Artikkel
5 spørsmål om hvordan du utforsker beslutningstakeres følelser i helsevesenet
-
Darlena Le
Oppdag innsikt fra AMCP Annual 2025
Spørsmål og svar med Darlena Le
I påvente av AMCP-møtet i 2025 hadde vi muligheten til å snakke med Darlena Le, PharmD, Research Fellow, Health Outcomes and Market Access om plakaten hennes «Forstå beslutningstakerfølelser i helsevesenet: Bruke naturlig språkbehandling for å forutsi utfall av formulardekning.» Dette arbeidet bruker AI til å analysere kvalitative data, og gir ny innsikt i den prediktive naturen til beslutningstakeres oppfatninger i helsevesenet. Hannah Bischel, PharmD; Claire Gorey, ph.d.; Christopher Klein; Jason Lynch, MBA; Joseph Washington, PharmD, MS; Zade Hikmat, PharmD, MS; Andrew Gaiser, PharmD, MBA, MS; og Melissa McCart, PharmD, MS er plakatens medforfattere.
Her deler Darlena inspirasjonen bak forskningen sin, viktige takeaways, uventede funn og neste trinn
Hva inspirerte denne forskningen?
Darlena Le: Kunstig intelligens (AI) har vært et hett tema, og jeg var ivrig etter å forske på dette feltet. Mens AI er kjent for å skape effektivitet i ulike prosesser, ønsket jeg å fokusere på å analysere kvalitative data, noe som tradisjonelt krever betydelig tid. Vi ønsket å fokusere på sentimentanalyse, en spesifikk teknikk for naturlig språkbehandling (NLP) som evaluerer om tekstdata formidler et positivt, negativt, nøytralt eller blandet sentiment.
Mens NLP har blitt brukt mye i e-handel og andre områder, har begrenset forskning undersøkt om helsevesenets beslutningstakeres følelser om et produkt kan forutsi utfall av farmakopédekning. Gitt vår tilgang til FormularyDecisions, som lar beslutningstakere i helsevesenet gi kvalitative og kvantitative tilbakemeldinger gjennom produktundersøkelser, ble vi inspirert til å undersøke hvordan AI kunne klassifisere disse svarene og se hvordan visse følelser bidrar til å forutsi utfall av formulardekning.
Mens NLP har blitt brukt mye i e-handel og andre områder, har begrenset forskning undersøkt om helsevesenets beslutningstakeres følelser om et produkt kan forutsi utfall av farmakopédekning. Gitt vår tilgang til FormularyDecisions, som lar beslutningstakere i helsevesenet gi kvalitative og kvantitative tilbakemeldinger gjennom produktundersøkelser, ble vi inspirert til å undersøke hvordan AI kunne klassifisere disse svarene og se hvordan visse følelser bidrar til å forutsi utfall av formulardekning.
Var det en hypotese som ble bekreftet gjennom forskningen?
Darlena Le: Opprinnelig antok vi at positive følelser ville føre til gunstigere utfall for dekning av formularer. I stedet oppdaget vi at blandede følelser, i forhold til nøytrale, var assosiert med mer gunstige formeldekningsresultater. Dette var overraskende og kastet nytt lys over vår forståelse av dataene.
Hva er de viktigste lærdommene fra forskningen din?
Darlena Le: Vi innhentet åpne FormularyDecisions-undersøkelsessvar på FDA-godkjente produkter fra beslutningstakere i helsevesenet fra 16 juni 2022 til 1 juni 2024.
Vi undersøkte tre produktegenskaper: klinisk effekt, pasientverdi og økonomisk verdi. AI Builder-funksjonen fra Microsoft Power Platform ble brukt til å utføre sentimentanalyse for å klassifisere svar på disse attributtene som positive, negative, nøytrale eller blandede sentimenter.
Våre funn avslørte at blandede følelser, i forhold til nøytrale, var den sterkeste prediktoren for mer gunstige formelprioritetsnivåer og formelpreferanse. Med andre ord var blandet sentimenttype assosiert med høyere prioritetsrangering ved administrasjon av dekning for et produkt for formulargjennomgang og større sannsynlighet for å føre opp eller planlegge å føre opp produktet med foretrukket status.
Vi undersøkte tre produktegenskaper: klinisk effekt, pasientverdi og økonomisk verdi. AI Builder-funksjonen fra Microsoft Power Platform ble brukt til å utføre sentimentanalyse for å klassifisere svar på disse attributtene som positive, negative, nøytrale eller blandede sentimenter.
Våre funn avslørte at blandede følelser, i forhold til nøytrale, var den sterkeste prediktoren for mer gunstige formelprioritetsnivåer og formelpreferanse. Med andre ord var blandet sentimenttype assosiert med høyere prioritetsrangering ved administrasjon av dekning for et produkt for formulargjennomgang og større sannsynlighet for å føre opp eller planlegge å føre opp produktet med foretrukket status.
Var det noe i forskningen som var overraskende, som du ikke forventet, som du fant ut?
Darlena Le: Det mest overraskende funnet var at blandede følelser, snarere enn positive, var assosiert med mer gunstige utfall for formeldekning. Forskningen vår antydet at blandede følelser kan gjenspeile en balansert vurdering av et produkt. Denne ideen stemmer overens med en tidligere studie som fant at legevurderinger som inneholdt både positive og negative innspill ble oppfattet som mer objektive, noe som la til rette for mer informert beslutningstaking. Denne forklaringen krever imidlertid ytterligere undersøkelser.
Hva er de neste trinnene fra denne forskningen?
Darlena Le: Ytterligere forskning kan bidra til å avgjøre om blandede følelser faktisk gjenspeiler en balansert vurdering av et produkt og fungerer som en potensiell indikator for formeldekning. Andre faktorer kan utforskes som kan påvirke resultatene av formulardekning, utover de tre produktegenskapene vi undersøkte. Komparativ analyse av konkurrentenes produkter kan også gi ytterligere innsikt, ettersom undersøkelsene inkluderte spørsmål om konkurrentenes produkter, men vårt nåværende fokus var utelukkende på selve produktet.
Sitater som er relevante for innholdet beskrevet her, er gitt i artikkelen som er lenket til her. Lesere bør gjennomgå all tilgjengelig informasjon relatert til emnene nevnt her og stole på sin egen erfaring og ekspertise for å ta beslutninger relatert til dette.
Ta kontakt med teamet vårt
Vårt team av ledende verdieksperter arbeider iherdig med å omsette bevis, policy-innsikt og markedsinformasjon til effektive tilgangsstrategier for det globale markedet. Vi hjelper deg med å finne frem i dagens komplekse helsetjenester. Kontakt oss, så hjelper vi deg med å nå målene dine.
