Makale
Sağlık hizmetlerinde karar vericilerin duygularını keşfetmeye ilişkin 5 soru
-
Darlena Le
AMCP Yıllık 2025'ten içgörüleri keşfedin
Darlena Le ile Soru-Cevap
2025 AMCP toplantısı beklentisiyle, PharmD, Araştırma Görevlisi, Sağlık Sonuçları ve Pazar Erişimi Darlena Le ile "Sağlık hizmetleri karar vericilerinin duygularını anlamak: Formüler kapsam sonuçlarını tahmin etmek için doğal dil işlemeyi kullanmak." Bu çalışma, nitel verileri analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor ve sağlık hizmeti karar vericilerinin algılarının tahmine dayalı doğasına ilişkin yeni bilgiler sunuyor. Hannah Bischel, Eczacılık Doktoru; Claire Gorey, Doktora; Christopher Klein; Jason Lynch, İşletme Yüksek Lisansı; Joseph Washington, Eczacılık Doktoru, MS; Zade Hikmet, Eczacılık Doktoru, MS; Andrew Gaiser, Eczacılık Doktoru, Yüksek Lisans, Yüksek Lisans; ve Melissa McCart, PharmD, MS posterin ortak yazarlarıdır.
Burada Darlena, araştırmasının arkasındaki ilhamı, temel çıkarımları, beklenmedik bulguları ve sonraki adımları paylaşıyor
Bu araştırmaya ne ilham verdi?
Darlena Le: Yapay zeka (AI) sıcak bir konu oldu ve bu alanda araştırma yapmaya hevesliydim. Yapay zeka, çeşitli süreçlerde verimlilik yaratmasıyla bilinirken, geleneksel olarak önemli ölçüde zaman gerektiren nitel verileri analiz etmeye odaklanmak istedim. Metinsel verilerin olumlu, olumsuz, nötr veya karışık bir duygu iletip iletmediğini değerlendiren özel bir doğal dil işleme (NLP) tekniği olan duygu analizine odaklanmak istedik.
NLP, e-ticarette ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmış olsa da, sınırlı araştırma, sağlık hizmeti karar vericilerinin bir ürün hakkındaki duygularının formüler kapsama sonuçlarını tahmin edip edemeyeceğini araştırmıştır. Sağlık hizmetleri karar vericilerinin ürün anketleri aracılığıyla niteliksel ve niceliksel geri bildirim sağlamasına olanak tanıyan FormularyDecisions'a erişimimiz göz önüne alındığında, yapay zekanın bu yanıtları nasıl sınıflandırabileceğini araştırmak ve belirli duyguların formüler kapsam sonuçlarını tahmin etmeye nasıl yardımcı olduğunu görmek için ilham aldık.
NLP, e-ticarette ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmış olsa da, sınırlı araştırma, sağlık hizmeti karar vericilerinin bir ürün hakkındaki duygularının formüler kapsama sonuçlarını tahmin edip edemeyeceğini araştırmıştır. Sağlık hizmetleri karar vericilerinin ürün anketleri aracılığıyla niteliksel ve niceliksel geri bildirim sağlamasına olanak tanıyan FormularyDecisions'a erişimimiz göz önüne alındığında, yapay zekanın bu yanıtları nasıl sınıflandırabileceğini araştırmak ve belirli duyguların formüler kapsam sonuçlarını tahmin etmeye nasıl yardımcı olduğunu görmek için ilham aldık.
Araştırma yoluyla doğrulanan bir hipotez var mıydı?
Darlena Le: Başlangıçta, olumlu duyguların daha olumlu formüler kapsama sonuçlarına yol açacağını varsaydık. Bunun yerine, nötre göre karışık duyguların daha olumlu formüler kapsama sonuçlarıyla ilişkili olduğunu keşfettik. Bu şaşırtıcıydı ve verileri anlamamıza yeni bir ışık tuttu.
Araştırmanızdan elde ettiğiniz temel çıkarımlar nelerdir?
Darlena Le: 16 Haziran 2022 ile 1 Haziran 2024 tarihleri arasında sağlık hizmetleri ile ilgili karar vericilerden FDA onaylı ürünlerle ilgili açık uçlu FormularyDecisions anket yanıtları aldık.
Üç ürün özelliğini inceledik: klinik etkinlik, hasta değeri ve ekonomik değer. Microsoft Power Platform'un AI Builder özelliği, bu özniteliklere yönelik yanıtları olumlu, olumsuz, nötr veya karışık duyarlılık olarak sınıflandırmak üzere yaklaşım analizi gerçekleştirmek için kullanıldı.
