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Approfondimenti dal settore farmaceutico 2025: Sfruttare l'intelligenza artificiale: Rivoluzionare la scoperta di farmaci e la diagnosi precoce delle malattie
Alla conferenza Pharma 2025 di Barcellona, leader globali del settore, innovatori e changemaker si sono riuniti per esplorare il panorama in evoluzione del settore farmaceutico e sanitario. Attraverso una serie di interviste approfondite con esperti di tutto il settore, Cencora ha scoperto preziose prospettive sulle sfide e le opportunità che plasmano il futuro, dall'accelerazione dell'accesso all'innovazione al miglioramento della centralità del paziente, fino allo sfruttamento del potere dei dati e della trasformazione digitale.
Queste conversazioni riflettono il polso di un settore in movimento, impegnato a promuovere soluzioni sanitarie più intelligenti e sostenibili in un mondo sempre più complesso. Che si tratti di evoluzione normativa, accesso al mercato, innovazioni tecnologiche o collaborazione intersettoriale, ogni esperto ha offerto una prospettiva unica su come il settore farmaceutico si sta adattando per soddisfare le esigenze di domani.
Di seguito, condividiamo i punti salienti della conversazione tra Jörg Schüttrumpf, Chief Scientific Innovation Officer di Grifols, e Poka Cui, Director di Vintura, parte di Cencora, sul ruolo trasformativo dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico.
Di seguito, condividiamo i punti salienti della conversazione tra Jörg Schüttrumpf, Chief Scientific Innovation Officer di Grifols, e Poka Cui, Director di Vintura, parte di Cencora, sul ruolo trasformativo dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico.
Comprendere il potere dell'IA nella ricerca e sviluppo (R&S)
L'integrazione dell'IA nel settore farmaceutico rappresenta un cambiamento di paradigma, in particolare nella ricerca e sviluppo. Le applicazioni dell'IA ora si estendono a tutte le fasi dello sviluppo dei farmaci, dalla scoperta iniziale al lancio sul mercato. "L'intelligenza artificiale ha il potenziale per accelerare l'innovazione", ha affermato Schüttrumpf, sottolineando la sua capacità di scoprire informazioni che prima erano irraggiungibili. Questa capacità non solo aumenta l'efficienza della scoperta di farmaci, ma promuove anche la medicina di precisione, garantendo che i pazienti ricevano i trattamenti più appropriati su misura per le loro esigenze specifiche.
Principali applicazioni dell'IA
Principali applicazioni dell'IA
- Utilizzo dei dati nel mondo reale: Grifols ha sfruttato un ampio database di oltre 100 milioni di campioni raccolti da 5 milioni di donatori di plasma nell'arco di 10-15 anni. Integrando questi dati con le prove del mondo reale, Grifols è in grado di identificare i modelli di malattia e prevedere gli esiti sanitari. Schüttrumpf ha condiviso un notevole esempio di collaborazione con la Michael J. Fox Foundation, dove stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per esplorare biomarcatori che possono indicare la malattia di Parkinson anni prima della diagnosi.1
- Medicina di precisione: L'IA consente ai ricercatori di rilevare i marcatori della malattia nelle fasi iniziali, spostando l'attenzione dal trattamento alla prevenzione. Schüttrumpf ha osservato che la comprensione di questi biomarcatori facilita lo sviluppo di terapie mirate in grado di alterare le traiettorie della malattia, migliorando in ultima analisi gli esiti dei pazienti. "Se si riesce a rilevarla così presto, si può davvero cambiare il corso della malattia nel corso della vita", ha spiegato, evidenziando un progresso fondamentale nella ricerca della medicina di precisione.
- Ottimizzazione delle sperimentazioni cliniche: L'integrazione dell'IA negli studi clinici aiuta a identificare le giuste popolazioni di pazienti e a ottimizzare i disegni degli studi. Schüttrumpf ha spiegato come i dati del mondo reale possano informare i criteri di inclusione ed esclusione, garantendo che gli studi clinici siano più efficaci e in linea con le esigenze dei pazienti.
Sfide e considerazioni
Nonostante le promettenti applicazioni dell'IA, permangono diverse sfide nella sua implementazione:
- Riservatezza e integrazione dei dati: La necessità di una solida governance dei dati è fondamentale. Schüttrumpf ha sottolineato l'importanza di rendere anonimi i dati dei pazienti, garantendo al contempo che l'integrazione di varie fonti di dati non comprometta la privacy. Ha osservato che la navigazione nella privacy dei dati rimane una sfida significativa per il settore nel suo complesso.
- Comprendere gli algoritmi di intelligenza artificiale: La complessità della tecnologia AI può renderla una "scatola nera" per molte organizzazioni. Schüttrumpf ha sottolineato la necessità di trasparenza negli algoritmi di intelligenza artificiale per evitare distorsioni e garantire risultati accurati.
- Collaborazione in tutto l'ecosistema: Schüttrumpf ha sottolineato la necessità di collaborare tra aziende farmaceutiche, enti regolatori e altre parti interessate per sfruttare appieno le capacità dell'IA. "È fondamentale raggiungere e collaborare con organizzazioni private e pubbliche", ha aggiunto, sottolineando l'importanza dello sforzo collettivo.
Direzioni future nell'IA e nel settore farmaceutico
Guardando al futuro, entrambi i relatori hanno espresso ottimismo riguardo al potenziale dell'IA di trasformare la scoperta di farmaci e migliorare l'assistenza ai pazienti. Schüttrumpf ha sottolineato la capacità di ricavare informazioni approfondite da grandi set di dati, affermando: "Questo è davvero un nuovo superpotere". Poiché aziende come Grifols continuano a integrare l'IA nelle loro strategie, l'attenzione si concentrerà sulla costruzione dell'infrastruttura necessaria per supportare la continua evoluzione dei processi di ricerca e sviluppo.
Il panorama farmaceutico viene rapidamente rimodellato dall'IA, offrendo vaste opportunità per migliorare la scoperta di farmaci e il rilevamento delle malattie. Adottando le tecnologie di IA e promuovendo la collaborazione in tutto il settore, le parti interessate possono promuovere l'innovazione e migliorare significativamente i risultati per i pazienti. Questa discussione ha sottolineato l'impegno collettivo a sfruttare l'IA nella ricerca di soluzioni sanitarie più intelligenti ed efficaci.
Il panorama farmaceutico viene rapidamente rimodellato dall'IA, offrendo vaste opportunità per migliorare la scoperta di farmaci e il rilevamento delle malattie. Adottando le tecnologie di IA e promuovendo la collaborazione in tutto il settore, le parti interessate possono promuovere l'innovazione e migliorare significativamente i risultati per i pazienti. Questa discussione ha sottolineato l'impegno collettivo a sfruttare l'IA nella ricerca di soluzioni sanitarie più intelligenti ed efficaci.
Guarda l'intera conversazione
Guarda l'approfondita discussione tra Jörg Schüttrumpf e Poka Cui per comprendere più a fondo come l'IA sta trasformando l'industria farmaceutica e cosa significa per il futuro dell'assistenza sanitaria. Scopri le opportunità e le sfide che ci attendono mentre navighiamo in questo entusiasmante scenario.
Il contenuto di questo articolo contiene dichiarazioni di marketing e non include consulenza legale.
Fonte:
1: https://www.grifols.com/en/view-news/-/news/grifols-pioneers-high-tech-analysis-of-plasma-bank-to-detect-early-signs-of-parkinson-s-disease
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