Artikel

AI en geavanceerde analyses inzetten om een revolutie teweeg te brengen in het beheer van PV-signalen

Kunstmatige intelligentie en innovatieve statistische methodologieën en geavanceerde analyses transformeren het beheer van geneesmiddelenbewakingssignalen, verbeteren de nauwkeurigheid en versnellen de besluitvorming. In deze video bespreekt Stephen Sun, MD, MPH, Head of Pharmacovigilance en Practice Area Lead for Benefit-Risk Management voor Cencora, hoe AI-technologieën, in combinatie met innovatieve en geavanceerde statistische methoden, veiligheidsteams kunnen helpen bij het aanpakken van de uitdagingen op het gebied van signaalbeheer die worden veroorzaakt door grotere volumes, beperkte middelen en het vaststellen van causaliteit.

Neem contact op met ons team

Ons ervaren team van waarde-experts creëert op basis van bewijsmateriaal, beleidsinzichten en marktinformatie effectieve strategieën voor toegang tot wereldwijde markten. We maken u wegwijs in de complexe wereld van de gezondheidszorg in verschillende delen van de wereld. Neem contact op om te ontdekken hoe we uw doelen kunnen ondersteunen.

Gerelateerde bronnen

Artikel

Het groeiende pleidooi voor AI ter ondersteuning van geneesmiddelenbewaking: World Drug Safety Congress Belangrijkste leerpunten voor Noord- en Zuid-Amerika

Artikel

Vijf frequente inspectiebevindingen en de rol van de QPPV

Artikel

Hoe automatisering de efficiëntie en nauwkeurigheid van lokale PV-monitoring en KPI-tracking verhoogt