Článek
Postřehy z farmacie 2025: Využití umělé inteligence: Revoluce v objevování léků a včasné detekci nemocí
Na konferenci Pharma 2025 v Barceloně se sešli globální lídři v oboru, inovátoři a tvůrci změn, aby prozkoumali vyvíjející se prostředí léčiv a zdravotní péče. Prostřednictvím řady hloubkových rozhovorů s odborníky z celého odvětví odhalila společnost Cencora cenné pohledy na výzvy a příležitosti, které utvářejí budoucnost, od urychlení přístupu k inovacím a posílení zaměření na pacienta až po využití síly dat a digitální transformace.
Tyto rozhovory odrážejí puls odvětví, které je v pohybu a je odhodláno vytvářet chytřejší a udržitelnější řešení zdravotní péče ve stále složitějším světě. Ať už se zaměřovali na vývoj regulace, přístup na trh, technologické průlomy nebo mezisektorovou spolupráci, každý z odborníků nabídl jedinečný pohled na to, jak se farmaceutický průmysl přizpůsobuje, aby vyhovoval potřebám zítřka.
Zde se s vámi podělíme o klíčové body rozhovoru mezi Jörgem Schüttrumpfem, ředitelem pro vědecké inovace ve společnosti Grifols, a Pokou Cuiem, ředitelem společnosti Vintura, která je součástí společnosti Cencora, o transformační roli umělé inteligence (AI) ve farmaceutickém průmyslu.
Zde se s vámi podělíme o klíčové body rozhovoru mezi Jörgem Schüttrumpfem, ředitelem pro vědecké inovace ve společnosti Grifols, a Pokou Cuiem, ředitelem společnosti Vintura, která je součástí společnosti Cencora, o transformační roli umělé inteligence (AI) ve farmaceutickém průmyslu.
Pochopení síly umělé inteligence ve výzkumu a vývoji
Integrace umělé inteligence do farmaceutického sektoru znamená změnu paradigmatu, zejména v oblasti výzkumu a vývoje. Aplikace umělé inteligence nyní zasahují do všech fází vývoje léčiv – od raného objevu až po uvedení na trh. "Umělá inteligence má potenciál urychlit inovace," uvedl Schüttrumpf a zdůraznil její schopnost odhalovat poznatky, které byly dříve nedosažitelné. Tato schopnost nejen zvyšuje efektivitu objevování léků, ale také podporuje precizní medicínu a zajišťuje, že pacienti dostanou nejvhodnější léčbu přizpůsobenou jejich specifickým potřebám.
Klíčové aplikace umělé inteligence
Klíčové aplikace umělé inteligence
- Využití dat v reálném světě: Společnost Grifols využila rozsáhlou databázi více než 100 milionů vzorků odebraných od 5 milionů dárců plazmy v průběhu 10 až 15 let. Integrací těchto dat s důkazy z reálného světa může společnost Grifols identifikovat vzorce onemocnění a předpovídat zdravotní výsledky. Schüttrumpf se podělil o pozoruhodný příklad spolupráce s Nadací Michaela J. Foxe, kde využívají umělou inteligenci ke zkoumání biomarkerů, které mohou indikovat Parkinsonovu chorobu roky před diagnózou.1
- Precizní medicína: Umělá inteligence umožňuje výzkumným pracovníkům detekovat markery onemocnění v raných fázích a přesouvat pozornost od léčby k prevenci. Schüttrumpf poznamenal, že pochopení těchto biomarkerů usnadňuje vývoj cílených terapií schopných změnit trajektorie onemocnění a v konečném důsledku zlepšit výsledky pacientů. "Pokud dokážete odhalit tak brzy, můžete skutečně změnit průběh nemoci v průběhu života," vysvětlil a zdůraznil zásadní pokrok ve snaze o precizní medicínu.
- Optimalizace klinických studií: Integrace umělé inteligence do klinických studií pomáhá identifikovat správné skupiny pacientů a optimalizovat návrhy studií. Schüttrumpf vysvětlil, jak mohou data z reálného světa informovat o kritériích pro zařazení a vyloučení a zajistit, aby klinické studie byly efektivnější a v souladu s potřebami pacientů.
Výzvy a úvahy
Navzdory slibným aplikacím umělé inteligence přetrvává při její implementaci několik problémů:
- Ochrana osobních údajů a integrace: Potřeba robustního řízení dat je prvořadá. Schüttrumpf poukázal na důležitost anonymizace údajů o pacientech a zároveň na to, aby integrace různých zdrojů dat neohrozila soukromí. Poznamenal, že orientace v oblasti ochrany osobních údajů zůstává významnou výzvou pro celé odvětví.
