Makale
Pharma 2025'ten Öngörüler: Yapay zekadan yararlanma: İlaç keşfinde ve erken hastalık tespitinde devrim yaratıyor
Barselona'da düzenlenen Pharma 2025 konferansında , küresel endüstri liderleri, yenilikçiler ve fark yaratanlar, ilaç ve sağlık hizmetlerinin gelişen manzarasını keşfetmek için bir araya geldi. Cencora, sektörün dört bir yanından uzmanlarla yaptığı bir dizi derinlemesine röportaj aracılığıyla, inovasyona erişimi hızlandırmak ve hasta merkezliliği geliştirmekten, verilerin ve dijital dönüşümün gücünden yararlanmaya kadar geleceği şekillendiren zorluklar ve fırsatlar hakkında değerli bakış açılarını ortaya çıkardı.
Bu konuşmalar, giderek karmaşıklaşan bir dünyada daha akıllı, daha sürdürülebilir sağlık hizmetleri çözümleri sunmaya kendini adamış, hareket halindeki bir sektörün nabzını yansıtıyor. İster düzenleyici gelişmelere, ister pazara erişime, teknolojik atılımlara veya sektörler arası iş birliğine odaklanmış olsun, her uzman, ilacın yarının ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl uyum sağladığına dair benzersiz bir bakış açısı sundu.
Burada, Grifols Baş Bilimsel İnovasyon Sorumlusu Jörg Schüttrumpf ile Cencora'nın bir parçası olan Vintura'nın Direktörü Poka Cui arasında farmasötikte yapay zekanın (AI) dönüştürücü rolü üzerine yapılan sohbetten önemli noktaları paylaşıyoruz.
Burada, Grifols Baş Bilimsel İnovasyon Sorumlusu Jörg Schüttrumpf ile Cencora'nın bir parçası olan Vintura'nın Direktörü Poka Cui arasında farmasötikte yapay zekanın (AI) dönüştürücü rolü üzerine yapılan sohbetten önemli noktaları paylaşıyoruz.
Araştırma ve Geliştirmede (Ar-Ge) Yapay Zekanın Gücünü Anlamak
Yapay zekanın ilaç sektörüne entegrasyonu, özellikle Ar-Ge'de bir paradigma kayması anlamına geliyor. Yapay zeka uygulamaları artık erken keşiften piyasaya sürülmeye kadar ilaç geliştirmenin tüm aşamalarına yayılıyor. Schüttrumpf, "Yapay zeka, inovasyonu hızlandırma potansiyeline sahip" dedi ve daha önce ulaşılamayan içgörüleri ortaya çıkarma kapasitesini vurguladı. Bu yetenek yalnızca ilaç keşfinin verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda hassas tıbbı teşvik ederek hastaların kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış en uygun tedavileri almalarını sağlar.
Yapay zekanın temel uygulamaları
Yapay zekanın temel uygulamaları
- Gerçek dünya veri kullanımı: Grifols, 10 ila 15 yıl boyunca 5 milyon plazma bağışçısından toplanan 100 milyondan fazla örnekten oluşan kapsamlı bir veri tabanından yararlandı. Grifols, bu verileri gerçek dünyadaki kanıtlarla bütünleştirerek hastalık modellerini tanımlayabilir ve sağlık sonuçlarını tahmin edebilir. Schüttrumpf, Michael J. Fox Vakfı ile kayda değer bir işbirliği örneği paylaştı ve burada Parkinson hastalığını tanıdan yıllar önce gösterebilecek biyobelirteçleri keşfetmek için yapay zekayı kullanıyorlar.1
- Hassas tıp: Yapay zeka, araştırmacıların hastalık belirteçlerini daha erken aşamalarda tespit etmelerini sağlayarak odağı tedaviden önlemeye kaydırır. Schüttrumpf, bu biyobelirteçlerin anlaşılmasının, hastalık yörüngelerini değiştirebilen ve sonuçta hasta sonuçlarını iyileştirebilen hedefe yönelik tedavilerin geliştirilmesini kolaylaştırdığını belirtti. "Bu kadar erken teşhis edebilirseniz, hastalığın seyrini yaşam boyu gerçekten değiştirebilirsiniz" diye açıkladı ve hassas tıp arayışında kritik bir ilerlemeyi vurguladı.
- Klinik araştırmaları optimize etmek: Yapay zekanın klinik araştırmalara entegrasyonu, doğru hasta popülasyonlarının belirlenmesine ve deneme tasarımlarının optimize edilmesine yardımcı olur. Schüttrumpf, gerçek dünya verilerinin dahil etme ve hariç tutma kriterlerini nasıl bilgilendirebileceğini, klinik araştırmaların daha etkili ve hasta ihtiyaçlarıyla uyumlu olmasını nasıl sağlayabileceğini açıkladı.
