Artikkel

Innsikt fra legemiddelindustrien 2025: Utnytte AI: Revolusjonerende legemiddeloppdagelse og tidlig sykdomsoppdagelse

På Pharma 2025-konferansen  i Barcelona samlet globale industriledere, innovatører og endringsskapere seg for å utforske det utviklende landskapet innen legemidler og helsevesen. Gjennom en serie dybdeintervjuer med eksperter fra hele sektoren avdekket Cencora verdifulle perspektiver på utfordringene og mulighetene som former fremtiden, fra å akselerere tilgangen til innovasjon og forbedre pasientsentrisiteten, til å utnytte kraften i data og digital transformasjon.

 

Disse samtalene gjenspeiler pulsen til en bransje i bevegelse, forpliktet til å drive smartere og mer bærekraftige helseløsninger i en stadig mer kompleks verden. Enten fokusert på regulatorisk utvikling, markedstilgang, teknologiske gjennombrudd eller samarbeid på tvers av sektorer, tilbød hver ekspert en unik linse på hvordan farmasøytisk industri tilpasser seg for å møte morgendagens behov.

Her deler vi de viktigste høydepunktene fra samtalen mellom Jörg Schüttrumpf, Chief Scientific Innovation Officer i Grifols, og Poka Cui, direktør i Vintura, en del av Cencora, om den transformative rollen til kunstig intelligens (AI) i legemidler.

Forstå kraften til AI i forskning og utvikling (FoU)

Integreringen av AI i farmasøytisk sektor betyr et paradigmeskifte, spesielt innen FoU. AI-applikasjoner strekker seg nå over alle faser av legemiddelutviklingen – fra tidlig oppdagelse til markedslansering. "AI har potensial til å akselerere innovasjon," sa Schüttrumpf, og understreket dens evne til å avdekke innsikt som tidligere var uoppnåelig. Denne muligheten øker ikke bare effektiviteten av legemiddeloppdagelse, men fremmer også presisjonsmedisin, og sikrer at pasientene får de mest hensiktsmessige behandlingene skreddersydd for deres spesifikke behov.

Viktige anvendelser av AI

  1. Datautnyttelse i den virkelige verden: Grifols har utnyttet en omfattende database med over 100 millioner prøver samlet inn fra 5 millioner plasmadonorer over 10 til 15 år. Ved å integrere disse dataene med bevis fra den virkelige verden, kan Grifols identifisere sykdomsmønstre og forutsi helseutfall. Schüttrumpf delte et bemerkelsesverdig eksempel påsamarbeid med Michael J. Fox Foundation, hvor de bruker AI for å utforske biomarkører som kan indikere Parkinsons sykdom år før diagnose.1
  2. Presisjonsmedisin: AI gir forskere mulighet til å oppdage sykdomsmarkører på tidligere stadier, og flytte fokus fra behandling til forebygging. Schüttrumpf bemerket at forståelsen av disse biomarkørene letter utviklingen av målrettede terapier som er i stand til å endre sykdomsbaner, og til slutt forbedre pasientresultatene. "Hvis du kan oppdage så tidlig, kan du virkelig endre sykdomsforløpet i løpet av livet," forklarte han, og fremhevet et kritisk fremskritt i jakten på presisjonsmedisin.
  3. Optimalisering av kliniske studier: Integreringen av AI i kliniske studier hjelper til med å identifisere de riktige pasientpopulasjonene og optimalisere forsøksdesign. Schüttrumpf forklarte hvordan data fra den virkelige verden kan informere om inklusjons- og eksklusjonskriterier, og sikre at kliniske studier er mer effektive og tilpasset pasientens behov.

