnost a automatizace již nejsou volitelné; mají zásadní význam pro zachování důvěryhodnosti a účinnosti rámce EAP.
Tento článek shrnuje chápání tématu ze strany společnosti Cencora na základě veřejně dostupných informací v době psaní (viz uvedené zdroje) a odborných znalostí autorů v této oblasti. Jakákoli doporučení uvedená v článku nemusí být použitelná pro všechny situace a nepředstavují právní radu; Čtenáři by se neměli spoléhat na článek při rozhodování souvisejícím s diskutovanými tématy.
Spojte se s naším týmem
Zdroje:
- MÁ. Comprendre l'évaluation des medicaments. 2021. https://www.has-sante.fr/jcms/c_412115/fr/comprendre-l-evaluation-des-medicaments
- MÁ. Doctrine de la commission de la transparence (CT). Principes d'évaluation de la CT relatifs aux médicaments en vue de leur accès au remboursement. 2023. https://www.has-sante.fr/upload/docs/application/pdf/2021-03/doctrine_ct.pdf
- MÁ. Etude de faisabilité: Exploitation des données du SNDS pour contextualiser l'utilisation des médicaments en accès précoces. 2024. https://www.has-sante.fr/jcms/p_3552759/fr/rapport-de-faisabilite-snds-acces-precoces
- LEEM. Accès précoce. Douze propositions pour optimiser et donner du sens au recueil de données. 2024. https://www.leem.org/index.php/publication/acces-precoce-12-propositions-pour-optimiser-et-donner-du-sens-au-recueil-de-donnees
Cencora.com poskytuje automatické překlady, které pomáhají při čtení webových stránek v jiných jazycích než v angličtině. U těchto překladů jsme vynaložili značné úsilí k zajištění jejich přesného znění, nicméně žádný automatizovaný překlad není dokonalý ani není určen k tomu, aby nahradil osobu překladatele. Tyto překlady jsou poskytovány jako služba uživatelům stránek Cencora.com a jsou poskytovány „tak, jak jsou“. Není poskytována žádná záruka jakéhokoli druhu, ani výslovná, ani předpokládaná, ohledně přesnosti, spolehlivosti nebo správnosti jakéhokoli z těchto překladů z angličtiny do jiného jazyka. Některý obsah (například obrázky, videa, Flash atd.) nemusí být přesně přeložen kvůli omezeným možnostem překladatelského softwaru.
Jakékoli nesrovnalosti nebo rozdíly vzniklé při překladu tohoto obsahu z angličtiny do jiného jazyka nejsou závazné a nemají žádný právní účinek pro dodržování předpisů, vymáhání nebo jakýkoli jiný účel. Pokud zjistíte nějaké chyby, kontaktujte nás. Pokud budete mít jakékoli dotazy týkající se přesnosti informací obsažených v těchto překladech, podívejte se na anglickou verzi stránky.
