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Nutzung von KI zur Revolutionierung des Pharmakovigilanz-Signalmanagements

Diskutieren unsere Experten Stephen Sun, Vizepräsident für Pharmakovigilanz, und Lin Li, Leiter der Abteilung für klinische Statistik und Computerbiologie, am 28. Januar 2026, wie KI und fortschrittliche Analytik das Signalmanagement der Pharmakovigilanz (PV) verändern, indem sie die wachsenden Herausforderungen des Signalmanagements meistern. Unsere Pharmakovigilanz- und Statistikexperten werden untersuchen, wie neue Technologien dazu beitragen können, aussagekräftige Signale inmitten zunehmender Volumina und Rauschen zu identifizieren, Kausalitätsunsicherheiten zu beseitigen und manuelle, fehleranfällige Prozesse zu reduzieren, sodass sich die Sicherheitsteams auf kritische Aufgaben konzentrieren können.

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Verbesserte Signalerkennungsgenauigkeit mit Bayes'scher Modellierung, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP).
  • Reduzierter manueller Arbeitsaufwand bei der Signalvalidierung und -auswertung, wodurch Zeit und Kosten gespart wurden.
  • Verbesserte Compliance, Audit-Bereitschaft und Entscheidungsfindung durch Automatisierung und Datenharmonisierung bei gleichzeitiger Befolgung von "Human-in-the-Loop"-Best Practices für die Aufsicht.
  • Beschleunigte Identifizierung kausaler Sicherheitssignale, die schnellere und zuverlässigere regulatorische Reaktionen ermöglichen.

Wir sind hier, um zu helfen

Setzen Sie sich noch heute mit unserem Team in Verbindung, um mehr darüber zu erfahren, wie Cencora die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestaltet.

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