Informační list

Je klasifikace závažnosti onemocnění NICE ohrožena?

Odhalení skrytého dopadu nejistoty parametrů

Autoři: Chris Poole a Ken O'Day 

Na konferenci ISPOR Europe 2023 jsme prezentovali studii, která porovnávala deterministické a pravděpodobnostní metody výpočtu deficitu v roce života upraveného na kvalitu (QALY) a zkoumala důsledky pro rozhodování o úhradách učiněná britským Národním institutem pro excelenci ve zdravotnictví a péči (NICE). 

Naše studie se zaměřila na rozhodnutí NICE nahradit své kritérium konce života (EoL) stupňovitými kritérii závažnosti onemocnění založenými na deficitu QALY, což vyvolává otázky ohledně podpůrného vědeckého základu a empirických předpokladů. S odvoláním na společenské preference NICE původně od roku 2009 do února 2022 účinně upřednostňovala financování NHS na léčbu pacientů s krátkou očekávanou délkou života. Vzhledem k dlouhodobým věrohodným obavám ohledně předpokladů EoL a jasnému zkreslení v úhradě, které zvýhodňuje starší dospělé na úkor jiných věkových skupin, nahradil NICE EoL modifikátory rozhodnutí založenými na závažnosti onemocnění, které umožňují buď násobný 1,2 nebo x1,7násobný multiplikátor standardní prahové hodnoty ochoty platit (WTP) na základě vysokého nebo velmi vysokého deficitu QALY u pacientů, kterým je poskytována standardní péče. 

Zaujalo nás doporučení NICE zvýšit ČOV bez zohlednění nejistoty parametrů při výpočtu deficitu QALY, a proto jsme se rozhodli prozkoumat pravděpodobnostní přístup ke klasifikaci závažnosti onemocnění. 

Tento výzkum upozorňuje na velmi omezené vykazování míry nejistoty kolem průměrných přírůstkových poměrů nákladové efektivity (ICER), což zase omezuje chápání pravděpodobnosti klasifikace závažnosti onemocnění. Současné arbitrární prahové hodnoty QALY také pravděpodobně odepřou některým skupinám pacientů přístup ke zdravotnickým intervencím, což zmate předpokládanou preferenci společnosti pro proporcionální zvyšování WTP se zátěží nemocí. 

Vzhledem k častému používání mezinárodních referenčních cen ve Velké Británii může pochopení vážení QALY v rané fázi vývoje potrubí pomoci společnostem v oblasti zdravotnických technologií navrhnout obchodní strategie, které optimalizují budoucí potenciální příjmy. Použitím pravděpodobnostní, nikoli deterministické metodiky, lze měřit pravděpodobnost zvýšeného ČOV u nemocí s vysokou zátěží.  

Chcete-li se ponořit hlouběji do metodologie a klíčových poznatků tohoto výzkumu, stáhněte si plakát níže.  

 

Vyplňte formulář a stáhněte si plakát a dozvíte se více
plakát
Stáhněte si plakát
Pardot Form

 

Autoři:

ISPOR          ISPOR

Chris Poole, Ken O'Day 
Ředitel, Scientific  Senior Director, Scientific 

 

Související zdroje

Článek

Harnessing AI and advanced analytics to revolutionize PV signal management

Webinář

Navigating global policy shifts: Implications for Europe's pharma landscape

Článek

The growing case for AI to support pharmacovigilance: World Drug Safety Congress Americas key takeaways

Rádi vám pomůžeme

Spojte se s naším týmem ještě dnes a zjistěte více o tom, jak společnost Cencora pomáhá utvářet budoucnost zdravotnictví.