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KI-gestützte Tools für die Preisgestaltung: Die wichtigsten Erkenntnisse der ISPOR Europe 2025
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Leanna Baker Williams, MS, PharmD
Das globale Preisumfeld für Arzneimittel wird immer komplizierter. Die Politik ändert sich, die Länder beeinflussen sich gegenseitig in ihren Preisen, und die Erstattungssysteme sind schwieriger zu navigieren. Pharmaunternehmen müssen sich schnell anpassen, damit Patienten zeitnah Zugang zu Behandlungen erhalten. Auf dem ISPOR Europe 2025-Workshop "Navigating the Global Pricing Policy Landscape and Leveraging AI for Strategic Insights diskutierten Experten, wie künstliche Intelligenz (KI) Preisteams bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen kann.
Der Workshop zielte darauf ab, Preisverantwortlichen Werkzeuge an die Hand zu geben, um die sich schnell ändernden Preisbedingungen zu verstehen und darauf zu reagieren. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Erkenntnisse, die während der Sitzung geteilt wurden, einschließlich der Frage, wie KI Teams unterstützen kann, praktische Schritte für die Einführung und wie die Zukunft aussehen könnte.
Der Workshop zielte darauf ab, Preisverantwortlichen Werkzeuge an die Hand zu geben, um die sich schnell ändernden Preisbedingungen zu verstehen und darauf zu reagieren. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Erkenntnisse, die während der Sitzung geteilt wurden, einschließlich der Frage, wie KI Teams unterstützen kann, praktische Schritte für die Einführung und wie die Zukunft aussehen könnte.
Den Fokus des Workshops verstehen
In der Sitzung wurde untersucht, wie sich die globale Preispolitik verändert und wie sich diese Veränderungen auf die Kostenerstattung und den Patientenzugang auswirken. Preisentscheidungen in einem Land beeinflussen oft andere durch Systeme wie Referenzpreise und grenzüberschreitenden Handel. Der Workshop erläuterte diese Zusammenhänge und gab Ratschläge, wie Unternehmen darauf reagieren können.
Die Preisstrategie beeinflusst, wie Verträge abgeschlossen werden, was die Evidenzzahler erwarten und wie schnell Patienten neue Behandlungen erhalten. Das Fehlen wichtiger politischer Signale kann die Markteinführung verzögern oder zu strengeren Erstattungsbedingungen führen. Die Redner betonten, dass KI Preisteams dabei helfen kann, politische Veränderungen früher zu erkennen, Informationen schneller zusammenzufassen und zu testen, wie sich Änderungen auf verschiedene Märkte auswirken könnten, mit dem Verständnis, dass die Ergebnisse von erfahrenen Preis- und Marktzugangsexperten überprüft werden sollten.
Abbildung 1: Umfrageergebnisse aus der Sitzung
Die Preisstrategie beeinflusst, wie Verträge abgeschlossen werden, was die Evidenzzahler erwarten und wie schnell Patienten neue Behandlungen erhalten. Das Fehlen wichtiger politischer Signale kann die Markteinführung verzögern oder zu strengeren Erstattungsbedingungen führen. Die Redner betonten, dass KI Preisteams dabei helfen kann, politische Veränderungen früher zu erkennen, Informationen schneller zusammenzufassen und zu testen, wie sich Änderungen auf verschiedene Märkte auswirken könnten, mit dem Verständnis, dass die Ergebnisse von erfahrenen Preis- und Marktzugangsexperten überprüft werden sollten.
Abbildung 1: Umfrageergebnisse aus der Sitzung
Eine Umfrage aus der Sitzung (Abbildung 1), die während des Workshops mit 246 Teilnehmern durchgeführt wurde, zeigte, dass 64 Prozent der Unternehmen KI nicht bei der Preisgestaltung einsetzen und nur 15 Prozent KI-Tools eingeführt haben. Dies deutet darauf hin, dass sich die meisten Unternehmen noch in einem frühen Stadium der Erforschung von KI für die Preisgestaltung befinden und ihre KI-Bemühungen auf andere Bereiche konzentrieren, z. B. auf die Einbeziehung von Patienten oder medizinische Angelegenheiten.
