Makale
AMCP Nexus'tan Görüşler: Sağlık hizmetlerinde yapay zeka iş akışı uygulaması ve formüler karar verme sürecinde kullanımı
AMCP Nexus 2024'te Darlena Le, ekibinin sağlık hizmetlerinde yapay zeka (AI) iş akışı uygulamasına ilişkin sağlık hizmetleri karar verici (HCDM) perspektifleri ve formüler karar verme sürecinde kullanımı üzerine yaptığı araştırmayı sundu. Çalışma, çoğu HCDM'nin yapay zekanın üretkenliği artırma ve maliyetleri düşürme potansiyelini kabul ettiğini, ancak gizlilik ve güvenilirlikle ilgili endişelerin devam ettiğini doğruladı. Önemli bir bulgu, HCDM kuruluşlarının yalnızca küçük bir yüzdesinin yapay zeka araçlarından nasıl yararlanılacağı konusunda rehberlik sağlamasıydı. Gelecekteki araştırmalar, kanıt toplamayı desteklemenin ötesinde, formüler ürün değerlendirme iş akışında yapay zekanın ek uygulamalarını keşfedebilir.
Darlena Le ile 5 soru
AMCP Nexus 2024'te Cencora ekip üyeleri, yönetilen bakım alanındaki çeşitli konularda araştırma posterleri sundu. Kendileriyle çalışmaları ve potansiyel etkileri hakkında sohbet etme fırsatı bulduk. Burada, Cencora'da Eczacılık Doktoru, Sağlık Sonuçları ve Pazar Erişimi Araştırma Görevlisi olan Darlena Le, "Sağlık hizmetlerinde yapay zeka iş akışının uygulanmasına ve formüler karar verme sürecinde kullanımına ilişkin sağlık hizmeti karar vericilerinin bakış açılarının değerlendirilmesi" başlıklı posterle ilgili soruları yanıtlıyor. Joanna Ng, Eczacılık Doktoru, Mike Nielsen; Caroline Berns, İşletme Yüksek Lisansı. Melissa McCart, PharmD, MS, Cynthiya Ruban, PhD, MS ve Maher Abdel-Sattar, PharmD, MS, FAMCP ortak yazarlar olarak görev yaptı.
Bu araştırmaya ne ilham verdi?
Bu araştırmanın ilhamı, sağlık sistemlerinin iş akışlarında verimliliği ve doğruluğu artırmaya çalıştığı sağlık hizmetleri başta olmak üzere çeşitli alanlarda yapay zeka (yapay zeka) kullanımının önemli ölçüde artmasından geldi. Yapay zeka, süreçleri kolaylaştırmak ve karar vermeyi iyileştirmek için giderek daha fazla kullanılmaktadır.
Sağlık hizmeti karar vericilerinin (HCDM'ler) formüler değerlendirme sürecinde yapay zekanın rolünü nasıl algıladıklarını anlamada bir boşluk olduğunu fark ettik. Formüler değerlendirme sürecinde yapay zeka kullanımına ilişkin bakış açılarını daha iyi anlamaya çalışarak, potansiyel engeller hakkında daha fazla bilgi edinebiliriz ve bu, yapay zekanın bu alanda uygulanmasını kolaylaştırabilir.
Araştırma yoluyla doğrulanan bir hipotez var mıydı?
Yapay zekanın çok sayıda sağlık hizmeti uygulamasına uygulandığını biliyoruz, bu nedenle HCDM'lerin formüler karar verme sürecinde yapay zeka kullanımını da destekleyeceğini varsaydık. Bununla birlikte, bu konudaki bakış açıları hakkında sınırlı sayıda yayınlanmış araştırma var.
Araştırmamız, HCDM'lerin çoğunluğunun, formüler değerlendirme sürecinde bir farmasötik ürün hakkında kanıt toplamak için AI araçlarının en azından bir şekilde kullanılması gerektiği konusunda hemfikir olduğunu gösterdi.
Araştırmanızdan elde ettiğiniz temel çıkarımlar nelerdir?
