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Exploration de la sous-traitance basée sur la valeur dans les maladies rares
Découvrez les résultats de l’AMCP Annual 2025
Q&R avec Katie Necas
À mesure que l’industrie pharmaceutique continue d’évoluer, les chercheurs se concentrent de plus en plus sur des approches novatrices pour améliorer les résultats des soins de santé. Nous avons eu l’occasion de nous entretenir avec Katie Necas, PharmD, MBA, Health Outcomes & Market Access Fellow, au sujet de son affiche intitulée « Evaluating pay-manufacturer value-based agreement : Les résultats, les perceptions et l’utilisation de l’intelligence artificielle. L’affiche a été co-écrite par Brittany Galaway, PharmD ; Sai Dodda, PharmD, MS ; Michael Sporck, PharmD, MBA, MS ; et Michelle Friedman, MPH.
Dans cet article, Katie discute de l’inspiration, des résultats et des orientations futures de ce travail
Qu’est-ce qui a inspiré cette recherche ?
Katie Necas : Avant de devenir fellow chez Cencora, j’ai exploré les contrats basés sur la valeur dans les programmes Medicaid. En raison de la nature exclusive de ces contrats, j’ai remarqué un manque de données accessibles au public et d’informations normalisées concernant les contrats et leurs résultats. La rareté des données a suscité mon intérêt pour la recherche exploratoire afin de comprendre comment les contrats basés sur la valeur sont mis en œuvre sur le marché des maladies rares. De plus, avec l’évolution et l’utilisation de l’intelligence artificielle dans de multiples industries, j’ai cherché à explorer le rôle de l’IA dans ces contrats.
Quels sont les principaux points à retenir de vos recherches ?
Katie Necas : Ma recherche était exploratoire et portait sur la compréhension des contrats fondés sur la valeur dans les maladies rares. L’un des principaux points à retenir est que tous les payeurs interrogés se sont engagés dans des négociations contractuelles fondées sur la valeur, quatre-vingt-quinze pour cent d’entre eux ayant au moins un contrat actif et environ la moitié de ces contrats étant renouvelés. En ce qui concerne les produits contre les maladies rares, tous les payeurs s’engagent dans des négociations et presque tous les payeurs ont signé au moins un contrat fondé sur la valeur. Un autre point important à retenir est que les accords axés sur les résultats sont le type de contrat basé sur la valeur le plus courant et le plus efficace pour contrôler les coûts et améliorer les résultats dans les maladies rares. De plus, l’adoption de l’intelligence artificielle dans ces contrats est limitée, malgré les discussions sur son utilisation potentielle. Bien que l’IA ne soit pas largement adoptée, ceux qui l’utilisent l’utilisent principalement pour la collecte et l’analyse de données liées aux résultats des contrats. La plupart des payeurs préfèrent recueillir et examiner les données sur les résultats à l’interne, probablement en raison de la taille plus petite de la population, typique des maladies rares.
Y a-t-il une hypothèse qui a été confirmée par la recherche ?
Katie Necas : J’ai émis l’hypothèse que l’intelligence artificielle pourrait jouer un rôle dans les contrats basés sur la valeur en raison de sa croissance rapide et de son impact sur les normes de l’industrie. Les résultats ont montré que si l’IA est considérée comme un outil de passation de marchés basé sur la valeur, elle n’est pas encore largement adoptée. L’IA est principalement utilisée pour la collecte de données et l’analyse des résultats, mais il existe toujours une préférence pour la gestion interne des données parmi les payeurs.
Y a-t-il quelque chose dans la recherche qui était surprenant, auquel vous ne vous attendiez pas, que vous avez découvert ?
Katie Necas : J’ai trouvé les données recueillies au cours de mes recherches perspicaces étant donné le peu d’informations sur les résultats des contrats fondés sur la valeur. L’étude a révélé que tous les payeurs interrogés ont un contrat en instance pour un produit de maladie rare et que presque tous ont au moins un contrat signé, ce qui indique que les payeurs sont prêts à s’engager dans des contrats fondés sur la valeur pour des produits de maladies rares. De plus, j’ai découvert que la plupart des payeurs préfèrent recueillir et examiner les données sur les résultats à l’interne plutôt que d’utiliser des services tiers. Cette préférence pour la gestion interne peut être attribuée à la taille plus petite de la population, typique des maladies rares, et au désir de garder le contrôle sur l’intégrité des données.
Quelles sont les prochaines étapes de cette recherche ?
Katie Necas : J’ai l’intention de présenter mes résultats à la réunion de l’AMCP en mars et avril, sans plan immédiat pour d’autres recherches. Cependant, je suis intéressé à mener l’enquête du Managed Care Network (MCN) Forum en continu pour surveiller les tendances et les changements sur le marché au cours des prochaines années.
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