Web semineri
Farmakovijilans sinyal yönetiminde devrim yaratmak için yapay zekadan yararlanma
28 Ocak 2026'da Farmakovijilans Başkan Yardımcısı Stephen Sun ve Klinik İstatistik ve Hesaplamalı Biyoloji Başkanı Lin Li, yapay zeka ve gelişmiş analitiğin artan sinyal yönetimi zorluklarının üstesinden gelerek farmakovijilans (PV) sinyal yönetimini nasıl dönüştürdüğünü tartışırken uzmanlarımıza katılın. Farmakovijilans ve istatistik uzmanlarımız, yeni teknolojilerin artan hacim ve gürültünün ortasında anlamlı sinyalleri belirlemeye, nedensellik belirsizliklerini ele almaya ve manuel, hataya açık süreçleri azaltmaya nasıl yardımcı olabileceğini inceleyerek güvenlik ekiplerinin kritik görevlere odaklanmasını sağlayacak.
Temel öğrenmeler
- Bayes modellemesi, makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) kullanarak gelişmiş sinyal algılama doğruluğu.
- Sinyal doğrulama ve değerlendirmede manuel iş yükleri azaltılarak zamandan ve maliyetten tasarruf sağlandı.
- Otomasyon ve veri uyumlaştırma yoluyla uyumluluk, denetime hazır olma ve karar verme süreçlerinin iyileştirilmesinin yanı sıra gözetim için "döngüdeki insan" en iyi uygulamaları takip edildi.
- Nedensel güvenlik sinyallerinin daha hızlı tanımlanması, daha hızlı ve daha güvenli düzenleyici yanıtlar sağlar.
