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Sommaire trimestriel de l’ETS pour l’hiver 2025

Cette édition présente la conclusion de notre série en trois parties sur le Programme d’accès précoce (PAE) de la France, soulignant le potentiel de la Base de données nationale sur la santé (SNDS) pour rationaliser la collecte de données et offrant des informations sur l’amélioration du programme. Nous nous penchons également sur le rôle croissant de la méta-régression réseau multiniveau dans l’évaluation des technologies de la santé (ETS), démontrant sa capacité à relever les défis liés à la comparaison de traitements avec des données d’essais limitées. Enfin, nous résumons les résultats d’une étude sur l’exploitation des données du monde réel nordique pour éclairer les PICO pour les évaluations cliniques conjointes (JCA), en soulignant l’importance de la génération proactive de données probantes et la valeur unique des registres de santé nordiques.

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La Base de données nationale sur la santé en français : Une occasion de produire des preuves concrètes pour le Programme d’accès précoce?

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Méta-régression réseau à plusieurs niveaux : Un pas en avant dans la synthèse des données probantes d’ETS?

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Libérer le potentiel des données nordiques du monde réel pour les évaluations PICO dans l’ETS européenne

Entendu dans la rue

« Dans un monde qui semble fragmenté, notre travail peut aider à jeter des ponts. Les données probantes peuvent être un outil de dialogue et de conception de politiques qui reflètent à la fois la science et les valeurs sociales.

– Dr Andrés Pichon Rivière, directeur général de l’Institut d’efficacité clinique et en santé (IECS) 

Source : HTAi 2025 : la conférence mondiale sur l’évaluation des technologies de la santé (IECS) a débuté à Buenos Aires

L’ETS en chiffres

9/25
L’EMA avait estimé que le Groupe de coordination des États membres sur l’évaluation des technologies de la santé (HTACG) devrait mener 17 ACC pour les médicaments anticancéreux et 8 ACC pour les médicaments de thérapie avancée (MTP) en 2025; 9 ACC étaient en cours en septembre 2025.

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