Webinar

Sfruttare l'intelligenza artificiale per rivoluzionare la gestione dei segnali di farmacovigilanza

Unisciti ai nostri esperti, Stephen Sun, vicepresidente della farmacovigilanza, e Lin Li, responsabile della statistica clinica e della biologia computazionale, il 28 gennaio 2026, mentre discutono di come l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata stanno trasformando la gestione dei segnali di farmacovigilanza (PV) superando le crescenti sfide di gestione dei segnali. I nostri esperti di farmacovigilanza e statistica esamineranno come le nuove tecnologie possono aiutare a identificare segnali significativi in mezzo a volumi e rumore crescenti, affrontare le incertezze di causalità e ridurre i processi manuali e soggetti a errori, consentendo ai team di sicurezza di concentrarsi su attività critiche.

Principali argomenti trattati

  • Maggiore precisione di rilevamento del segnale grazie alla modellazione bayesiana, all'apprendimento automatico e all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
  • Riduzione dei carichi di lavoro manuali nella convalida e valutazione del segnale, risparmiando tempo e costi.
  • Miglioramento della conformità, della preparazione agli audit e del processo decisionale attraverso l'automazione e l'armonizzazione dei dati, seguendo al contempo le best practice "human-in-the-loop" per la supervisione.
  • Identificazione accelerata dei segnali di sicurezza causali, consentendo risposte normative più rapide e sicure.

Siamo qui per aiutarti

Contatta il nostro team oggi stesso per saperne di più su come Cencora sta contribuendo a plasmare il futuro dell'assistenza sanitaria.

Risorse correlate

Articolo

Gestione delle sfide di farmacovigilanza nei mercati locali

Articolo

Esplorare il complesso campo della terapia con radioligandi: Tre punti chiave

Articolo

Sfruttare l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata per rivoluzionare la gestione del segnale fotovoltaico