Artikkel

5 spørsmål om hvordan du utforsker beslutningstakeres følelser i helsevesenet

  • Darlena Le

Oppdag innsikt fra AMCP Annual 2025

Spørsmål og svar med Darlena Le

I påvente av AMCP-møtet i 2025 hadde vi muligheten til å snakke med Darlena Le, PharmD, Research Fellow, Health Outcomes and Market Access om plakaten hennes «Forstå beslutningstakerfølelser i helsevesenet: Bruke naturlig språkbehandling for å forutsi utfall av formulardekning.» Dette arbeidet bruker AI til å analysere kvalitative data, og gir ny innsikt i den prediktive naturen til beslutningstakeres oppfatninger i helsevesenet. Hannah Bischel, PharmD; Claire Gorey, ph.d.; Christopher Klein; Jason Lynch, MBA; Joseph Washington, PharmD, MS; Zade Hikmat, PharmD, MS; Andrew Gaiser, PharmD, MBA, MS; og Melissa McCart, PharmD, MS er plakatens medforfattere.

Her deler Darlena inspirasjonen bak forskningen sin, viktige takeaways, uventede funn og neste trinn

Hva inspirerte denne forskningen?

Darlena Le: Kunstig intelligens (AI) har vært et hett tema, og jeg var ivrig etter å forske på dette feltet. Mens AI er kjent for å skape effektivitet i ulike prosesser, ønsket jeg å fokusere på å analysere kvalitative data, noe som tradisjonelt krever betydelig tid. Vi ønsket å fokusere på sentimentanalyse, en spesifikk teknikk for naturlig språkbehandling (NLP) som evaluerer om tekstdata formidler et positivt, negativt, nøytralt eller blandet sentiment.

Mens NLP har blitt brukt mye i e-handel og andre områder, har begrenset forskning undersøkt om helsevesenets beslutningstakeres følelser om et produkt kan forutsi utfall av farmakopédekning. Gitt vår tilgang til FormularyDecisions, som lar beslutningstakere i helsevesenet gi kvalitative og kvantitative tilbakemeldinger gjennom produktundersøkelser, ble vi inspirert til å undersøke hvordan AI kunne klassifisere disse svarene og se hvordan visse følelser bidrar til å forutsi utfall av formulardekning.

Var det en hypotese som ble bekreftet gjennom forskningen?

Darlena Le: Opprinnelig antok vi at positive følelser ville føre til gunstigere utfall for dekning av formularer. I stedet oppdaget vi at blandede følelser, i forhold til nøytrale, var assosiert med mer gunstige formeldekningsresultater. Dette var overraskende og kastet nytt lys over vår forståelse av dataene.

Hva er de viktigste lærdommene fra forskningen din?

Darlena Le: Vi innhentet åpne FormularyDecisions-undersøkelsessvar på FDA-godkjente produkter fra beslutningstakere i helsevesenet fra 16 juni 2022 til 1 juni 2024.

Vi undersøkte tre produktegenskaper: klinisk effekt, pasientverdi og økonomisk verdi. AI Builder-funksjonen fra Microsoft Power Platform ble brukt til å utføre sentimentanalyse for å klassifisere svar på disse attributtene som positive, negative, nøytrale eller blandede sentimenter.

Våre funn avslørte at blandede følelser, i forhold til nøytrale, var den sterkeste prediktoren for mer gunstige formelprioritetsnivåer og formelpreferanse. Med andre ord var blandet sentimenttype assosiert med høyere prioritetsrangering ved administrasjon av dekning for et produkt for formulargjennomgang og større sannsynlighet for å føre opp eller planlegge å føre opp produktet med foretrukket status.

Var det noe i forskningen som var overraskende, som du ikke forventet, som du fant ut?

Darlena Le: Det mest overraskende funnet var at blandede følelser, snarere enn positive, var assosiert med mer gunstige utfall for formeldekning. Forskningen vår antydet at blandede følelser kan gjenspeile en balansert vurdering av et produkt. Denne ideen stemmer overens med en tidligere studie som fant at legevurderinger som inneholdt både positive og negative innspill ble oppfattet som mer objektive, noe som la til rette for mer informert beslutningstaking. Denne forklaringen krever imidlertid ytterligere undersøkelser.

Hva er de neste trinnene fra denne forskningen?

Darlena Le: Ytterligere forskning kan bidra til å avgjøre om blandede følelser faktisk gjenspeiler en balansert vurdering av et produkt og fungerer som en potensiell indikator for formeldekning. Andre faktorer kan utforskes som kan påvirke resultatene av formulardekning, utover de tre produktegenskapene vi undersøkte. Komparativ analyse av konkurrentenes produkter kan også gi ytterligere innsikt, ettersom undersøkelsene inkluderte spørsmål om konkurrentenes produkter, men vårt nåværende fokus var utelukkende på selve produktet.

Sitater som er relevante for innholdet beskrevet her, er gitt i artikkelen som er lenket til her. Lesere bør gjennomgå all tilgjengelig informasjon relatert til emnene nevnt her og stole på sin egen erfaring og ekspertise for å ta beslutninger relatert til dette.

Related resources

Rapport

FDA-programmer i horisonten: Hva biofarmasøytiske selskaper trenger å vite
Lær mer

Veileder

Fem strategiske endringer for å lede farmasøytiske selskaper gjennom endring
Lær mer

Artikkel

Sammendrag av HTA kvartalsvis høst 2025
Lær mer

Ta kontakt med teamet vårt

Vårt team av ledende verdieksperter arbeider iherdig med å omsette bevis, policy-innsikt og markedsinformasjon til effektive tilgangsstrategier for det globale markedet. Vi hjelper deg med å finne frem i dagens komplekse helsetjenester. Kontakt oss, så hjelper vi deg med å nå målene dine.

Cencora.com tilbyr automatiserte oversettelser for å hjelpe deg med å lese nettstedet på andre språk enn engelsk. Mye arbeid er lagt ned i disse oversettelsene for å gjøre dem nøyaktige, men ingen automatisert oversettelse er perfekt, og slike oversettelser er heller ikke ment å erstatte menneskelige oversettere. Disse oversettelsene leveres som en tjeneste til brukere av Cencora.com og leveres «som de er». Det gis ingen garanti av noe slag, verken uttrykt eller underforstått, med hensyn til nøyaktigheten, påliteligheten eller riktigheten av noen av disse oversettelsene som er gjort fra engelsk til andre språk. Det kan hende at noen typer innhold (som bilder, videoer, Flash osv.) er unøyaktig oversatt på grunn av begrensningene i oversettelsesprogramvaren.

Eventuelle avvik eller forskjeller som oppstår ved oversettelse av dette innholdet fra engelsk til et annet språk, er ikke bindende og har ingen juridisk virkning for samsvar, håndhevelse eller andre formål.  Kontakt oss dersom du oppdager feil. Se den engelske versjonen av siden dersom du er i tvil om hvorvidt informasjonen i disse oversettelsene er nøyaktig.