Die Rolle von KI in Preisstrategien
KI-Tools können Preisteams dabei helfen, Szenarien viel schneller zu erstellen und zu testen als manuelle Methoden. Diese Tools können große Datensätze organisieren und analysieren, einschließlich klinischer Daten, Kostenträgerregeln und Marktaktivitäten. Sie können Muster aufdecken, Annahmen in Frage stellen und Informationen in Erkenntnisse umwandeln, die die Entscheidungsfindung unterstützen.
Abbildung 2: KI-Funktionen für Preis- und Szenariomodellierung
Abbildung 2: KI-Funktionen für Preis- und Szenariomodellierung
KI-gestützte Tools (Abbildung 2) können so konfiguriert werden, dass sie Eingaben über klinische Evidenz, regulatorischen Kontext, Kostenträger- und HTA-Entscheidungen (Health Technology Assessment) sowie Wirtschafts- und Marktsignale erfassen und strukturieren. Von dort aus werden Analyse- und Modellierungsansätze auf Oberflächenmuster angewendet, Annahmen getestet und Szenarioergebnisse generiert, die von Preis- und Zugangsverantwortlichen als Teil eines gesteuerten Prozesses überprüft und getestet werden können.
KI kann viele der Schritte widerspiegeln, die Preisteams heute verwenden, aber sie arbeitet viel schneller und umfangreicher. KI kann beispielsweise modellieren, wie sich eine politische Änderung – wie eine Meistbegünstigungsregel oder die Einführung eines Biosimilars – auf die Preise auswirken könnte. Dies hilft Teams, potenzielle Auswirkungen zu bewerten und Annahmen schneller anzupassen.
Ein großer Vorteil ist, dass KI den Zeitaufwand für das Sammeln und Zusammenfassen von Informationen reduzieren kann. Dadurch können Teams mehr Zeit damit verbringen, Annahmen zu überprüfen und Strategien zu entwickeln. Mit schnelleren Workflows können Teams mehr Optionen erkunden und fundiertere Entscheidungen treffen.
KI kann viele der Schritte widerspiegeln, die Preisteams heute verwenden, aber sie arbeitet viel schneller und umfangreicher. KI kann beispielsweise modellieren, wie sich eine politische Änderung – wie eine Meistbegünstigungsregel oder die Einführung eines Biosimilars – auf die Preise auswirken könnte. Dies hilft Teams, potenzielle Auswirkungen zu bewerten und Annahmen schneller anzupassen.
Ein großer Vorteil ist, dass KI den Zeitaufwand für das Sammeln und Zusammenfassen von Informationen reduzieren kann. Dadurch können Teams mehr Zeit damit verbringen, Annahmen zu überprüfen und Strategien zu entwickeln. Mit schnelleren Workflows können Teams mehr Optionen erkunden und fundiertere Entscheidungen treffen.
Überwindung von Hindernissen für die Einführung von KI
Trotz dieser Vorteile fällt es vielen Unternehmen schwer, KI-Tools einzuführen. Häufige Hindernisse sind:
Um diese Herausforderungen zu meistern, empfahl der Workshop, mit kleinen, klar definierten Anwendungsfällen zu beginnen. Es betonte auch, wie wichtig es ist, Tools mit klarer Dokumentation und Prüfpfaden zu wählen. KI sollte das Fachwissen von Preisexperten unterstützen – nicht ersetzen. Teams sollten die Ergebnisse auch auf Genauigkeit, Verzerrung und Datenabdeckung validieren, insbesondere wenn sie generative KI zur Zusammenfassung von Quellmaterialien verwenden.
- Komplexe Datenanforderungen: Die Preisgestaltung basiert auf vielen Arten von Informationen, einschließlich Richtlinien, Nachweisen und Verträgen.