İlk çıkarım, HCDM'lerin sağlık hizmetleri iş akışlarında yapay zeka kullanmanın bir avantajı olduğunu kabul etmeleridir. Araştırmamızda, iş verimliliğini artırdığından ve maliyetleri düşürdüğünden bahsettiler. Araştırmamız ayrıca, yapay zeka araçlarıyla paylaşılan bilgilerin gizliliğini ve bu araçların güvenilirliğini korumak gibi yapay zeka kullanımıyla ilgili endişelerin hala olduğunu gösterdi. Bu endişeler, yapay zeka ile daha fazla teknolojik ilerlemenin yanı sıra yapay zeka kullanımı konusunda gelişmiş rehberlik ve eğitime ihtiyaç duyulduğunu göstermektedir.
İkinci çıkarım, çoğu HCDM'nin, formüler değerlendirme süreci sırasında bir farmasötik ürün hakkında kanıt toplamak için bir AI aracının kullanılması gerektiği konusunda hemfikir olmasıdır.
Son olarak, üçüncü çıkarımımız, birçok HCDMS'nin kuruluşlarında yapay zeka aracı desteği sağlamada üçüncü taraf danışmanlık/biyofarma şirketlerinin rolü konusunda belirsiz olduğudur.
İkinci çıkarım, çoğu HCDM'nin, formüler değerlendirme süreci sırasında bir farmasötik ürün hakkında kanıt toplamak için bir AI aracının kullanılması gerektiği konusunda hemfikir olmasıdır.
Son olarak, üçüncü çıkarımımız, birçok HCDMS'nin kuruluşlarında yapay zeka aracı desteği sağlamada üçüncü taraf danışmanlık/biyofarma şirketlerinin rolü konusunda belirsiz olduğudur.
Araştırmada şaşırtıcı, beklemediğiniz, öğrendiğiniz bir şey var mıydı?
HCDM kuruluşlarında yapay zeka araçlarından nasıl yararlanılacağı konusunda verilen rehberliği sorduk. Çoğu HCDM'nin kuruluşları içinde bir yapay zeka aracına erişimi olsa da, kuruluşların yalnızca küçük bir kısmı yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağı konusunda rehberlik almıştır.
Ayrıca, sağlık hizmeti ortamında yapay zeka araçlarının kullanıldığı birçok durum olduğunu da biliyoruz. Araştırmamızda incelediğimiz durumlar arasında, sağlık hizmeti karar vericilerinin yapay zeka araçlarını kullanmalarının en yaygın yollarının "monografların hazırlanması" ve "araştırma makalelerinin özetlenmesi" olduğunu keşfettik. Bu ilginç bir keşifti.
Bu araştırmanın sonraki adımları nelerdir?
Gelecekteki araştırmalar, AI'nın formüler değerlendirme sürecinde sadece kanıt toplamanın ötesinde kullanılabileceği ek yollara bakabilir. Ürün değerlendirme iş akışında kullanılabilecek başka yollar da olabilir.
Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, HCDM'nin formül inceleme süreçlerinde yapay zekadan yararlanma konusundaki algılarını anlamak, üçüncü taraf danışmanlık ve biyofarma şirketlerinin HCDM kuruluşlarıyla nasıl etkili bir şekilde ortaklık kurabilecekleri konusunda fikir verecektir.
Cencora.com, web sitesinin İngilizce dışındaki dillerde okunmasına yardımcı olmak için otomatik çeviri hizmeti sunmaktadır. Bu çeviriler için doğru bir çeviri sağlamak için makul çabalar gösterilmiştir, ancak hiçbir otomatik çeviri mükemmel değildir ve insan çevirmenlerin yerini alması amaçlanmamıştır. Bu çeviriler, Cencora.com kullanıcılarına bir hizmet olarak sağlanmakta olup “olduğu gibi” sunulmaktadır. İngilizce'den başka bir dile yapılan bu çevirilerin doğruluğu, güvenilirliği veya hatasızlığı konusunda açık veya zımni hiçbir garanti verilmemektedir. Bazı içerikler (resimler, videolar, Flash vb.) çeviri yazılımının sınırlamaları nedeniyle doğru bir şekilde çevrilemeyebilir.
Bu içeriğin İngilizce'den başka bir dile çevrilmesinde ortaya çıkan tutarsızlıklar veya farklılıklar bağlayıcı değildir ve uyum, yaptırım veya başka herhangi bir amaç için yasal etkisi yoktur. Herhangi bir hata tespit ederseniz, lütfen bizimle iletişime geçin. Bu çevirilerde yer alan bilgilerin doğruluğuna ilişkin herhangi bir sorunuz olursa, lütfen sayfanın İngilizce sürümüne başvurun.