Makale
Yapay zeka ön planda: Dünya Hasta Güvenliği Kongresi'nden Çıkarımlar
-
Lin Li, Ph.D.
-
José Miguel Rivas Romero
-
Stephen Sun, MD, MPH
Endüstri, yapay zeka (AI) ve farmakovijilanstaki potansiyel uygulamalarının anlaşılmasının önemli ölçüde olgunlaştığı bir noktaya ulaşmıştır. Bu, hem 22-24 Eylül tarihleri arasında Amsterdam'da düzenlenen Dünya Hasta Güvenliği Kongresi'nde hem de 13-15 Ekim tarihleri arasında Boston'da düzenlenen kongrede açıkça görüldü. Küresel PV liderleri için bu gelişmelerin anlamı, yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak için PV iş akışlarının kendilerinin nasıl gelişmesi gerektiği ve teknolojiyi yalnızca uygulamanın değil, aynı zamanda anlamanın da önemidir.
Yapay zeka risklerini yönetmek
Her iki toplantıda da konuşmacılar, yapay zekanın sınırlamalarını bilmenin ve riskleri ve bunların nasıl kontrol edileceğini anlamanın önemini vurguladı. Tüm paydaşların amacı, yapay zekanın uygulanmasından elde edilen değeri göstermekti.
Boston'daki bir oturumda, tartışma odaklı yönetişim, sürekli yapay zeka kullanım vaka değerlendirmesi ve risk yönetimi üzerinde duruldu. Bu önemlidir, çünkü yüksek düzeyde düzenlenmiş ortamlar çıktıların doğrulanmasını, insan gözetimini, belgelenmiş kontrolleri, yapay zekanın nerede uygun olup olmadığının gözden geçirilmesini ve model veya iş akışı risklerinin değerlendirilmesini gerektirir. Oturumdan çıkarılacak önemli bir sonuç, yapay zeka değerinin PV ve güvenlik ortamlarındaki yönetişimden ayrılamaz olduğuydu.
Boston'daki bir oturumda, tartışma odaklı yönetişim, sürekli yapay zeka kullanım vaka değerlendirmesi ve risk yönetimi üzerinde duruldu. Bu önemlidir, çünkü yüksek düzeyde düzenlenmiş ortamlar çıktıların doğrulanmasını, insan gözetimini, belgelenmiş kontrolleri, yapay zekanın nerede uygun olup olmadığının gözden geçirilmesini ve model veya iş akışı risklerinin değerlendirilmesini gerektirir. Oturumdan çıkarılacak önemli bir sonuç, yapay zeka değerinin PV ve güvenlik ortamlarındaki yönetişimden ayrılamaz olduğuydu.
Gözetim, değişiklik yönetimi ve izleme
Her iki toplantıda da inovasyonun değişim yönetiminden ayrılamayacağına dair güçlü bir mesaj vardı. Herhangi bir yeni sistem uygulamasının, merkezi modeller gibi daha geniş organizasyonel değişimler için eşit derecede geçerli olan sağlam bir değişiklik yönetimi planıyla desteklenmesi gerekir. Başarılı bir şekilde benimseme, açık rollere, paydaş hazırlığına, eğitime, iş akışı tasarımına ve disiplinli yürütmeye bağlıdır.
Sağlık yetkilileri de yapay zekayı test ediyor ve düzenleyiciler şirketleri kullanımını keşfetmeye devam etmeye teşvik ediyor. Bununla birlikte, düzenleyiciler, erken veriler cesaret verici görünse bile, yapılandırılmış değerlendirme protokolleri, güçlü doğrulama yaklaşımları ve zaman içinde sürekli izleme için net bir beklenti dile getirdiler.
Sağlık yetkilileri de yapay zekayı test ediyor ve düzenleyiciler şirketleri kullanımını keşfetmeye devam etmeye teşvik ediyor. Bununla birlikte, düzenleyiciler, erken veriler cesaret verici görünse bile, yapılandırılmış değerlendirme protokolleri, güçlü doğrulama yaklaşımları ve zaman içinde sürekli izleme için net bir beklenti dile getirdiler.
Düzenleyicilerin tavsiyesi, küçükten başlamak ve ölçeği büyütmektir. Tercih edilen yaklaşım, hedeflenen, yönetilebilir kullanım örnekleriyle başlamak, değeri göstermek ve daha geniş bir şekilde genişletmeden önce idare ve iş akışlarını iyileştirmektir.
Amsterdam toplantısındaki bir diğer önemli tartışma noktası, olumsuz olay işlemede ajan yapay zekanın rolüydü. Bu modellerin potansiyeline açık bir ilgi olsa da, vurgu sıkı bir şekilde gözetim ve tırmanma üzerindeydi. Tartışılan kavram, özellikle ciddi advers olaylar bağlamında, belirsizlik ortaya çıktığında insanlara zorunlu devirlerle birlikte, ajan ekiplerini denetlemek için organizasyon içine yerleştirilmiş ajan süpervizörlerinden biriydi.