Utfordringer og overveielser

Til tross for de lovende anvendelsene av AI, gjenstår flere utfordringer i implementeringen:

  1. Personvern og integrasjon: Behovet for robust datastyring er avgjørende. Schüttrumpf påpekte viktigheten av å anonymisere pasientdata samtidig som man sikrer at integrasjonen av ulike datakilder ikke kompromitterer personvernet. Han bemerket at navigering i personvern fortsatt er en betydelig utfordring for bransjen som helhet.
  2. Forstå AI-algoritmer: Kompleksiteten til AI-teknologi kan gjøre den til en "svart boks" for mange organisasjoner. Schüttrumpf understreket behovet for åpenhet i AI-algoritmer for å unngå skjevheter og sikre nøyaktige resultater.
  3. Samarbeid på tvers av økosystemet: Schüttrumpf understreket nødvendigheten av samarbeid mellom farmasøytiske selskaper, reguleringsorganer og andre interessenter for å utnytte AIs evner fullt ut. «Det er avgjørende at vi når ut, samarbeider med private og offentlige organisasjoner», la han til, og fremhevet viktigheten av kollektiv innsats.

Fremtidige retninger innen AI og farmasi

Når de ser fremover, formidlet begge foredragsholderne optimisme angående AIs potensial til å transformere legemiddeloppdagelse og forbedre pasientbehandlingen. Schüttrumpf fremhevet evnen til å utlede dyp innsikt fra store datasett, og sa: «Det er virkelig en ny supermakt.» Ettersom selskaper som Grifols fortsetter å integrere AI i sine strategier, vil fokuset være på å bygge infrastrukturen som er nødvendig for å støtte den pågående utviklingen av FoU-prosesser.

Det farmasøytiske landskapet blir raskt omformet av AI, og gir store muligheter for å forbedre legemiddeloppdagelse og sykdomsdeteksjon. Ved å omfavne AI-teknologier og fremme samarbeid på tvers av bransjen, kan interessenter drive innovasjon og forbedre pasientresultatene betydelig. Denne diskusjonen understreket en kollektiv forpliktelse til å utnytte AI i jakten på smartere og mer effektive helsetjenester.

Se hele samtalen

Se den innsiktsfulle diskusjonen mellom Jörg Schüttrumpf og Poka Cui for å få en dypere forståelse av hvordan AI transformerer farmasøytisk industri og hva det betyr for fremtiden til helsevesenet. Oppdag mulighetene og utfordringene som ligger foran oss mens vi navigerer i dette spennende landskapet.

 

Innholdet i dette stykket inneholder markedsføringsuttalelser og inkluderer ikke juridisk rådgivning.

Kilde:
1: https://www.grifols.com/en/view-news/-/news/grifols-pioneers-high-tech-analysis-of-plasma-bank-to-detect-early-signs-of-parkinson-s-disease

Ta kontakt med teamet vårt

Vårt team av ledende verdieksperter arbeider iherdig med å omsette bevis, policy-innsikt og markedsinformasjon til effektive tilgangsstrategier for det globale markedet. Vi hjelper deg med å finne frem i dagens komplekse helsevesen. Kontakt oss, så hjelper vi deg med å nå målene dine.

Related resources

Artikkel

Tips for partnering with health systems: A critical step for CGT commercialization

Webinar

Navigating the healthcare policy landscape: Key insights for managed care and the life sciences industry

Artikkel

Bygge inntekter med modne produkter i en tid med markedsendring

Cencora.com tilbyr automatiserte oversettelser for å hjelpe deg med å lese nettstedet på andre språk enn engelsk. Mye arbeid er lagt ned i disse oversettelsene for å gjøre dem nøyaktige, men ingen automatisert oversettelse er perfekt, og slike oversettelser er heller ikke ment å erstatte menneskelige oversettere. Disse oversettelsene leveres som en tjeneste til brukere av Cencora.com og leveres «som de er». Det gis ingen garanti av noe slag, verken uttrykt eller underforstått, med hensyn til nøyaktigheten, påliteligheten eller riktigheten av noen av disse oversettelsene som er gjort fra engelsk til andre språk. Det kan hende at noen typer innhold (som bilder, videoer, Flash osv.) er unøyaktig oversatt på grunn av begrensningene i oversettelsesprogramvaren.

Eventuelle avvik eller forskjeller som oppstår ved oversettelse av dette innholdet fra engelsk til et annet språk, er ikke bindende og har ingen juridisk virkning for samsvar, håndhevelse eller andre formål.  Kontakt oss dersom du oppdager feil. Se den engelske versjonen av siden dersom du er i tvil om hvorvidt informasjonen i disse oversettelsene er nøyaktig.