Verdens kongress for legemiddelsikkerhet i Amerika

Legemiddelovervåking er kjernen i pasientsikkerheten, med signaldeteksjon og vurdering som hjørnestein. Det økende volumet av komplekse, ofte ustrukturerte pasientdata gir imidlertid betydelige utfordringer med å identifisere, vurdere og handle effektivt på sikkerhetssignaler. Kunstig intelligens (AI) og avansert analyse omformer landskapet for legemiddelovervåking, og gir nye muligheter for å forbedre signalhåndteringsprosesser. 

I dette foredraget utforsker vi hvordan banebrytende teknikker – som naturlig språkbehandling, generativ AI, maskinlæring og Bayesiansk statistikk – kan brukes for å frigjøre det fulle potensialet til legemiddelovervåking. Vi vil vise frem applikasjoner som demonstrerer hvordan disse verktøyene effektiviserer dataharmonisering, forbedrer signaldeteksjonsnøyaktigheten og akseler beslutningstaking. I tillegg vil vi fremheve beste praksis for å sikre åpenhet, etisk implementering og overholdelse av regelverk når disse avanserte teknologiene tas i bruk. Til slutt vil vi gi innsikt i utsiktene til AI-drevet legemiddelovervåking, og understreke dens rolle i å skape smartere, mer proaktive legemiddelsikkerhetssystemer. 

Foredragsholdere: Lin Li, leder for klinisk statistikk og beregningsbiologi hos Cencora; Stephen Sun, VP, US Pharmacovigilance, Epidemiology, and Risk Management hos Cencora
Daddel: Onsdag, 5. november 2025, 14:00 - 14:20 ET 
Plassering: Neste generasjons teknologi og data |Teater 6 - Rom 052A