- Bedenken hinsichtlich der Transparenz: Teams machen sich Gedanken darüber, wie KI zu Schlussfolgerungen kommt und ob die Ergebnisse den Vorschriften entsprechen.
- Begrenzte Ressourcen: Kleineren Unternehmen fehlt möglicherweise das Know-how, um KI-Systeme aufzubauen oder zu warten, was sie von Partnern abhängig macht.
Um diese Herausforderungen zu meistern, empfahl der Workshop, mit kleinen, klar definierten Anwendungsfällen zu beginnen. Es betonte auch, wie wichtig es ist, Tools mit klarer Dokumentation und Prüfpfaden zu wählen. KI sollte das Fachwissen von Preisexperten unterstützen – nicht ersetzen. Teams sollten die Ergebnisse auch auf Genauigkeit, Verzerrung und Datenabdeckung validieren, insbesondere wenn sie generative KI zur Zusammenfassung von Quellmaterialien verwenden.
Generative KI und Verarbeitung natürlicher Sprache in der Preisgestaltung
Zwei Technologien – generative KI und Natural Language Processing (NLP) – spielen eine Schlüsselrolle in modernen Preisgestaltungstools. NLP kann große Mengen von regulatorischen Dokumenten, veröffentlichten HTA-Ergebnissen und Marktberichten scannen, um Trends zu identifizieren, die Teams möglicherweise übersehen. Generative KI kann komplexe Informationen in klare Zusammenfassungen umwandeln und Teams dabei helfen, schnell und konsistent zu kommunizieren, wenn sie mit geeigneten Kontrollen und Überprüfungen eingesetzt wird.
Abbildung 3: End-to-End-Policy-Intelligence-Workflow für Preismodelle
Abbildung 3: End-to-End-Policy-Intelligence-Workflow für Preismodelle
Diese Tools (Abbildung 3) können Preisteams dabei helfen, Szenarien zu erstellen und zu bewerten, wie sich Richtlinienänderungen oder neue Produkte auf den Markt auswirken können, und Empfehlungen auf der Grundlage aktueller und historischer Daten anzupassen. Sie können die Entscheidungsfindungszeit verkürzen und die Transparenz der Preisgestaltung erhöhen, indem sie einen strukturierten Ausgangspunkt für die Analyse bieten.
KI ist jedoch nur so stark wie die verwendeten Daten und Annahmen. Für neue oder unbekannte Richtlinien wird KI am besten eingesetzt, um Möglichkeiten zu strukturieren, während menschliche Experten die Ergebnisse noch validieren müssen. Darüber hinaus sollten Teams Verweise auf zugrunde liegende Quelldokumente beibehalten, um die Überprüfbarkeit und Nachvollziehbarkeit zu unterstützen.
KI ist jedoch nur so stark wie die verwendeten Daten und Annahmen. Für neue oder unbekannte Richtlinien wird KI am besten eingesetzt, um Möglichkeiten zu strukturieren, während menschliche Experten die Ergebnisse noch validieren müssen. Darüber hinaus sollten Teams Verweise auf zugrunde liegende Quelldokumente beibehalten, um die Überprüfbarkeit und Nachvollziehbarkeit zu unterstützen.
Praktische Schritte zur Einführung von KI in der Preisgestaltung
Für Unternehmen, die mit der Integration von KI beginnen möchten, sich aber hinsichtlich der Komplexität oder Compliance unsicher sind, empfahl der Workshop:
Es wird erwartet, dass hybride Modelle, bei denen KI die Datenverarbeitung beschleunigt und Experten die endgültigen Entscheidungen treffen, zum Standard werden. Unternehmen, die wiederholbare, gut verwaltete Arbeitsabläufe aufbauen, sind besser auf zukünftige politische Veränderungen vorbereitet.
- Fangen Sie klein an: Verwenden Sie KI für enge Aufgaben wie die Verfolgung von Richtliniensignalen oder die Zusammenfassung von Daten.
- Priorisieren Sie Transparenz: Wählen Sie Tools mit starker Dokumentation und integrierten Audit-Trails aus.