- Porozumění algoritmům umělé inteligence: Složitost technologie umělé inteligence z ní může udělat "černou skříňku" pro mnoho organizací. Schüttrumpf zdůraznil potřebu transparentnosti algoritmů umělé inteligence, aby se zabránilo předsudkům a zajistily se přesné výsledky.
- Spolupráce napříč ekosystémem: Schüttrumpf zdůraznil nutnost spolupráce mezi farmaceutickými společnostmi, regulačními orgány a dalšími zúčastněnými stranami, aby bylo možné plně využít možnosti umělé inteligence. "Je zásadní, abychom oslovili a navázali partnerství se soukromými a veřejnými organizacemi," dodal a zdůraznil důležitost kolektivního úsilí.
Budoucí směry v oblasti umělé inteligence a farmacie
Pokud jde o budoucnost, oba řečníci vyjádřili optimismus ohledně potenciálu umělé inteligence transformovat objevování léků a zlepšit péči o pacienty. Schüttrumpf vyzdvihl schopnost odvodit hluboké poznatky z velkých datových sad a uvedl: "To je opravdu nová superschopnost." Vzhledem k tomu, že společnosti jako Grifols pokračují v integraci umělé inteligence do svých strategií, zaměří se na budování infrastruktury nezbytné pro podporu neustálého vývoje procesů výzkumu a vývoje.
Farmaceutické prostředí se rychle přetváří umělou inteligencí, což nabízí obrovské příležitosti pro zlepšení objevování léků a detekce nemocí. Přijetím technologií umělé inteligence a podporou spolupráce napříč odvětvím mohou zúčastněné strany podpořit inovace a výrazně zlepšit výsledky pacientů. Tato diskuse zdůraznila společný závazek využívat umělou inteligenci ve snaze o inteligentnější a účinnější řešení zdravotní péče.
Farmaceutické prostředí se rychle přetváří umělou inteligencí, což nabízí obrovské příležitosti pro zlepšení objevování léků a detekce nemocí. Přijetím technologií umělé inteligence a podporou spolupráce napříč odvětvím mohou zúčastněné strany podpořit inovace a výrazně zlepšit výsledky pacientů. Tato diskuse zdůraznila společný závazek využívat umělou inteligenci ve snaze o inteligentnější a účinnější řešení zdravotní péče.
Podívejte se na celý rozhovor
Podívejte se na zasvěcenou diskusi mezi Jörgem Schüttrumpfem a Poka Cuiem, abyste hlouběji porozuměli tomu, jak umělá inteligence transformuje farmaceutický průmysl a co znamená pro budoucnost zdravotnictví. Objevte příležitosti a výzvy, které nás čekají na cestě tímto vzrušujícím prostředím.
Obsah tohoto článku obsahuje marketingová prohlášení a nezahrnuje právní poradenství.
Zdroj:
1: https://www.grifols.com/en/view-news/-/news/grifols-pioneers-high-tech-analysis-of-plasma-bank-to-detect-early-signs-of-parkinson-s-disease
Spojte se s naším týmem
Náš tým předních odborníků na hodnotu se věnuje přeměně poznatků, informací o zásadách a tržních dat do účinných strategií vstupu na světový trh. Dovolte nám, abychom vám pomohli úspěšně se orientovat v dnešním složitém prostředí zdravotní péče. Ozvěte se nám a zjistěte, jak můžeme podpořit dosažení vašich cílů.
Cencora.com poskytuje automatické překlady, které pomáhají při čtení webových stránek v jiných jazycích než v angličtině. U těchto překladů jsme vynaložili značné úsilí k zajištění jejich přesného znění, nicméně žádný automatizovaný překlad není dokonalý ani není určen k tomu, aby nahradil osobu překladatele. Tyto překlady jsou poskytovány jako služba uživatelům stránek Cencora.com a jsou poskytovány „tak, jak jsou“. Není poskytována žádná záruka jakéhokoli druhu, ani výslovná, ani předpokládaná, ohledně přesnosti, spolehlivosti nebo správnosti jakéhokoli z těchto překladů z angličtiny do jiného jazyka. Některý obsah (například obrázky, videa, Flash atd.) nemusí být přesně přeložen kvůli omezeným možnostem překladatelského softwaru.
Jakékoli nesrovnalosti nebo rozdíly vzniklé při překladu tohoto obsahu z angličtiny do jiného jazyka nejsou závazné a nemají žádný právní účinek pro dodržování předpisů, vymáhání nebo jakýkoli jiný účel. Pokud zjistíte nějaké chyby, kontaktujte nás. Pokud budete mít jakékoli dotazy týkající se přesnosti informací obsažených v těchto překladech, podívejte se na anglickou verzi stránky.