Amsterdam toplantısındaki bir diğer önemli tartışma noktası, olumsuz olay işlemede ajan yapay zekanın rolüydü. Bu modellerin potansiyeline açık bir ilgi olsa da, vurgu sıkı bir şekilde gözetim ve tırmanma üzerindeydi. Tartışılan kavram, özellikle ciddi advers olaylar bağlamında, belirsizlik ortaya çıktığında insanlara zorunlu devirlerle birlikte, ajan ekiplerini denetlemek için organizasyon içine yerleştirilmiş ajan süpervizörlerinden biriydi.
PV'de yapay zeka nasıl gerçeğe dönüştürülür?
Boston toplantısındaki ana temalar, başarılı sonuçlar için yapay zekanın en iyi nasıl uygulanacağını araştırdı. Konuşmacılar, yerel çeşitliliğin verimsizlik, kalite riski ve uygulama sürtüşmesi yarattığına dikkat çekerek standardizasyonun önemini vurguladılar. Süreç parçalanmışsa, yapay zeka tutarsızlığı çözmek yerine artırma eğilimindedir.
Başarılı bir benimseme, alım otomasyonu, belge işleme için doğal dil işleme (NLP) ve optik karakter tanıma (OCR) gibi gelişmiş teknolojilerin kullanımı, vaka triyajı, yapay zeka destekli çeviri, tıbbi inceleme desteği ve özetleme ve takip gibi operasyonel sorunlu noktaların ele alınmasına da bağlı olmalıdır.
Başarılı bir benimseme, alım otomasyonu, belge işleme için doğal dil işleme (NLP) ve optik karakter tanıma (OCR) gibi gelişmiş teknolojilerin kullanımı, vaka triyajı, yapay zeka destekli çeviri, tıbbi inceleme desteği ve özetleme ve takip gibi operasyonel sorunlu noktaların ele alınmasına da bağlı olmalıdır.
.jpg?h=768&iar=0&w=1365&hash=E0A6FCA47BA854226B601A260EE129BE)
Şimdiki ve gelecekteki işler
Önemli odak alanlarından biri, çalışanların daha stratejik rollere geçmesini sağlarken, yapay zeka ajanlarını yönetmeye ve koordine etmeye odaklanan yeni roller yaratma potansiyeli de dahil olmak üzere yapay zekanın işleri nasıl etkileyeceğidir.
Farmakovijilans liderlerinin rolü ve teknolojinin işler üzerindeki etkisi de Amsterdam toplantısında tartışıldı. Önemli bir husus, bir şirketin küresel PV faaliyetlerinin gözetimini sürdürmenin artan karmaşıklığıdır.
PV başkanları, farmakovijilans (QPPV) ve diğer PV fonksiyonları için AB nitelikli kişisi, müfettişlere ve denetçilere süreçlerin amaçlandığı gibi yönetildiğini ve şirketin denetime hazır olduğunu göstermelidir.
Farmakovijilans liderlerinin rolü ve teknolojinin işler üzerindeki etkisi de Amsterdam toplantısında tartışıldı. Önemli bir husus, bir şirketin küresel PV faaliyetlerinin gözetimini sürdürmenin artan karmaşıklığıdır.
PV başkanları, farmakovijilans (QPPV) ve diğer PV fonksiyonları için AB nitelikli kişisi, müfettişlere ve denetçilere süreçlerin amaçlandığı gibi yönetildiğini ve şirketin denetime hazır olduğunu göstermelidir.
Bununla birlikte, birçok şirket daha eksiksiz bir gözetim sağlayacak gösterge tablolarından yoksundur. Tartışmalar, bir şirketin doğrulanmış bir ortamda çalıştığını bir bakışta gösterebilecek ve PV sistemindeki herhangi bir boşluğu kontrol edebilecek teknolojiden yararlanma potansiyeline baktı.
Ayrıca, daha merkezi veya teknoloji destekli modellerde bile, yerel ekiplerin düzenleyicilerle ilişkiler kurmak, ülke içinde güçlü ağları sürdürmek ve yerel düzenlemelerden ilgili içgörüleri toplamak için gerekli olmaya devam ettiği açıkça belirtildi. Bu, süreçlerin daha net bir şekilde sahiplenilmesini ve yerel uzmanlığın en büyük değeri kattığı yerin dikkatli bir şekilde tanımlanmasını gerektirecektir.
