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Les perspectives de Pharma 2025 : Libérer le pouvoir de l’innovation : De nouveaux modèles et des technologies de nouvelle génération pour réussir

Lors de la conférence Pharma 2025 à Barcelone, des leaders mondiaux de l’industrie , des innovateurs et des acteurs du changement se sont réunis pour explorer le paysage en constante évolution des produits pharmaceutiques et des soins de santé. Grâce à une série d’entretiens approfondis avec des experts de l’ensemble du secteur, Cencora a découvert des perspectives précieuses sur les défis et les opportunités qui façonnent l’avenir. Il s’agit notamment d’accélérer l’accès à l’innovation, d’améliorer l’orientation patient et d’exploiter la puissance des données et de la transformation numérique.

Ces conversations reflètent le pouls d’une industrie en mouvement, déterminée à proposer des solutions de soins de santé plus intelligentes et plus durables dans un monde de plus en plus complexe. Qu’il s’agisse de l’évolution réglementaire, de l’accès au marché, des percées technologiques ou de la collaboration intersectorielle, chaque expert a offert une perspective unique sur la façon dont l’industrie pharmaceutique s’adapte pour répondre aux besoins de demain.

Sonny Shergill, vice-président de la santé numérique commerciale chez AstraZeneca, ainsi que Poka Cui, directeur de Vintura, qui fait partie de Cencora, et Guillaume Nebout, vice-président des services de commercialisation internationale chez Cencora, ont discuté du potentiel de transformation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’innovation numérique dans les soins de santé, lors d’une conversation dynamique sur la façon dont l’IA remodèle le paysage pharmaceutique et améliore les résultats pour les patients.

Le rôle croissant de l’IA et de l’innovation numérique

Shergill a commencé par souligner que l'IA représente une continuation des efforts de l'industrie pharmaceutique au cours des dernières années. Il a ajouté que l’avènement de l’IA générative offre une opportunité d’engagement plus rapide et plus personnalisé avec les parties prenantes, telles que les médecins et les patients. « Ils attendent des informations opportunes et utiles dans le format, le contenu et le canal qu’ils préfèrent », a-t-il noté, soulignant la nécessité de soins personnalisés.

En discutant de la façon dont l’innovation numérique peut améliorer les efforts de commercialisation, il a souligné que l’IA générative pourrait accélérer considérablement les processus de base au sein de l’industrie pharmaceutique. Partageant les idées d'AstraZeneca, il a expliqué : « Nous révisons nos processus de base, les désagrégeons et recherchons des opportunités d'automatisation », soulignant le potentiel de l'automatisation pour rationaliser le développement de contenu, les processus réglementaires et les approbations tout en conservant l'élément humain essentiel.

Se concentrer sur les résultats pour les patients et l’analyse des données

La conversation s’est déplacée vers l’impact de l’IA sur les résultats pour les patients. Shergill a souligné le potentiel de l’utilisation de données et de simulations multimodales pour prédire les résultats des patients sur la base de données de biomarqueurs. « Tout est une question de résultats pour les patients. C’est pourquoi nous venons travailler », a-t-il déclaré.

Interrogé sur l’utilisation de l’analyse avancée pour guider la prise de décision, il a souligné que « tout commence par les données. C'est votre pétrole brut." Il a ensuite expliqué qu’AstraZeneca avait développé une capacité interne autour de la science des données et de l’IA, connue sous le nom de plateforme AZ Brain, pour faciliter la collecte de données et des informations exploitables dans toute l’organisation¹.

Relever les défis et garantir l’évolutivité

Les intervenants ont reconnu le problème commun de la « pilotite » dans l’industrie pharmaceutique, où plusieurs solutions numériques sont testées sans mise à l’échelle. Shergill a déclaré qu’AstraZeneca avait fait passer son approche des projets pilotes traditionnels à des expériences évolutives conçues pour une mise en œuvre rapide. Ce changement souligne l’importance de prendre en compte l’évolutivité dès le début du développement de la solution.

En discutant des défis liés à la mesure de la valeur des innovations, Shergill a souligné l’importance d’établir des points de référence et de mener des tests A/B pour évaluer l’impact des nouvelles solutions. Il a donné des exemples de la façon dont l’analyse des données peut identifier les lacunes dans les parcours de soins, en utilisant les déterminants sociaux des données sur la santé pour éclairer les stratégies d’amélioration des résultats.

À la fin de la conversation, Shergill a transmis cet enthousiasme pour l’avenir de l’IA dans les soins de santé. « Je suis incroyablement enthousiasmé par la technologie », a-t-il déclaré, reconnaissant la responsabilité de diriger l’innovation dans une industrie en évolution rapide. En intégrant l’IA et les solutions numériques, le secteur pharmaceutique est bien placé pour améliorer les résultats pour les patients et favoriser le succès de la commercialisation.

Regarder l’intégralité de la conversation

Regardez l’intégralité de la discussion pour en savoir plus sur les applications innovantes de l’IA dans l’industrie pharmaceutique et sur la façon dont ces développements peuvent améliorer les soins aux patients et rationaliser les efforts de commercialisation.

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1 Les entreprises qui ont remporté les prix d’excellence en science des données 2022
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