Webinaire
Réduire les données manquantes grâce à l’exploration de la littérature basée sur l’IA
Webinaire de la série d’été sur l’IA
L’exploration de la littérature basée sur l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans la façon dont les équipes réglementaires gèrent des volumes croissants de preuves, aidant à distinguer le signal du bruit sans sacrifier la traçabilité ou la rigueur. Lorsqu’elles sont appliquées de manière responsable et combinées à une surveillance humaine, les approches assistées par l’IA peuvent soutenir des recherches documentaires plus complètes et reproductibles et réduire le risque de manque de preuves pouvant conduire à une refonte réglementaire en aval. Regardez l’enregistrement pour voir comment l’exploration de la littérature assistée par l’IA peut améliorer la qualité de la recherche, faire apparaître plus tôt les preuves pertinentes et soutenir des recherches documentaires réglementaires plus défendables.
L’exploration de la littérature basée sur l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans la façon dont les équipes réglementaires gèrent des volumes croissants de preuves, aidant à distinguer le signal du bruit sans sacrifier la traçabilité ou la rigueur. Lorsqu’elles sont appliquées de manière responsable et combinées à une surveillance humaine, les approches assistées par l’IA peuvent soutenir des recherches documentaires plus complètes et reproductibles et réduire le risque de manque de preuves pouvant conduire à une refonte réglementaire en aval. Regardez l’enregistrement pour voir comment l’exploration de la littérature assistée par l’IA peut améliorer la qualité de la recherche, faire apparaître plus tôt les preuves pertinentes et soutenir des recherches documentaires réglementaires plus défendables.
Faits marquants
- Amélioration de la qualité et de la sensibilité des recherches : Comment l’exploration de la littérature assistée par l’IA peut aider à réduire le bruit, à faire ressortir plus efficacement les preuves pertinentes et à réduire le risque de manquer des publications critiques.
- Traçabilité et défendabilité en pratique : Comment les approches assistées par l’IA peuvent permettre des recherches reproductibles et bien documentées qui résistent à l’examen réglementaire.
- Réduire les reprises en aval : Lorsqu’une identification plus précoce et de meilleure qualité des données probantes peut aider à minimiser les révisions tardives et les mesures correctives réglementaires.
- Surveillance humaine et utilisation responsable : Comment les équipes combinent les outils d’IA avec l’expertise scientifique et réglementaire pour maintenir la rigueur, la transparence et la confiance dans les résultats prêts à être soumis.
Modérateur:
Chris Englerth, directeur des services de conseil mondiaux, Cencora
Haut-parleurs:
Shilpa Patil, scientifique senior, Cencora
Angela Vogt-Eisele, directrice, Services de développement clinique, Rédaction médicale mondiale, Cencora
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