Seminario web
Reducción de la evidencia perdida con la minería de literatura habilitada por IA
Seminario web de la serie de verano de IA
La minería bibliográfica habilitada por la inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más importante en la forma en que los equipos reguladores gestionan los crecientes volúmenes de pruebas, lo que ayuda a distinguir la señal del ruido sin sacrificar la trazabilidad o el rigor. Cuando se aplican de manera responsable y se combinan con la supervisión humana, los enfoques asistidos por IA pueden respaldar búsquedas bibliográficas más completas y reproducibles y reducir el riesgo de que se pierdan pruebas que puedan conducir a una revisión regulatoria posterior. Mire la grabación para ver cómo la minería de literatura asistida por IA puede mejorar la calidad de la búsqueda, sacar a la luz evidencia relevante antes y respaldar búsquedas de literatura regulatoria más defendibles.
La minería bibliográfica habilitada por la inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más importante en la forma en que los equipos reguladores gestionan los crecientes volúmenes de pruebas, lo que ayuda a distinguir la señal del ruido sin sacrificar la trazabilidad o el rigor. Cuando se aplican de manera responsable y se combinan con la supervisión humana, los enfoques asistidos por IA pueden respaldar búsquedas bibliográficas más completas y reproducibles y reducir el riesgo de que se pierdan pruebas que puedan conducir a una revisión regulatoria posterior. Mire la grabación para ver cómo la minería de literatura asistida por IA puede mejorar la calidad de la búsqueda, sacar a la luz evidencia relevante antes y respaldar búsquedas de literatura regulatoria más defendibles.
Aspectos destacados
- Mejorar la calidad y la sensibilidad de la búsqueda: Cómo la minería bibliográfica asistida por IA puede ayudar a reducir el ruido, sacar a la luz pruebas relevantes de forma más eficaz y reducir el riesgo de perder publicaciones críticas.
- Trazabilidad y defensa en la práctica: Cómo los enfoques respaldados por IA pueden permitir búsquedas reproducibles y bien documentadas que resistan la revisión regulatoria.
- Reducción de la repetición de trabajos posteriores: En los casos en que la identificación temprana y de mayor calidad de la evidencia puede ayudar a minimizar las revisiones en las últimas etapas y la corrección regulatoria.
- Supervisión humana y uso responsable: Cómo los equipos combinan las herramientas de IA con la experiencia científica y regulatoria para mantener el rigor, la transparencia y la confianza en los resultados listos para la presentación.
Moderador:
Chris Englerth, Director de Servicios de Consultoría Global, Cencora
Altavoces:
Shilpa Patil, científica sénior, Cencora
Angela Vogt-Eisele, Directora de Servicios de Desarrollo Clínico, Redacción Médica Global, Cencora
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