Zorluklar ve dikkat edilmesi gerekenler
Yapay zekanın umut verici uygulamalarına rağmen, uygulanmasında çeşitli zorluklar devam etmektedir:
- Veri gizliliği ve entegrasyonu: Sağlam veri yönetişimi ihtiyacı çok önemlidir. Schüttrumpf, çeşitli veri kaynaklarının entegrasyonunun mahremiyetten ödün vermemesini sağlarken hasta verilerinin anonimleştirilmesinin önemine dikkat çekti. Veri gizliliğinde gezinmenin bir bütün olarak sektör için önemli bir zorluk olmaya devam ettiğini belirtti.
- Yapay zeka algoritmalarını anlama: Yapay zeka teknolojisinin karmaşıklığı, onu birçok kuruluş için bir "kara kutu" haline getirebilir. Schüttrumpf, önyargılardan kaçınmak ve doğru sonuçlar elde etmek için yapay zeka algoritmalarında şeffaflığa duyulan ihtiyacı vurguladı.
- Ekosistem genelinde işbirliği: Schüttrumpf, yapay zekanın yeteneklerinden tam olarak yararlanmak için ilaç şirketleri, düzenleyici kurumlar ve diğer paydaşlar arasında işbirliğinin gerekliliğinin altını çizdi. "Özel ve kamu kuruluşlarına ulaşmamız, onlarla ortak olmamız çok önemli" diye ekledi ve kolektif çabanın önemini vurguladı.
Yapay zeka ve ilaç sektöründe geleceğe yönelik yönelimler
İleriye bakıldığında, her iki konuşmacı da yapay zekanın ilaç keşfini dönüştürme ve hasta bakımını geliştirme potansiyeli konusunda iyimserlik aktardı. Schüttrumpf, büyük veri kümelerinden derin içgörüler elde etme yeteneğinin altını çizerek, "Bu gerçekten yeni bir süper güç" dedi. Grifols gibi şirketler yapay zekayı stratejilerine entegre etmeye devam ettikçe, odak noktası Ar-Ge süreçlerinin devam eden gelişimini desteklemek için gerekli altyapıyı oluşturmak olacaktır.
Farmasötik ortam, yapay zeka tarafından hızla yeniden şekillendiriliyor ve ilaç keşfini ve hastalık tespitini iyileştirmek için geniş fırsatlar sunuyor. Paydaşlar, yapay zeka teknolojilerini benimseyerek ve sektör genelinde iş birliğini teşvik ederek inovasyonu teşvik edebilir ve hasta sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirebilir. Bu tartışma, daha akıllı, daha etkili sağlık çözümleri arayışında yapay zekadan yararlanmaya yönelik ortak bir taahhüdün altını çizdi.
Farmasötik ortam, yapay zeka tarafından hızla yeniden şekillendiriliyor ve ilaç keşfini ve hastalık tespitini iyileştirmek için geniş fırsatlar sunuyor. Paydaşlar, yapay zeka teknolojilerini benimseyerek ve sektör genelinde iş birliğini teşvik ederek inovasyonu teşvik edebilir ve hasta sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirebilir. Bu tartışma, daha akıllı, daha etkili sağlık çözümleri arayışında yapay zekadan yararlanmaya yönelik ortak bir taahhüdün altını çizdi.
Söyleşinin tamamını izleyin
Yapay zekanın ilaç endüstrisini nasıl dönüştürdüğünü ve sağlık hizmetlerinin geleceği için ne anlama geldiğini daha iyi anlamak için Jörg Schüttrumpf ve Poka Cui arasındaki kapsamlı tartışmayı izleyin. Bu heyecan verici manzarada gezinirken önümüzde duran fırsatları ve zorlukları keşfedin.
Bu parçanın içeriği pazarlama beyanları içerir ve yasal tavsiye içermez.
Kaynak:
1: https://www.grifols.com/en/view-news/-/news/grifols-pioneers-high-tech-analysis-of-plasma-bank-to-detect-early-signs-of-parkinson-s-disease
Ekibimizle iletişime geçin
Önde gelen değer uzmanlarından oluşan ekibimiz, kanıtları, politika içgörülerini ve pazar istihbaratını etkili küresel pazar erişim stratejilerine dönüştürmeye kendini adamıştır. Gelin, günümüzün karmaşık sağlık ortamında güvenle yol almanıza biz yardımcı olalım. Hedeflerinizi nasıl destekleyebileceğimizi öğrenmek için bize ulaşın.