- Nutzen Sie menschliches Fachwissen: Stellen Sie sicher, dass qualifizierte Experten alle KI-Ergebnisse überprüfen und validieren.
- Investieren Sie in Schulungen: Stellen Sie sicher, dass die Preisteams verstehen, wie sie KI in ihrer Arbeit anwenden können.
Es wird erwartet, dass hybride Modelle, bei denen KI die Datenverarbeitung beschleunigt und Experten die endgültigen Entscheidungen treffen, zum Standard werden. Unternehmen, die wiederholbare, gut verwaltete Arbeitsabläufe aufbauen, sind besser auf zukünftige politische Veränderungen vorbereitet.
Die Zukunft der KI in Preisstrategien
Die KI-gesteuerte Preisgestaltung steckt in der Biopharmabranche noch in den Kinderschuhen , aber die potenziellen Vorteile sind stark. KI kann Preisteams dabei helfen, Entscheidungen schneller zu treffen, Verzögerungen bei der Analyse und Planung zu reduzieren und effektivere Strategien zu entwickeln, wenn sie mit einer starken Governance und erfahrener Aufsicht gepaart ist.
Für Unternehmen, die KI bei ihren Preisfindungsbemühungen einsetzen möchten, bietet Cencora Anleitungen und Tools, die auf jahrzehntelanger Erfahrung basieren. Unser Ansatz verbindet fundierte Marktkenntnisse mit moderner Technologie, um Teams bei der Navigation durch komplexe globale Preisumgebungen zu unterstützen.
KI ist keine eigenständige Lösung, aber in Kombination mit Expertenurteilen und einem klaren Plan kann sie den Preisteams helfen, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen.
Unsere Teams aus Wissenschafts- und Forschungsexperten nutzen jahrzehntelange Erfahrung und Beziehungen zu globalen Gesundheitsbehörden, um Orientierung und strategische Beratung zu bieten. Erfahren Sie, wie wir Unternehmen wie Ihrem helfen, bessere Marktzugangsentscheidungen zu treffen
Für Unternehmen, die KI bei ihren Preisfindungsbemühungen einsetzen möchten, bietet Cencora Anleitungen und Tools, die auf jahrzehntelanger Erfahrung basieren. Unser Ansatz verbindet fundierte Marktkenntnisse mit moderner Technologie, um Teams bei der Navigation durch komplexe globale Preisumgebungen zu unterstützen.
KI ist keine eigenständige Lösung, aber in Kombination mit Expertenurteilen und einem klaren Plan kann sie den Preisteams helfen, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen.
Unsere Teams aus Wissenschafts- und Forschungsexperten nutzen jahrzehntelange Erfahrung und Beziehungen zu globalen Gesundheitsbehörden, um Orientierung und strategische Beratung zu bieten. Erfahren Sie, wie wir Unternehmen wie Ihrem helfen, bessere Marktzugangsentscheidungen zu treffen
Die hierin enthaltenen Informationen enthalten Marketingaussagen und stellen keine Rechtsberatung dar. KI-gestützte Analysen sollten auf Daten aus geeigneten Quellen basieren und innerhalb eines dokumentierten Governance-Rahmens verwendet werden, wobei die Genauigkeit und Compliance von Experten überprüft wird. Cencora empfiehlt den Lesern dringend, die verfügbaren Informationen zu den hier behandelten Themen zu prüfen und sich bei der Entscheidungsfindung auf ihre eigenen Erfahrungen und ihr Fachwissen zu verlassen.
Verbinden Sie sich mit unserem Team
Unser Team aus führenden Value-Experten hat es sich zur Aufgabe gemacht, Evidenz, Wissen zu Richtlinien und Marktinformationen in effektive globale Marktzugangsstrategien umzuwandeln. Wir helfen Ihnen, sich in der komplexen Landschaft des heutigen Gesundheitswesens sicher zurechtzufinden. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie wir Ihre Ziele unterstützen können.
