Seminario web
Transformando el desarrollo de fármacos con la ciencia estadística
Serie de seminarios web de Summer Shorts
En este seminario web, exploramos métodos estadísticos avanzados y aplicaciones de la biología computacional para crear ensayos clínicos que sean más eficientes, rentables y con probabilidades de éxito, lo que en última instancia beneficiará tanto a los pacientes como a las empresas que desarrollan productos innovadores. También discutimos cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden respaldar estos objetivos.
En este seminario web, exploramos métodos estadísticos avanzados y aplicaciones de la biología computacional para crear ensayos clínicos que sean más eficientes, rentables y con probabilidades de éxito, lo que en última instancia beneficiará tanto a los pacientes como a las empresas que desarrollan productos innovadores. También discutimos cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden respaldar estos objetivos.
Ideas clave
Nuestros ponentes cubrieron varios casos de uso, incluidos diseños de ensayos innovadores complejos y la aplicación de la estadística bayesiana para acelerar potencialmente el desarrollo de fármacos. Examinamos el uso de biomarcadores y farmacogenómica para estrategias de enriquecimiento y estratificación de pacientes, así como evaluaciones estadísticas para evaluar la respuesta de inmunogenicidad a los medicamentos. Chris Englerth, nuestro Director de Servicios de Consultoría Global, moderó la sesión junto con Lin Li, nuestro Jefe de Estadística Clínica y Biología Computacional.
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