Cencora se réjouit de participer à l’atelier sur les statistiques réglementaires-industrielles de la section biopharmaceutique de l’ASA, au cours duquel d’éminents statisticiens de l’industrie, du monde universitaire et de la FDA se réuniront du 24 au 26 septembre 2025 à Rockville, dans le Maryland.
Cette conférence de trois jours représente une occasion unique de collaboration et d’échange de connaissances à l’avant-garde des statistiques réglementaires. Nous sommes impatients d’échanger avec d’autres professionnels et de partager notre expertise en solutions de médecine de précision qui transforment le paysage pharmaceutique.
Cette conférence de trois jours représente une occasion unique de collaboration et d’échange de connaissances à l’avant-garde des statistiques réglementaires. Nous sommes impatients d’échanger avec d’autres professionnels et de partager notre expertise en solutions de médecine de précision qui transforment le paysage pharmaceutique.
Article
Un atelier met en lumière les avancées statistiques importantes pour l’industrie biopharmaceutique
Les progrès de la science statistique transforment le paysage biopharmaceutique. Le récent atelier sur les statistiques réglementaires-industrielles de la section biopharmaceutique de l’ASA a mis en évidence comment l’IA et les méthodes statistiques innovantes améliorent le développement de médicaments et la science réglementaire. Les discussions clés comprenaient l’utilisation de conceptions adaptatives bayésiennes et de stratégies d’enrichissement des patients pour les essais cliniques, ouvrant la voie à une médecine plus efficace et plus précise. Lisez l’article pour en savoir plus.
Avec des équipes en Amérique du Nord, en Europe et dans la région Asie-Pacifique, nous mélangeons Une portée mondiale avec une expertise locale
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Transformer le développement de médicaments grâce à la science statistique
Rejoignez Lin Li, responsable des statistiques cliniques et de la biologie computationnelle. Explorez les méthodes statistiques avancées et les applications de la biologie computationnelle pour créer des essais cliniques plus efficaces, plus rentables et plus susceptibles de réussir, ce qui profitera à la fois aux patients et aux entreprises qui développent des produits innovants. Découvrez également comment l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent soutenir ces objectifs.
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