Seminario web
Aprovechar la IA para revolucionar la gestión de señales de farmacovigilancia
Únase a nuestros expertos, Stephen Sun, vicepresidente de farmacovigilancia, y Lin Li, jefe de Estadística Clínica y Biología Computacional, el 28 de enero de 2026, mientras analizan cómo la IA y la analítica avanzada están transformando la gestión de señales de farmacovigilancia (PV) al superar los crecientes desafíos de gestión de señales. Nuestros expertos en farmacovigilancia y estadísticas examinarán cómo las nuevas tecnologías pueden ayudar a identificar señales significativas en medio de volúmenes y ruido crecientes, abordar las incertidumbres de causalidad y reducir los procesos manuales propensos a errores, liberando a los equipos de seguridad para que se centren en tareas críticas.
Aprendizajes clave
- Precisión de detección de señales mejorada mediante modelado bayesiano, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Reducción de las cargas de trabajo manuales en la validación y evaluación de señales, ahorrando tiempo y costes.
- Mejoró el cumplimiento, la preparación para las auditorías y la toma de decisiones a través de la automatización y la armonización de datos, al tiempo que se siguen las mejores prácticas de supervisión "humanas en el circuito".
- Identificación acelerada de señales de seguridad causales, lo que permite respuestas regulatorias más rápidas y confiables.