Bulgularımız, nötre göre karışık duyguların daha olumlu formüler öncelik düzeylerinin ve formüler tercihinin en güçlü yordayıcısı olduğunu ortaya koydu. Başka bir deyişle, karma duyarlılık türü, formül incelemesi için bir ürünün kapsamını yönetmede daha yüksek öncelik derecesi ve ürünü tercih edilen durumda listeleme veya listelemeyi planlama olasılığının daha yüksek olmasıyla ilişkilendirildi.
Üç ürün özelliğini inceledik: klinik etkinlik, hasta değeri ve ekonomik değer. Microsoft Power Platform'un AI Builder özelliği, bu özniteliklere yönelik yanıtları olumlu, olumsuz, nötr veya karışık duyarlılık olarak sınıflandırmak üzere yaklaşım analizi gerçekleştirmek için kullanıldı.
Bulgularımız, nötre göre karışık duyguların daha olumlu formüler öncelik düzeylerinin ve formüler tercihinin en güçlü yordayıcısı olduğunu ortaya koydu. Başka bir deyişle, karma duyarlılık türü, formül incelemesi için bir ürünün kapsamını yönetmede daha yüksek öncelik derecesi ve ürünü tercih edilen durumda listeleme veya listelemeyi planlama olasılığının daha yüksek olmasıyla ilişkilendirildi.
Araştırmada şaşırtıcı, beklemediğiniz, öğrendiğiniz bir şey var mıydı?
Darlena Le: En şaşırtıcı bulgu, olumlu olanlardan ziyade karışık duyguların daha olumlu formüler kapsama sonuçlarıyla ilişkili olmasıydı. Araştırmamız, karışık duyguların bir ürünün dengeli bir değerlendirmesini yansıtabileceğini öne sürdü. Bu fikir, hem olumlu hem de olumsuz girdiler içeren doktor incelemelerinin daha objektif olarak algılandığını ve daha bilinçli karar vermeyi kolaylaştırdığını tespit eden önceki bir çalışma ile uyumludur. Ancak, bu açıklama daha fazla araştırma gerektirir.
Bu araştırmanın sonraki adımları nelerdir?
Darlena Le: Ek araştırmalar, karışık duyguların gerçekten bir ürünün dengeli bir değerlendirmesini yansıtıp yansıtmadığını ve formül kapsamı için potansiyel bir gösterge olarak hizmet edip etmediğini belirlemeye yardımcı olabilir. İncelediğimiz üç ürün özelliğinin ötesinde, formüler kapsam sonuçlarını etkileyebilecek başka faktörler de araştırılabilir. Rakip ürünlerin karşılaştırmalı analizi, anketler rakip ürünlerle ilgili sorular içerdiğinden, daha fazla bilgi sağlayabilir, ancak şu anki odak noktamız yalnızca ürünün kendisiydi.
Burada açıklanan içerikle ilgili alıntılar, burada bağlantısı verilen makalede verilmiştir. Okuyucular, burada belirtilen konularla ilgili mevcut tüm bilgileri gözden geçirmeli ve bunlarla ilgili karar verirken kendi deneyim ve uzmanlıklarına güvenmelidir.
Ekibimizle iletişime geçin
Önde gelen değer uzmanlarından oluşan ekibimiz, kanıtları, politika içgörülerini ve pazar istihbaratını etkili küresel pazar erişim stratejilerine dönüştürmeye kendini adamıştır. Gelin, günümüzün karmaşık sağlık ortamında güvenle yol almanıza biz yardımcı olalım. Hedeflerinizi nasıl destekleyebileceğimizi öğrenmek için bize ulaşın.
Cencora.com, web sitesinin İngilizce dışındaki dillerde okunmasına yardımcı olmak için otomatik çeviri hizmeti sunmaktadır. Bu çeviriler için doğru bir çeviri sağlamak için makul çabalar gösterilmiştir, ancak hiçbir otomatik çeviri mükemmel değildir ve insan çevirmenlerin yerini alması amaçlanmamıştır. Bu çeviriler, Cencora.com kullanıcılarına bir hizmet olarak sağlanmakta olup “olduğu gibi” sunulmaktadır. İngilizce'den başka bir dile yapılan bu çevirilerin doğruluğu, güvenilirliği veya hatasızlığı konusunda açık veya zımni hiçbir garanti verilmemektedir. Bazı içerikler (resimler, videolar, Flash vb.) çeviri yazılımının sınırlamaları nedeniyle doğru bir şekilde çevrilemeyebilir.
Bu içeriğin İngilizce'den başka bir dile çevrilmesinde ortaya çıkan tutarsızlıklar veya farklılıklar bağlayıcı değildir ve uyum, yaptırım veya başka herhangi bir amaç için yasal etkisi yoktur. Herhangi bir hata tespit ederseniz, lütfen bizimle iletişime geçin. Bu çevirilerde yer alan bilgilerin doğruluğuna ilişkin herhangi bir sorunuz olursa, lütfen sayfanın İngilizce sürümüne başvurun.