Boston toplantısında insan uzmanlığının önemi de vurgulandı ve önemli bir çıkarım, otomasyon işi hızlandırırken, uzmanların klinik ve düzenleyici yargılardan sorumlu olmaya devam etmesiydi.
Ayrıca, daha merkezi veya teknoloji destekli modellerde bile, yerel ekiplerin düzenleyicilerle ilişkiler kurmak, ülke içinde güçlü ağları sürdürmek ve yerel düzenlemelerden ilgili içgörüleri toplamak için gerekli olmaya devam ettiği açıkça belirtildi. Bu, süreçlerin daha net bir şekilde sahiplenilmesini ve yerel uzmanlığın en büyük değeri kattığı yerin dikkatli bir şekilde tanımlanmasını gerektirecektir.
Boston toplantısında insan uzmanlığının önemi de vurgulandı ve önemli bir çıkarım, otomasyon işi hızlandırırken, uzmanların klinik ve düzenleyici yargılardan sorumlu olmaya devam etmesiydi.
Son: Yapay zeka potansiyelini ileriye bakış
Toplantılardan elde edilen temel çıkarımlar, şirketler yapay zeka ile deneyim kazandıkça, yapay zekanın nerede kullanılabileceğini, bilginin nasıl akması gerektiğini, istatistiksel yöntemlerin ve insan uzmanlığının nerede önemli olduğunu ve bu bileşenlerin birlikte nasıl çalışması gerektiğini değerlendirebilmeleridir.
Bir diğer önemli yön, ortaya çıkan sorunları ve gelecekteki olası sonuçları daha erken tahmin etmeye doğru ilerlemek için yapay zeka özellikli proaktif ve tahmine dayalı yöntemlerin kullanılmasıdır ve ekiplere kanıtları değerlendirmek, olası sonuçları anlamak ve kararlara hazırlanmak için daha fazla fırsat verir.
Deneyimlerimize göre, bunu başarmak yalnızca yapay zeka modellerindeki ilerlemelerden daha fazlasını gerektirecektir. Yeni veya daha geniş veri kaynaklarını, istatistiksel ve tahmine dayalı metodolojileri, ilgili bilimsel ve klinik uzmanlığı ve yeni işbirliği yollarını bir araya getirmeyi içerebilir.
Aynı derecede önemli olan, farklı kanıt türlerinin tahminleri nasıl uygun şekilde destekleyebileceğini ve bu tahminler etrafındaki belirsizliğin kararları nasıl bilgilendirmesi gerektiğini belirlemektir. Bu, amacın sonuçları tahmin etmeye ve anlamlı karar desteği sağlamaya yardımcı olmak için verileri ve analitik yöntemleri kullanmak olduğu, geliştirmekte olduğumuz tahmine dayalı yapay zeka çalışmasıyla yakından bağlantılıdır. Bugün AI olarak konuşulan şeyin, gelecek yılki konferansa kadar basitçe otomasyon olması da mümkündür.
Bir diğer önemli yön, ortaya çıkan sorunları ve gelecekteki olası sonuçları daha erken tahmin etmeye doğru ilerlemek için yapay zeka özellikli proaktif ve tahmine dayalı yöntemlerin kullanılmasıdır ve ekiplere kanıtları değerlendirmek, olası sonuçları anlamak ve kararlara hazırlanmak için daha fazla fırsat verir.
Deneyimlerimize göre, bunu başarmak yalnızca yapay zeka modellerindeki ilerlemelerden daha fazlasını gerektirecektir. Yeni veya daha geniş veri kaynaklarını, istatistiksel ve tahmine dayalı metodolojileri, ilgili bilimsel ve klinik uzmanlığı ve yeni işbirliği yollarını bir araya getirmeyi içerebilir.
Aynı derecede önemli olan, farklı kanıt türlerinin tahminleri nasıl uygun şekilde destekleyebileceğini ve bu tahminler etrafındaki belirsizliğin kararları nasıl bilgilendirmesi gerektiğini belirlemektir. Bu, amacın sonuçları tahmin etmeye ve anlamlı karar desteği sağlamaya yardımcı olmak için verileri ve analitik yöntemleri kullanmak olduğu, geliştirmekte olduğumuz tahmine dayalı yapay zeka çalışmasıyla yakından bağlantılıdır. Bugün AI olarak konuşulan şeyin, gelecek yılki konferansa kadar basitçe otomasyon olması da mümkündür.
Feragatname:
Bu makaledeki bilgiler, Cencora'nın yetenekleriyle ilgili bir konu hakkında okuyucuları bilgilendirmeyi amaçlamaktadır ve yasal veya satın alma tavsiyesi niteliğinde değildir. Cencora, Inc., okuyucuları bu makalede atıfta bulunulan referansları incelemeye ve karar verirken kendi bilgi ve deneyimlerini kullanmaya teşvik eder.
