Webinar
Transformation der Arzneimittelentwicklung mit statistischer Wissenschaft
Webinar-Reihe Summer Shorts
In diesem Webinar haben wir fortschrittliche statistische Methoden und Anwendungen der Computerbiologie untersucht, um klinische Studien zu erstellen, die effizienter, kostengünstiger und erfolgversprechender sind, was letztendlich sowohl Patienten als auch Unternehmen, die innovative Produkte entwickeln, zugute kommt. Wir haben auch erörtert, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen diese Ziele unterstützen können.
In diesem Webinar haben wir fortschrittliche statistische Methoden und Anwendungen der Computerbiologie untersucht, um klinische Studien zu erstellen, die effizienter, kostengünstiger und erfolgversprechender sind, was letztendlich sowohl Patienten als auch Unternehmen, die innovative Produkte entwickeln, zugute kommt. Wir haben auch erörtert, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen diese Ziele unterstützen können.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Unsere Referenten behandelten mehrere Anwendungsfälle, darunter komplexe innovative Studiendesigns und die Anwendung der Bayes'schen Statistik zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung. Wir untersuchten die Verwendung von Biomarkern und Pharmakogenomik für Patientenanreicherungs- und Stratifizierungsstrategien sowie statistische Bewertungen zur Bewertung der Immunogenitätsreaktion auf Arzneimittel. Chris Englerth, unser Director of Global Consulting Services, moderierte die Sitzung zusammen mit Lin Li, unserem Head of Clinical Statistics & Computational Biology.
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